RK3588環(huán)境配置過程全記錄 step 1
@[TOC](本文記錄了本人在配置RK3588 的PC環(huán)境時(shí)遇到的所有坑)
引言
最近在做畢設(shè)，由于是第一次接觸NPU，所以踩了不少坑，順便將它記錄下來，防止后來者繼續(xù)踩（doge）hh。
許多人都和我一樣，剛到手拿到一塊NPU算力版的時(shí)候都不知道從何下手，是先在PC端操作呢還是直接在板子上操作？
本人雖然熟悉一些類似于STM32 ，esp等板子，但是也是第一次接觸NPU
在經(jīng)過我的踩坑和學(xué)習(xí)之后，大概總結(jié)出了這么一套流程：
先在PC端按照官方出的教程打包板子需要的系統(tǒng)，我打包的是Ubuntu系統(tǒng)
繼續(xù)在PC端操作，主要是對于RKNN-Toolkit2環(huán)境的配置
在PC端跑一些demo，并將一些模型轉(zhuǎn)化為RKNN模型
最后部署到板子
第一步：安裝Ubuntu系統(tǒng)：
在這一步中，有些板子是Ubuntu20.04，有些是18.04，我的建議是官方教程是什么版本就安裝什么版本，避免不需要的麻煩：
VM 和Ubuntu下載：
Ubuntu20.04 ：Ubuntu20.04清華源
VM 17pro ?：VM 17proVMware虛擬機(jī)安裝Ubuntu20.04詳細(xì)圖文教程
在安裝好Ubuntu系統(tǒng)之后就是最煩人的步驟：配置環(huán)境了
經(jīng)過本人親測：Ubuntu20.04自帶的python3.8配置環(huán)境是失敗的，不知道大家是否有配置成功的（我反正是配了一天沒配好）
在RKNN Toolkit2中 有cp36和cp38的requirements文件，cp38的到后面總是報(bào)錯(cuò)，但ubuntu20.04中又有一些之前build好的文件，所以我們在Ubuntu上裝一個(gè)python3.6，并將其設(shè)為默認(rèn)python版本，這樣就不會有版本沖突的問題啦！
上操作：
sudo?apt?update
sudo?apt?install?software-properties-common
sudo?apt?install?python3.36-dev
sudo?apt?install?python3.6-tk
然后再使用這篇博客中提到的方法，就成功將默認(rèn)python版本改為3.6了
Ubuntu更換python版本的方法
第二步：安裝并創(chuàng)建Virtuelenv環(huán)境管理python版本
Virtualenv 的安裝：
sudo?apt-get?install?virtualenv
Virtuelenv的使用
創(chuàng)建管理目錄、
mkdir?~/Virtualenv
創(chuàng)建環(huán)境
每次創(chuàng)建環(huán)境前，先cd到該目錄下，這樣創(chuàng)建的虛擬環(huán)境就存放在該目錄中了
cd?Virtualenv
virtualenv?-p?/usr/bin/python3.6?venv
##“/usr/bin/python3.6”即python3.6的安裝路徑，venv為環(huán)境名稱
激活環(huán)境
假如我要激活nenv環(huán)境：
source?venv/bin/activate
退出環(huán)境
輸入
deactivate
刪除環(huán)境
如果某個(gè)環(huán)境不想要了，想刪除環(huán)境，那么直接在Virtualenv目錄下執(zhí)行命令：
rm?-r?環(huán)境名
#類似于?rm?-r?venv
第三步：安裝python環(huán)境：
首先我們需要下載官方的sdk文件：FireFly下載
在其中找到對應(yīng)的：
點(diǎn)擊下載，注意，只需要下載RKNN_SDK_V1.3.0
下載好后放在Ubuntu系統(tǒng)的根目錄
安裝對應(yīng)的依賴：
pip3?install?-r?../RK_NPU_SDK_1.3.0/rknn-toolkit2-1.3.0/doc/requirements_cp36-1.3.0.txt
#?注意自己存放的路徑
在這里可能會出現(xiàn)pip安裝速度慢或者一直超時(shí)不安裝的情況：
我們只需要更換pip源就可以了，這里介紹一種簡單的操作：
在 pip命令后自己設(shè)定收集源（-i +url），例如使用豆瓣源
pip3?install?pqi?-i?http://pypi.douban.com/simple?--trusted-host?pypi.douban.com
在pqi安裝好之后，我們可以輸入：
pqi?ls
然后你就可以選擇其中一個(gè)源了
pqi?use?douban
然后繼續(xù)輸入：
pip3?install?-r?../RK_NPU_SDK_1.3.0/rknn-toolkit2-1.3.0/doc/requirements_cp36-1.3.0.txt
在安裝過程中可能依舊會有報(bào)錯(cuò)：
我們只需要：
pip?install?numpy==1.16.6
當(dāng)出現(xiàn)：
說明我們已經(jīng)將環(huán)境安裝好了
接下來我們繼續(xù)安裝RKNN-Toolkit2
第四步：安裝RKNNToolkit2
pip?install?../RK_NPU_SDK_1.3.0/rknn-toolkit2-1.3.0/packages/rknn_toolkit2-1.3.0_11912b58-cp36-cp36m-linux_x86_64.whlLooking?in?indexes:?http://pypi.douban.com/simple/
如果上面的以來都安裝好了，這個(gè)環(huán)節(jié)一般都不會出錯(cuò)；
為了以防萬余，我們來測試一下：
python3
from?rknn.apt?import?RKNN
如果沒有任何報(bào)錯(cuò)信息，那就說明我們安裝成功了
在PC端運(yùn)行Demo
首先，cd到y(tǒng)olov5 的目錄下：
cd?../RK_NPU_SDK_1.3.0/rknn-toolkit2-1.3.0/examples/onnx/yolov5
直接運(yùn)行：
python3?test.py
我們可以看到程序中包括創(chuàng)建RKNN對象，模型配置；加載 onnx 模型；構(gòu)建 RKNN 模型；導(dǎo)出 RKNN 模型；加載圖片并推理，得到推理結(jié)果；釋放 RKNN 對象。
轉(zhuǎn) 換 后 的 模 型 默 認(rèn) 保 存 路 徑 為**/rknn-toolkit2-1.x.x/examples/onnx/yolov5/yolov5s.rknn **，推 理 的 圖 片 結(jié) 果 保 存 在/rknn-toolkit2-1.x.x/examples/onnx/yolov5/result.jpg
未完待續(xù)……………………
coding：Deepsort部署在RK3588平臺
