這一部分有點頭疼，做好心理準(zhǔn)備吧。

測量信息熵的公式，需要滿足這三個條件：

第一，它必須是連續(xù)性的

第二，如果每個事件的概率一樣，那么事件的數(shù)目越大，這個公式結(jié)果也要越高。（可能性越高，信息熵的值也越高，意味著不可預(yù)測性更高）

第三，允許“疊buff”，也就是說

而滿足這三個條件的，只有這個情況：

具體這玩意怎樣搞出來的，就是：

我們先應(yīng)用第二個條件：

然后我們拆解一下，從挑選一個，換成從s挑選m次。

打個比方，一個128位元的值，等于(0,1)之間選擇了128次。

所以，

同樣的，把s換成t，把m換成n也成立，隨便選一個n，然后假設(shè)這個m可以滿足：

加入對數(shù)，并除以，就有兩種可能：

，或者

考慮到第二個條件，

后面那個再進行一次對數(shù)處理，除以nA(s)之后：

這個K必須為正以滿足第二個條件。

我們假設(shè)在n可能性中有個選項i，而其概率為,使用第三個條件，可以這么組合：

所以