鏈接：https://pan.baidu.com/s/1LBwalkyQt49KM8MxY04nAw?pwd=lwsx?

提取碼：lwsx

本書內容基于數(shù)數(shù)科技為千余家游戲企業(yè)、近萬款游戲項目提供數(shù)據分析服務的經驗。

- 方法：從數(shù)據采集到指標體系，再到專題分析與探索性分析，常用方法一覽無余

- 案例：解析數(shù)據驅動游戲業(yè)務增長典型案例，看數(shù)據分析如何助力打造爆款游戲

- 實踐：游戲全生命周期四個關鍵階段的數(shù)據分析實踐，掌握精細化運營分析策略

內容簡介

本書由數(shù)數(shù)科技分析師團隊撰寫。基于數(shù)數(shù)科技成立以來服務上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經驗，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據驅動增長的典型案例，闡明了如何建設數(shù)據分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值，希望為游戲行業(yè)的運營、數(shù)據分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導，驅動游戲業(yè)務增長。

作者簡介

數(shù)數(shù)科技創(chuàng)立于 2015 年，是先進的游戲大數(shù)據分析服務商，公司在全球多個城市，包括上海、東京、首爾、新加坡均設有辦公室。數(shù)數(shù)科技以“讓數(shù)據價值觸手可及”為使命，致力于為全球游戲構建全新的數(shù)據基礎設施，幫助游戲企業(yè)充分挖掘數(shù)據價值，實現(xiàn)數(shù)據驅動和業(yè)務增長。目前，數(shù)數(shù)科技已服務上千家游戲企業(yè)，旗下游戲大數(shù)據分析引擎 ThinkingEngine（簡稱“TE”）已接入近萬款游戲。

目錄

第一部分 建立游戲數(shù)據分析思維

第 1 章 游戲數(shù)據分析概述

1.1 游戲數(shù)據分析的概念

1.2 游戲數(shù)據分析的價值

1.3 游戲數(shù)據分析的思維、方法與技術

1.3.1 游戲數(shù)據分析的思維

1.3.2 游戲數(shù)據分析的方法

1.3.3 游戲數(shù)據分析的技術

1.4 游戲數(shù)據分析師的能力要求

第 2 章 數(shù)據分析驅動游戲決策

2.1 概述

2.1.1 什么是游戲決策

2.1.2 數(shù)據分析在游戲決策中的作用

2.2 案例：通過數(shù)據分析調整運營策略，扭轉游戲的市場表現(xiàn)

2.2.1 量化決策目標

2.2.2 獲取決策線索

2.2.3 擬定決策方案

2.2.4 評估決策效果

2.2.5 總結

2.3 提升游戲決策效果

第 3 章 構建精細化的游戲數(shù)據分析系統(tǒng)

3.1 游戲數(shù)據分析系統(tǒng)的演進

3.1.1 基礎指標系統(tǒng)

3.1.2 經營分析系統(tǒng)

3.1.3 精細化分析系統(tǒng)

3.1.4 小結

3.2 構建精細化分析系統(tǒng)

3.2.1 系統(tǒng)選型

3.2.2 接入數(shù)據

3.2.3 構建指標體系

3.3 精細化分析系統(tǒng)的深度運用

3.3.1 專題分析與探索性分析

3.3.2 數(shù)據的多樣化運用

3.4 總結

第二部分 實現(xiàn)游戲數(shù)據分析的方法

第 4 章 數(shù)據接入

4.1 概述

4.2 常見的數(shù)據接入方式

4.2.1 客戶端接入

4.2.2 服務端接入

4.2.3 混合接入

4.2.4 第三方平臺接入

4.3 制訂數(shù)據接入方案

4.3.1 數(shù)據接入方案的切入點

4.3.2 明確數(shù)據管理方案

4.3.3 埋點方案的層次

4.4 管理數(shù)據

4.4.1 元數(shù)據管理

4.4.2 數(shù)據質量管理

4.4.3 數(shù)據合規(guī)

