ApacheCN 深度學習譯文集 20201218 更新
新增了四個教程：
Python 人工智能中文版：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/README.md
0 前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/00.md
1 人工智能簡介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/01.md
2 人工智能的基本用例：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/02.md
3 機器學習管道：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/03.md
4 特征選擇和特征工程：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/04.md
5 使用監(jiān)督學習的分類和回歸：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/05.md
6 集成學習的預測分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/06.md
7 通過無監(jiān)督學習檢測模式：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/07.md
8 構建推薦系統(tǒng)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/08.md
9 邏輯編程：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/09.md
10 啟發(fā)式搜索技術：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/10.md
11 遺傳算法和遺傳編程：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/11.md
12 云上的人工智能：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/12.md
13 使用人工智能構建游戲：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/13.md
14 構建語音識別器：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/14.md
15 自然語言處理：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/15.md
16 聊天機器人：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/16.md
17 序列數(shù)據(jù)和時間序列分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/17.md
18 圖像識別：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/18.md
19 神經(jīng)網(wǎng)絡：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/19.md
20 將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于深度學習：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/20.md
21 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和其他深度學習模型：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/21.md
22 通過強化學習創(chuàng)建智能體：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/22.md
23 人工智能和大數(shù)據(jù)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/23.md
Python 無監(jiān)督學習實用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/00.md
一、無監(jiān)督學習入門：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/01.md
二、聚類基礎：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/02.md
三、高級聚類：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/03.md
四、實用的層次聚類：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/04.md
五、軟聚類和高斯混合模型：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/05.md
六、異常檢測：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/06.md
七、降維和成分分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/07.md
八、無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡模型：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/08.md
九、生成對抗網(wǎng)絡和 SOM：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/09.md
十、習題：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/10.md
生成對抗網(wǎng)絡項目：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/0.md
一、生成對抗網(wǎng)絡簡介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/1.md
二、3D-GAN – 使用 GAN 生成形狀：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/2.md
三、使用條件 GAN 進行人臉老化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/3.md
四、使用 DCGAN 生成動漫角色：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/4.md
五、使用 SRGAN 生成逼真的圖像：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/5.md
六、StackGAN - 逼真的文本到圖像合成：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/6.md
七、CycleGAN - 將繪畫變成照片：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/7.md
八、條件 GAN - 使用條件對抗網(wǎng)絡的圖像到圖像翻譯：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/8.md
九、預測 GAN 的未來：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/9.md
TensorFlow 智能移動項目：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/00.md
一、移動 TensorFlow 入門：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/01.md
二、通過遷移學習對圖像進行分類：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/02.md
三、檢測物體及其位置：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/03.md
四、以驚人的藝術風格變換圖片：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/04.md
五、了解簡單的語音命令：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/05.md
六、用自然語言描述圖像：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/06.md
七、使用 CNN 和 LSTM 識別繪畫：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/07.md
八、用 RNN 預測股價：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/08.md
九、使用 GAN 生成和增強圖像：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/09.md
十、構建類似 AlphaZero 的手機游戲應用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/10.md
十一、在移動設備上使用 TensorFlow Lite 和 Core ML：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/11.md
十二、在 Raspberry Pi 上開發(fā) TensorFlow 應用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/12.md
