問題一：

尊敬的老師：您好?，F(xiàn)想咨詢老師，面板負(fù)二項(xiàng)的極大似然估計(jì)在stata里面怎么實(shí)現(xiàn)？是直接把所有因變量和自變量取對數(shù)然后帶入xtnbreg命令還是另外需要手寫命令？看到一篇文章這么寫：We took the logarithm for the dependent variable and all key independent variables to facilitate the interpretation of our results. We estimated the Negative Binomial regression model using the Maximum Likelihood method. 期待老師您在百忙中的回復(fù)。謝謝！

問題二：

老師好！在數(shù)據(jù)處理整合中遇到一些問題想請教：（1）從統(tǒng)計(jì)年鑒導(dǎo)出的地區(qū)數(shù)據(jù)，不同年份的表在導(dǎo)入Stata中時(shí)，省份不能匹配起來，例如北京市在不同的年份里可能是“北京” “北京市” “北? 京”，請問應(yīng)該如何處理能把不同年份的省份變量處理成一致的？（2）生成新變量時(shí)需要用到變量的最大值和最小值，在Stata中要怎么調(diào)用某一變量的最大值和最小值？期待回復(fù)。謝謝！

回答一：

面板負(fù)二項(xiàng)回歸在Stata中直接使用xtnbreg命令實(shí)現(xiàn)，被解釋變量應(yīng)該為計(jì)數(shù)變量，例如，個(gè)體看醫(yī)生的次數(shù)，解釋變量的類別不做要求。xtnbreg命令使用極大似然估計(jì)法估計(jì)系數(shù)，無需再對變量進(jìn)行操作。引用的文章中說的對數(shù)處理應(yīng)該是方便解釋系數(shù)的時(shí)候用的。

回答二：

（1）對于省份的調(diào)整，建議使用最簡表達(dá)：“北京”“內(nèi)蒙古”等，可以使用subinstr()函數(shù)將“市”“省”“自治區(qū)”和空格等字符替換掉，例如replace prov=subinstr(prov,"省","",.)命令即為將變量prov的觀測值中的“省”字去掉。

（2）兩種方法：一是通過egen命令生成新變量，如egen a = max(x)；二是通過scalar實(shí)現(xiàn)，在對變量進(jìn)行描述性分析（summarize）后，相關(guān)指標(biāo)儲存在r()中，如果要使用變量最大值和最小值進(jìn)行計(jì)算，可以通過scalar儲存，之后調(diào)用即可。例如：

sum x

scalar a = r(max)

?scalar b = r(min)

往期回顧：

互助問答第150期：學(xué)員提問匯總（3）

互助問答第149期：有關(guān)中介效應(yīng)的Stata操作問題

互助問答第148期：交互效應(yīng)的變量處理問題

互助問答第147期：暑期論文班提問精華匯總（2）

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：曹暉老師、統(tǒng)計(jì)小妹

統(tǒng)籌：易仰楠

編輯：統(tǒng)計(jì)小妹

技術(shù)：林毅