首先，大部分模型可能都有的一句話：

“本模型原則上禁止用于基于名人和公眾人物肖像的訓(xùn)練風(fēng)格模型，因?yàn)檫@會(huì)引起爭(zhēng)議，對(duì)AI社區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。如果您必須違反上述聲明訓(xùn)練相關(guān)模型并公開(kāi)發(fā)布，請(qǐng)刪除您的發(fā)布說(shuō)明中與該模型相關(guān)的所有描述。感謝您的支持和理解。”

可能現(xiàn)在某些界限很模糊，但是勿以惡小而為之，使用公開(kāi)模型請(qǐng)遵守作者的授權(quán)許可。

前面三篇：

AI繪畫(huà)：Stable Diffusion Web UI（一）Windows本地搭建

AI繪畫(huà)：Stable Diffusion Web UI（二）插件及模型安裝

AI繪畫(huà)：Stable Diffusion Web UI（三）基礎(chǔ)使用教程

有需要的的小伙伴可以在合集中看看

再說(shuō)點(diǎn)題外話，關(guān)于Windows本地是否需要單獨(dú)安裝cuda。查資料時(shí)看到很多博主會(huì)專門安裝cuda套件以及一些更復(fù)雜的東西，我也嘗試了一下發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有什么卵用，應(yīng)該是因?yàn)槲业目ㄌ狭薿(╥﹏╥)o

不建議按照大佬們的那種方式安裝運(yùn)行。按照官方教程安裝webui，那么項(xiàng)目其實(shí)是運(yùn)行在vnev，也就是虛環(huán)境中，所有的框架依賴都是存在這個(gè)文件夾里，對(duì)于win系統(tǒng)中的Python是沒(méi)影響的。一旦出現(xiàn)問(wèn)題，我們只需要?jiǎng)h除vnev文件夾，重新安裝即可。單獨(dú)安裝cuda的大佬們，他們本身就十分熟悉Python，而且使用多種AI工具，他們的框架和依賴都是直接安裝在Python中，而不是我們這種虛環(huán)境vnev中。如果本身不是很懂，還是老老實(shí)實(shí)按照官方教程走，一旦出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)搞不定，還要清理Python，就更弄不明白了。

1、Stable Diffusion系列

????????安裝Stable Diffusion WebUI時(shí)，如果沒(méi)有提前下載模型，那么它會(huì)默認(rèn)下載一個(gè)Stable Diffusion v1.5的模型。還有我們?cè)谙螺d公開(kāi)模型的時(shí)候，也會(huì)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)介里都會(huì)有一個(gè)Base Model，大部分都是SD 1.5。這些都是指的Stable Diffusion模型，如今最高版本是v2.1。

????????打個(gè)不是很恰當(dāng)?shù)谋扔鳎琒D系列的模型就相當(dāng)于老黃家的公版顯卡，大佬們發(fā)布的模型就相當(dāng)于百花齊放的非公版系列，SD是幾乎所有第三方大模型的底包。但是對(duì)于我們伸手黨來(lái)說(shuō)，SD系列就顯得不夠特色鮮明，因此僅做了解。

2、Checkpoints/大模型

????????ckpt格式，現(xiàn)在大部分是safetensors格式。至于CHECKPOINT TRAINED以及CHECKPOINT MERGE，大概就是別人訓(xùn)練好的和融合好的。它是大型模型，里面集合了調(diào)校好的模型參數(shù)、權(quán)重等，因此出圖的的風(fēng)格、畫(huà)風(fēng)已經(jīng)相對(duì)固定。Checkpoints的意思，大概就是當(dāng)你訓(xùn)練到某一刻時(shí)，模型達(dá)到了預(yù)期，保存后導(dǎo)出，這個(gè)達(dá)到預(yù)期的點(diǎn)就是檢查點(diǎn)。

????????大模型的好處是可以直接拿來(lái)用，缺點(diǎn)就是想要再去微調(diào)十分麻煩。于是有了后面的lora、embedding等模型，這些屬于附加模型，應(yīng)用在checkpoint模型之上，可以輕易對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，而且容易訓(xùn)練，十分方便。因?yàn)楦郊幽Ｐ头N類繁多，下面只穿插做個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

關(guān)于NSFW：

????????相比普通模型，NSFW模型擁有更好的馬賽克內(nèi)容和細(xì)節(jié)。刨除這些，NSFW模型出圖會(huì)顯得更性感....

