"「式說」發(fā)布以來的首次公開展示，更有第四范式「大模型之城」首秀。"

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

據(jù)IPO早知道消息，以“智聯(lián)世界 生成未來”為主題的2023世界人工智能大會(huì)于7月6日在上海正式拉開帷幕，本屆大會(huì)以“生成式AI”為切入點(diǎn)，集中展示了大模型浪潮下的前沿科技創(chuàng)新和最佳產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

第四范式攜「式說」大模型亮相WAIC現(xiàn)場，這是「式說」發(fā)布以來的首次公開展示，更有第四范式「大模型之城」首秀，匯聚了大模型在金融、零售、房地產(chǎn)、航空、制造、司法等行業(yè)最具代表性的應(yīng)用實(shí)踐。

聚焦toB大模型，探索生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件機(jī)會(huì)

與生成圖片、生成海報(bào)、生成文案等大家所認(rèn)知的AIGC不同，第四范式將大模型技術(shù)聚焦在企業(yè)軟件領(lǐng)域，提出了AIGS（AI-Generated Software）的技術(shù)戰(zhàn)略：以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。

用生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件，可以提升軟件的用戶體驗(yàn)及開發(fā)效率。由「式說」改造的企業(yè)軟件，不管調(diào)用什么樣的功能，都可以通過一段簡單的對(duì)話獲得結(jié)果，無需再層層點(diǎn)擊，大幅提升體驗(yàn)。此外，軟件的功能升級(jí)，也僅需新增或改寫數(shù)據(jù)/接口規(guī)則，開發(fā)效率從「月級(jí)」提速到「天級(jí)」。

「式說」定位為ToB（企業(yè)級(jí)服務(wù)）領(lǐng)域的多模態(tài)大模型，擁有輸入輸出多模態(tài)、知識(shí)庫、Copilot、思維鏈等核心技術(shù)，同時(shí)具備內(nèi)容可信、成本可控、數(shù)據(jù)安全等“企業(yè)級(jí)”優(yōu)勢(shì)。首先，「式說」保證企業(yè)能私有化部署大模型，所需算力成本相對(duì)可控。其次，「式說」在學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)后生成內(nèi)容更加專業(yè)，并且在信息輸出時(shí)定位原始出處，實(shí)現(xiàn)所有信息都“有據(jù)可查”。最后，「式說」能做到隨著用戶的反饋知錯(cuò)能改。為企業(yè)應(yīng)用大模型進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容可信、成本可控的三大保障。

「大模型之城」亮相，揭開大模型產(chǎn)業(yè)落地嶄新成果

「式說」大模型自發(fā)布以來即與國內(nèi)上百家企業(yè)進(jìn)行了大模型落地的相關(guān)探索，積累了數(shù)十家國內(nèi)早期AIGC應(yīng)用?！复竽Ｐ椭恰拐故敬竽Ｐ徒Y(jié)合不同行業(yè)后的真實(shí)實(shí)踐，成為行業(yè)中不同崗位的助手，全面提升員工工作效率。

例如，在零售門店管理領(lǐng)域，門店管理通常涉及到員工管理、貨品采購、庫存控制、處理客訴等多個(gè)環(huán)節(jié)，店長需要在散落的系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)、完成管理任務(wù)，極為耗費(fèi)時(shí)間。生成式AI改造后的門店管理，可直接通過向門店管理助手提問的形式，如「查看商品銷量、值班人員狀態(tài)、違規(guī)操作」，小助手就能從不同的系統(tǒng)中調(diào)用相關(guān)功能，直接給出所需信息，讓店務(wù)管理更便捷。

在房產(chǎn)中介領(lǐng)域，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人要求專業(yè)化和規(guī)范化，比如說在二手房交易中，涉及購房資質(zhì)審核、產(chǎn)權(quán)核驗(yàn)、付首付款與資金監(jiān)管等20多個(gè)環(huán)節(jié)，經(jīng)紀(jì)人的培養(yǎng)一直是該領(lǐng)域的難題。房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型以「式說」做為能力底座，以我愛我家23年來積累的龐大知識(shí)庫、規(guī)范的運(yùn)營規(guī)則與溝通技巧作為高質(zhì)量語料，訓(xùn)練針對(duì)特定行業(yè)及領(lǐng)域的垂直大模型。與ChatGPT相比，回答問題更加專業(yè)、可信，具備合格經(jīng)紀(jì)人的基本能力。

（ChatGPT與房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)大模型對(duì)比）

在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，某商用飛機(jī)制造企業(yè)在用生成式AI改造工業(yè)設(shè)計(jì)軟件，傳統(tǒng)工業(yè)軟件操作極為復(fù)雜，即便是數(shù)模查詢、組裝等基礎(chǔ)功能，也需要記住具體參數(shù)，完成專業(yè)操作。有了基于生成式AI的“工業(yè)設(shè)計(jì)軟件助手”后，只需向助手語音提問「幫我找類似的零件」，「給出這兩個(gè)零件的裝配方案」，AI可以自動(dòng)從海量零件中找到合理的組裝方案，所問即所得。

在制作運(yùn)營領(lǐng)域，MOM系統(tǒng)（制造運(yùn)營管理系統(tǒng)）被譽(yù)為智慧車間與數(shù)字化工廠的“大腦”，生成式AI強(qiáng)大的語義理解能力使人能夠就制造運(yùn)營核心業(yè)務(wù)與計(jì)算機(jī)高效對(duì)話，快速提供知識(shí)解答、數(shù)據(jù)及圖文查詢、報(bào)表生成等一系列信息及功能。此外，還能與工廠的終端設(shè)備（監(jiān)控、攝像、門禁等）打通，兼職諸如車間安全、違規(guī)操作、設(shè)備狀態(tài)維護(hù)等“工廠管理員”職能。

在司法領(lǐng)域，司法人員不僅要掌握相關(guān)的法律法規(guī)、司法解釋，還要將這些靈活運(yùn)用在法律分析、法律檢索、法律寫作、法律論證等具體實(shí)踐上。生成式AI能在繁多的法律文件中快速定位并檢索資料，還可以進(jìn)行相應(yīng)的法律文書書寫、校對(duì)工作。此外，針對(duì)常見案件、速裁案件，可以協(xié)助提取審判的關(guān)鍵要素等。綜合這些能力，都能幫助司法人員的工作更高效。

更為重要的是，以上這些AI助手通過與員工的高頻交流，記錄了大量行為、思考等過往傳統(tǒng)系統(tǒng)中無法捕捉的過程數(shù)據(jù)，通過不斷思維鏈學(xué)習(xí)，逐步形成每個(gè)專業(yè)角色的“最佳實(shí)踐攻略”，從而能為員工提供專業(yè)、個(gè)性化的輔導(dǎo)，提高企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率。

生成式AI浪潮正興，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程不斷加速，第四范式將不斷打磨AI技術(shù)底座，持續(xù)為各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更多高價(jià)值的服務(wù)與應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。