迭代器，簡單來說就是可以一個(gè)可以裝很多東西的容器，并且這些東西可以逐個(gè)拿出來。在python中典型的就是list列表。

如平常使用的眾多工具一樣，python中也針對數(shù)組（迭代器）聚合運(yùn)算給出了標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)(或稱API)，常見的有求和、求個(gè)數(shù)、求最大值，求最小值，均值等。

簡單計(jì)算

例如有一個(gè)由1，2，3，4構(gòu)成的數(shù)組，針對其做以上操作如下所示。

列表如下：

求和：

求個(gè)數(shù)：

也就是求得該列表的長度。

求均值：

內(nèi)置函數(shù)中沒有直接給出，但是有了上面兩個(gè)可以求出的條件，此問題也不是問題。

求最大值：

求最小值：

這些簡單的計(jì)算，基本沒有難度，如果要總結(jié)下就是：函數(shù)中直接傳入迭代器，返回想要的結(jié)果。

但其實(shí)python中封裝的迭代器操作函數(shù)，有比這高級(jí)的用法。

復(fù)雜計(jì)算

所說高級(jí)用法，也就是說，在這些元素不是1，2，3，4這些簡單的數(shù)字元素時(shí)，而是dict字典、子列表這些更具完整信息的元素時(shí)，怎么根據(jù)這些完整元素的部分特征，取出某個(gè)元素來。比如有以下一個(gè)字典元素構(gòu)成的數(shù)組：

如果想要根據(jù)這些字典局部特征count進(jìn)行對比，取得該局部最大值對應(yīng)的整體元素（字典）。

python在max函數(shù)中的另外一個(gè)參數(shù)key就可以起作用了，本質(zhì)上傳入的是一個(gè)函數(shù)，簡單來講，就像一個(gè)回調(diào)函數(shù)一樣，被傳到max函數(shù)中，告訴max這個(gè)函數(shù)，需要用哪個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行比較。

當(dāng)然這個(gè)指標(biāo)可以直接被指定為比如上面的count，當(dāng)然也可以再被加工算一下得到的結(jié)果，比如讓這個(gè)count加1或者其他的計(jì)算，每個(gè)元素的count都按照這個(gè)規(guī)則計(jì)算一下之后比較，該指標(biāo)最大，那么就將這個(gè)對應(yīng)的元素返回。注意：不是返回這個(gè)元素的局部特征值（比如count）而是完整的元素。也就是這里的字典dict，比如{"name": "Tom", "count": 5, "sub": {"count": 2}},。

示例：

因?yàn)樗性刂衏ount最大的是第一條，所以比較之后，返回第一個(gè)字典。

既然可以取某個(gè)局部特征值，上面的每一個(gè)字典，還有一個(gè)嵌套字典sub，這個(gè)里面也有一個(gè)count，那它當(dāng)然也應(yīng)該可以用來作比較。

比較列表中的每個(gè)字典，取出字典中的sub key值，count值依次為2，1，4，5，3.

很顯然第4個(gè)元素的該值是最大的。即

上面的例子中地迭代器的元素是字典，當(dāng)然還可以是其他的類型，比如子數(shù)組，更一般的就是一個(gè)python對象，包括自定義的一些類型。

元素為子列表

以下是一個(gè)元素為列表的列表（迭代器）。

還是以求max為例，比如要求針對每個(gè)子列表的第二個(gè)元素為標(biāo)準(zhǔn)，找出該特征值最大值對應(yīng)的元素。

直觀比較可知道答案。

lambda x: x[1]是一個(gè)匿名函數(shù)，這里函數(shù)參數(shù)是x, 輸出是冒號(hào)后面的表達(dá)式x[1], 比如輸入的x為[1,4,?2]， 那么函數(shù)返回的結(jié)果為x[1] = 4。

前面講到，這個(gè)匿名函數(shù)整體作為一個(gè)回調(diào)函數(shù)傳入max中，這個(gè)處理機(jī)制可以理解為以下的過程。

1、遍歷arr1中的每個(gè)元素；

2、將當(dāng)前元素作為入?yún)魅肽涿瘮?shù)；

3、匿名函數(shù)輸出結(jié)果，放入一個(gè)新的迭代器，順序還是元素保持一致；

4、找出新迭代器最大值，為5，并記錄其索引為3.

5、帶著找出的索引3取到原迭代器中的元素為[3,5,1].

元素為自定義類型

以下是一個(gè)自定義的類：

通過實(shí)例化該類，組成一個(gè)新的列表arr：

類比以上操作，找出屬性count最大對應(yīng)的實(shí)例是哪個(gè)。

總結(jié)：

1、需求場景：在一個(gè)迭代器中，需要根據(jù)元素的局部特征，比如字典的某個(gè)key或者對象的某個(gè)屬性，根據(jù)某個(gè)規(guī)則，選擇對應(yīng)的元素；

2、前提條件：迭代器中的所有元素，需要結(jié)構(gòu)一致，不能缺失作為規(guī)則判斷依據(jù)的局部特征；

3、想法：這里給人的感覺是，一個(gè)局部的特征決定了整個(gè)的狀態(tài)，比如學(xué)生時(shí)代考試，按某個(gè)科目排序，可以選出一個(gè)第一名，比如數(shù)學(xué)，選出的是這個(gè)人，而不是這個(gè)分?jǐn)?shù)本身；按不同的維度又會(huì)選擇不同的個(gè)體出來；在某個(gè)領(lǐng)域，某個(gè)個(gè)人特質(zhì)就決定了某個(gè)人的高度。