????????比如下面這兩張圖，prompt、參數(shù)一模一樣，第一張是正常模型，第二張是帶有NSFW標(biāo)簽的模型：

????Checkpoints文件放在models/Stable-diffusion，在Web UI左上角處刷新加載、切換。

2.1ChilloutMix

寫(xiě)實(shí)、人像、NSFW
自帶vae
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix

????????這個(gè)應(yīng)該是非常知名的了，因?yàn)樘珨M真，總有些老鼠屎不干正事，最近的豪華游艇詐騙案，可能就是用這個(gè)做的....因?yàn)轱柺軤?zhēng)議，作者怕?lián)?zé)一度下架該模型，但是實(shí)在是抵不過(guò)他熱愛(ài)分享的心（可能），后來(lái)直接把版權(quán)給了C站然后重新上架了，使用的話請(qǐng)務(wù)必注意遵守規(guī)則（可以用，但是不能拿去賣）。
????預(yù)覽圖：

以下是我的一次嘗試：

????????可以看到如果沒(méi)有明顯的提示，此模型對(duì)臉相關(guān)的理解上還是有點(diǎn)偏西方。

????????下面使用lora，<lora:koreanDollLikeness_v15:0.6>：

下圖使用Clip skip: 2

關(guān)于lora：
????????英文全稱Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直譯為大語(yǔ)言模型的低秩適應(yīng)，是微軟的研究人員為了解決大語(yǔ)言模型微調(diào)而開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)技術(shù)。
????????打個(gè)不太恰當(dāng)?shù)谋确剑捍竽Ｐ途拖袷悄阌惺f(wàn)大軍，里面有后勤有管理有戰(zhàn)斗有物資，他們雖然厲害但是十分死板，即便是去打一個(gè)小學(xué)森，他們也是十萬(wàn)人一起出動(dòng)，十分可恥。lora就像是一個(gè)編外三人戰(zhàn)斗小組，明明只是打一個(gè)小學(xué)森哪里用得到十萬(wàn)人，大軍不用動(dòng)，他們?nèi)ゾ托辛恕?span id="s0sssss00s" class="ne-viewer-b-filler">

可惜的是

這幾個(gè)命運(yùn)和chilloutmix差不多，已經(jīng)在C站下架了，但是還是有熱心用戶在上傳
我也出一份力

2.2 henmix_real

寫(xiě)實(shí)、人像

自帶vae

@heni29833

https://civitai.com/models/20282/henmixreal

預(yù)覽圖：

????????這個(gè)相比ChilloutMix，人像有點(diǎn)假，其他地方要好一點(diǎn)。

以下是我的嘗試：

????使用與ChilloutMix相同參數(shù)作為對(duì)比。

使用lora，<lora:koreanDollLikeness_v15:0.6>：

下圖使用Clip skip: 2

2.3 Realistic Vision V1.3

>半寫(xiě)實(shí)、人像、攝影風(fēng)格、NSFW

自帶vae

@SG_161222

https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v13

預(yù)覽圖：

很濃烈的人像攝影風(fēng)格模型，但是想出好圖并不容易...作者給出了參考prompt、參數(shù)

Prompt: RAW photo, *subject*, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3?

Example: RAW photo, a close up portrait photo of 26 y.o woman in wastelander clothes, long haircut, pale skin, slim body, background is city ruins, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3?

Negative Prompt: (deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck?

Euler A or DPM++ 2M Karras with 25 steps CFG Scale 7 Hires. fix with Latent upscaler 0 Hires steps and Denoising strength 0.25-0.7 Upscale by 1.1-2.0

以下是我的一次嘗試：

按照作者給的示例，我的第一次嘗試就失敗了。高分修復(fù)前正常，修復(fù)后模糊。

第二次嘗試將高清算法從Latent更換為ESRGAN_4x后正常。

可以看到這幾張圖的頭發(fā)都有問(wèn)題，評(píng)論區(qū)的圖或多或少都有這個(gè)問(wèn)題，除了這個(gè)↓??

按照慣例修改成亞洲面孔，感覺(jué)模型對(duì)亞洲面孔好像不友善，看起來(lái)更模糊

降低lora權(quán)重會(huì)有改善↓

貓貓頭↓

2.4 DosMix

CG、人物

需要額外加載vae

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

（放vae文件夾,手動(dòng)加載）

@DiaryOfSta

https://civitai.com/models/6250/dosmix

預(yù)覽圖：

需要注意ClipSkip 1 or 2，這個(gè)后面再說(shuō)

以下是我的一次嘗試：

hair、eye傻傻分不清楚....

