因?yàn)榍逦鬃x的風(fēng)格，廣泛的適用性，Python已經(jīng)成為最受歡迎的編程語(yǔ)言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四，是名副其實(shí)的人工智能第一語(yǔ)言。

風(fēng)靡的另一個(gè)原因是，Python有非常多的第三方庫(kù)。比如用于WEB開(kāi)發(fā)的Django/Flask，用于科學(xué)計(jì)算的 Numpy/Scipy，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Scikit-Learn，用于運(yùn)維的 Supervisor/Fabric，用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的 BeautifulSoup/Scrapy……這些你都可以輕松調(diào)用實(shí)現(xiàn)，不用再造輪子。

比如量級(jí)稍微大些的數(shù)據(jù)，Office的性能根本不能滿(mǎn)足需求，而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方腳本語(yǔ)言，由于 Python 的適用性，使其不僅可以實(shí)現(xiàn)VBA的功能，也可以代替場(chǎng)函數(shù)。

比如你想做一些市場(chǎng)調(diào)研，那么用 Python 寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)，即可批量地獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些則是很有價(jià)值的原材料。

你也可以去寫(xiě)一些實(shí)用的工具腳本，比如跳一跳的自動(dòng)化刷分工具，比如自動(dòng)搶票的插件，文件批量處理工具……

如果你覺(jué)得這些很難，那可能是技術(shù)限制了你的想象力。

所以無(wú)論是實(shí)用性還是易用性，Python 都是學(xué)習(xí)編程最具性?xún)r(jià)比的選擇。如果你學(xué)過(guò)其他的語(yǔ)言，再學(xué) Python 將會(huì)讓你的技能樹(shù)大大地拓寬，有能力涉足更多的領(lǐng)域。

學(xué)習(xí)編程從入門(mén)到放棄的人不計(jì)其數(shù)，很大程度上是因?yàn)?，產(chǎn)出和投入的精力完全不成正比。而學(xué)習(xí) Python，幾行代碼就可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)爬蟲(chóng)，幾個(gè)函數(shù)就可以做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，寫(xiě)一個(gè)小工具、小游戲也是分分鐘的事情……這種成就感，會(huì)激發(fā)你最原始的興趣。

六星教育：那如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python呢？一般我們會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)階段。

01 ：了解 Python 編程基礎(chǔ)

一是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語(yǔ)法等，這也是能夠上手編寫(xiě) Python 代碼的前提。

二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數(shù)據(jù)類(lèi)型將貫穿你整個(gè)編程的始終。

這個(gè)部分一些簡(jiǎn)單的練習(xí)就是，自己構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型，然后去實(shí)現(xiàn)基本的用法。比如你自己構(gòu)造一個(gè)列表，實(shí)現(xiàn)列表中數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、更新、刪除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函數(shù)，以及 append()、count()、extend() 等方法。

函數(shù)和方法是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查的基本途徑，如果你在實(shí)際操作中遇到數(shù)據(jù)操作的問(wèn)題，可以在具體的數(shù)據(jù)類(lèi)型下查找相關(guān)用法。

02 ：Python函數(shù)及流程控制

學(xué)習(xí) Python 的函數(shù)和控制語(yǔ)句，是真正去解決問(wèn)題的過(guò)程。如何實(shí)現(xiàn)判斷和循壞，如何將固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些不僅是寫(xiě)出代碼的必要條件，也是訓(xùn)練編程思維的必經(jīng)之路。

函數(shù)這個(gè)部分無(wú)外乎函數(shù)的定義、函數(shù)調(diào)用以及參數(shù)傳遞，但是要能夠嫻熟地寫(xiě)出函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的功能，需要注意的細(xì)節(jié)很多，也需要不斷地訓(xùn)練。

流程控制則相對(duì)要好掌握一些，條件語(yǔ)句和循壞語(yǔ)句在不同的場(chǎng)景下練習(xí)幾遍，知道判斷和循環(huán)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程，基本上就沒(méi)問(wèn)題了。

其實(shí)到這個(gè)地方，基本的Python知識(shí)你已經(jīng)掌握了，你可以自己去做一些小項(xiàng)目，比如猜數(shù)字、各種轉(zhuǎn)換器、記賬工具……

03 ：利用 Python 做些事情

通常在學(xué)習(xí)一段時(shí)間之后，你就會(huì)有自我懷疑的過(guò)程，貌似真的懂了，但是離做出實(shí)際的東西又很遠(yuǎn)，這些東西是否有用？

這個(gè)時(shí)候不妨了解一些第三方庫(kù)，你可以做更多的事情。比如用pandas作數(shù)據(jù)處理，用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析，用BeautifulSoup寫(xiě)爬蟲(chóng)，利用Flask搭建網(wǎng)站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來(lái)用就可以了。當(dāng)然像寫(xiě)爬蟲(chóng)和網(wǎng)站，你還需要了解其他方面的一些知識(shí)（比如HTTP、HTML、JS、數(shù)據(jù)庫(kù)等）。

對(duì)于不同的庫(kù)，內(nèi)部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開(kāi)始的時(shí)候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實(shí)際的問(wèn)題的時(shí)候，再去查對(duì)應(yīng)的更多的用法，這樣會(huì)更高效。

04 ：深入 Python 編程

其實(shí)第三個(gè)階段反復(fù)練習(xí)實(shí)踐，你已經(jīng)基本具備一些工作的技能了，比如 Python 數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、寫(xiě)工具腳本……

首先你要了解Python的高級(jí)特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類(lèi)和面向?qū)ο蟮睦砟?。深入下去，你可以去探索Python的實(shí)現(xiàn)原理，Python的性能優(yōu)化，跳出Python語(yǔ)言本身，去了解計(jì)算機(jī)的交互原理，還有很長(zhǎng)的路要走，但并不是每一個(gè)人都需要這個(gè)過(guò)程。

但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個(gè)領(lǐng)域立足生根的重要條件，對(duì)于堅(jiān)定走技術(shù)方向的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)過(guò)程是有必要的。這個(gè)時(shí)候你再去做應(yīng)用層面的一些東西，又會(huì)有更加深刻的理解。

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