第 5 章 構建游戲數(shù)據指標體系

5.1 概述

5.1.1 游戲數(shù)據指標體系的定義

5.1.2 常用的游戲數(shù)據指標

5.2 構建游戲數(shù)據指標體系的方法及案例

5.2.1 指標體系應遵循的三大原則

5.2.2 構建指標體系的方法

5.2.3 案例：構建棋牌游戲的指標體系

5.3 指標體系的深度價值

5.3.1 搭建指標看板，監(jiān)控游戲健康狀態(tài)

5.3.2 進行業(yè)務預警，避免游戲運營事故

5.4 總結

第 6 章 游戲數(shù)據專題分析

6.1 概述

6.1.1 游戲數(shù)據專題分析的定義

6.1.2 游戲數(shù)據專題分析的類型

6.2 調優(yōu)型專題分析

6.2.1 調優(yōu)型專題分析的內容

6.2.2 案例：優(yōu)化次日留存率

6.3 設計型專題分析

6.3.1 設計型專題分析的內容

6.3.2 案例：設計累計充值活動

6.4 評估型專題分析

6.4.1 評估型專題分析的內容

6.4.2 案例：評估新版本的關卡設計

第 7 章 游戲數(shù)據探索性分析

7.1 基于數(shù)據的信息挖掘

7.1.1 聚類分析

7.1.2 根因分析

7.1.3 回歸分析

7.2 因果推斷與實驗法

7.2.1 A/B 測試的完整流程

7.2.2 游戲行業(yè)的實際案例

7.2.3 提高實驗效能

7.3 總結

第三部分 游戲全生命周期數(shù)據實踐

第 8 章 玩法驗證單元

8.1 概述

8.1.1 玩法驗證的目的與分析維度

8.1.2 核心指標對玩法驗證的影響

8.1.3 新老游戲玩法的數(shù)據驗證差異

8.2 新游戲現(xiàn)有玩法的驗證案例：寶石鑲嵌

8.2.1 玩法簡介

8.2.2 玩法分析

8.3 老游戲新玩法的驗證案例：王者爭霸

8.3.1 玩法簡介

8.3.2 玩法分析

8.4 總結

第 9 章 買量推廣單元

9.1 概述

9.2 如何買量

9.2.1 買量的不同階段

9.2.2 主流買量渠道與廣告類型

9.2.3 買量中的重要指標

9.3 買量數(shù)據分析

9.3.1 買量數(shù)據分析的前提——打通全鏈路數(shù)據

9.3.2 投放端——獲得高質量用戶

9.3.3 產品端——讓用戶留下來

9.3.4 數(shù)據分析驅動買量效率提升

9.4 總結

第 10 章 活動運營單元

10.1 概述

10.2 活動效果的數(shù)據論證

10.2.1 問題的拆解

10.2.2 數(shù)據論證：活動對用戶付費行為的影響

10.2.3 數(shù)據論證：禮包與付費行為的關系

10.2.4 數(shù)據論證：參與活動用戶的畫像

10.2.5 數(shù)據論證：活動可能帶來的消極影響

10.2.6 對數(shù)據論證的總結

10.3 活動的數(shù)據管理策略

10.4 總結

第 11 章 精細化運營單元

11.1 精細化運營的前提

11.2 用戶分層

11.2.1 用戶分層的價值與條件

11.2.2 用戶分層的步驟

11.3 用戶分層的維度與案例

11.3.1 基于用戶價值分層

11.3.2 基于用戶金字塔模型分層

11.3.3 基于用戶身份分層

11.3.4 基于用戶需求分層

11.4 基于用戶分層精細化運營的案例

11.5 總結

第四部分 游戲數(shù)據分析的展望

第 12 章 游戲數(shù)據分析的未來趨勢

12.1 未來趨勢一：游戲數(shù)據分析與業(yè)務更深入地結合

12.2 未來趨勢二：游戲的數(shù)據源進一步增加

12.3 未來趨勢三：游戲數(shù)據分析系統(tǒng)的技術革新

12.4 未來趨勢四：游戲數(shù)據分析與 AI 深度融合

12.5 未來趨勢五：數(shù)據安全與隱私保護能力進一步提升

查看全部↓