本期為TechBeat人工智能社區(qū)第461期線上Talk！

北京時間12月8日(周四)20:00，劍橋大學(xué)在讀博士生——蘇熠暄的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:?“對比搜索（Contrastive Search）—當(dāng)前最優(yōu)的文本生成算法”，屆時將分享其在NeurIPS2022上的工作及接下來的一篇后續(xù)工作。

Talk·信息

主題：對比搜索（Contrastive Search）—當(dāng)前最優(yōu)的文本生成算法

嘉賓：劍橋大學(xué)在讀博士生 蘇熠暄

時間：北京時間?12月8日(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

文本生成在自然語言處理領(lǐng)域有著重要地位。傳統(tǒng)的生成方法如貪心搜索（Greedy Search）或集束搜索(Beam Search)經(jīng)常會導(dǎo)致模型退化（Model Degeneration）的問題。其他方法如Top-K采樣或核采樣（Nucleus Sampling）則經(jīng)常會導(dǎo)致語義信息不一致的問題。在本次報告中，講者將介紹在NeurIPS 2022中最新提出的對比搜索（Contrastive Search）算法。該方法已在16種語言下得到了廣泛的驗(yàn)證，并且已經(jīng)部署在騰訊AI Lab上線產(chǎn)品(Effidit)以及Huggingface Transformers平臺庫中。本次Talk主要分為兩個部分。首先會分享講者在NeurIPS 2022上的工作，之后會介其接下來的一篇后續(xù)工作。

Talk·提問交流

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Talk·預(yù)習(xí)資料

• A Contrastive Framework for Neural Text Generation

https://arxiv.org/abs/2202.06417https://github.com/yxuansu/simctg

• Contrastive Search Is What You Need For Neural Text Generation

http://arxiv.org/abs/2210.14140https://github.com/yxuansu/Contrastive_Search_Is_What_You_Need

Talk·嘉賓介紹

蘇熠暄，劍橋大學(xué)博士生，導(dǎo)師為Nigel Collier教授。此前他于劍橋大學(xué)獲得碩士學(xué)位，于北京理工大學(xué)獲得本科學(xué)位。他的研究方向關(guān)注于大規(guī)模語言模型，文本生成，以及表征學(xué)習(xí)。到目前為止，他已與NeurIPS，ACL，EMNLP，NAACL，EACL等會議中發(fā)表十余篇論文。

主頁：https://yxuansu.github.io/

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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