2.5 GuoFeng3

CG、人物

需要額外加載vae

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

（放vae文件夾,手動(dòng)加載）

@xiaolxl

https://civitai.com/models/10415/3-guofeng3

預(yù)覽圖：

作者的話：

這是一個(gè)中國(guó)華麗古風(fēng)風(fēng)格模型，也可以說(shuō)是一個(gè)古風(fēng)游戲角色模型，具有2.5D的質(zhì)感。

建議的設(shè)置 - Recommended settings

Sampling steps:30 or 50

Sampler:DPM++ SDE Karras

VAE:vae-ft-mse-840000

關(guān)鍵詞key word:

best quality, masterpiece, highres, 1girl,china dress,Beautiful face

負(fù)面詞Negative words:

NSFW, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits,cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark,username,blurry,bad feet

如果想元素更豐富，可以添加下方關(guān)鍵詞 - If you want to enrich the elements, you can add the following keywords

Beautiful face, hair ornament, solo,looking at viewer,smile,closed mouth,lips china dress,dress,hair ornament, necklace, jewelry, long hair, earrings, chinese clothes,architecture,east asian architecture,building,outdoors,rooftop,city,cityscape

以下是我的一次嘗試：

看評(píng)論說(shuō)很容易手部畸形，以及全身照會(huì)造成臉?biāo)?，我也試了一?但是沒(méi)有試出來(lái)全身照...

2.6 Perfect World

CG、人物、NSFW

自帶vae

@Bloodsuga

https://civitai.com/models/8281/perfect-world

預(yù)覽圖：

作者的話：

以下是我的嘗試：

2.7 NeverEnding Dream

CG、二次元、人物、動(dòng)物

自帶vae

@Lykon

https://civitai.com/models/10028/neverending-dream

預(yù)覽圖：

作者的話：

以下是我的嘗試：

2.8 Grapefruit (hentai model)

二次元、人物、NSFW

自帶vae

@Ikena

https://civitai.com/models/2583/grapefruit-hentai-model

預(yù)覽圖：

這個(gè)第二張圖是網(wǎng)友上傳的，應(yīng)該是專業(yè)的畫(huà)師，沒(méi)有留參數(shù)...反推也沒(méi)有復(fù)現(xiàn)，唉

原圖↓

以下是作者的說(shuō)明，原文請(qǐng)自己去頁(yè)面查看：

Grapefruit 的目標(biāo)是成為一個(gè)無(wú)盡的模型，具有明亮、清晰和不那么半寫(xiě)實(shí)的動(dòng)漫風(fēng)格。模型也適用于 SFW 圖像。

如作者所說(shuō)，出圖帶有明顯的光影效果，整體是明亮風(fēng)格，即使添加dark之類的prompt也不會(huì)改變。另外手經(jīng)常會(huì)出錯(cuò)。

以下是我的一次嘗試：

補(bǔ)充：

作者提到的clip skip以及Eta noise seed，需要自己設(shè)置，不然會(huì)發(fā)現(xiàn)很多評(píng)論的圖片無(wú)法復(fù)現(xiàn)。

2.9 Counterfeit-V2.5

二次元、人物

需要額外加載vae

https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5/blob/main/Counterfeit-V2.5.vae.pt

（放在模型同文件夾，而不是vae文件夾）

@rqdwdw

https://civitai.com/models/4468/counterfeit-v25

預(yù)覽圖：

作者提到的EasyNegative

我在試圖復(fù)現(xiàn)第一張預(yù)覽圖時(shí)出現(xiàn)了錯(cuò)誤，直接復(fù)制的參數(shù)，但是并沒(méi)有成功。

作者并沒(méi)有說(shuō)明，但是這個(gè)模型也要設(shè)置Clip skip: 2, ENSD: 31337

隨便來(lái)一張

2.10 AbyssOrangeMix3 (AOM3)

二次元、人物、風(fēng)景、NSFW

需要額外加載vae

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

（放vae文件夾,手動(dòng)加載）

@liudinglin

https://civitai.com/models/9942/abyssorangemix3-aom3

預(yù)覽圖：

作者的話：

以下是我的一次嘗試：

2.11 MeinaMix

二次元、人物

自帶vae

@Meina

https://civitai.com/models/7240/meinamix

預(yù)覽圖：

作者的話：

Enable Quantization in K samplers.
Negatives: ' (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, '
The best samplers in most of the generations is DPM++ 2M Karras, with a CFG scale of 5 up to 9. ( Clip skip 2. )
As for the upscaler in most of the scenarios is R-ESRGAN 4x or +Anime6B, with 15 steps at 0.1 up to 0.3 denoising.

以下是我的一次嘗試：

2.12 兩個(gè)不一樣的畫(huà)風(fēng)，大家自己看吧，不在詳細(xì)介紹

Nyan Mix
@Nyanbre
https://civitai.com/models/14373/nyan-mix

old fish
@timevisitor
https://civitai.com/models/14978/old-fish

2.13 Cheese Daddy's Landscapes mix風(fēng)景畫(huà)

@cheesedaddy

https://civitai.com/models/5041/cheese-daddys-landscapes-mix

求點(diǎn)贊^_^