作者：極光

悄然上線的 Steam 實驗室項目

Steam 剛剛結(jié)束了一個讓自己有點難堪的夏日特賣主題活動「汽車大獎賽」，但沒過幾天就在首頁的同一個位置悄然上線了另一個名為「Steam 實驗室」的新項目。與汽車大獎賽差評不斷的局勢不同，就目前來看，這個剛剛上線的新項目有「好評如潮」之勢，可以說是為 Steam 扳回了一局。

實際上，早在今年一月，Steam 就曾經(jīng)公開表示過正在打造一個由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的全新推薦系統(tǒng)，并將打造更多直播和鑒賞功能來輔助玩家找到符合個人喜好的游戲?，F(xiàn)在回過頭來看，當(dāng)時這番話就是在為現(xiàn)在上線的「Steam 實驗室」造勢。

據(jù)介紹，Steam 實驗室是一個仍在不斷測試和優(yōu)化中的項目，其中包括「微型宣傳片」、「交互式推薦模型」以及「自動展示」三個子項目。

「微型宣傳片」和「自動展示」算是兩個比較常規(guī)的實驗，前者是將游戲的宣傳片縮短為每條 6 秒，目的是讓玩家能夠在幾秒內(nèi)就了解一款游戲。而「自動展示」就像是電視購物頻道節(jié)目，Steam 通過每天自動生成一個節(jié)目，給玩家展示最新最好的游戲。

但最值得一提的是，在以上提到的三個功能中，Steam 只將「交互式推薦模型」單發(fā)了一條新聞作詳細的闡述，文章標題的措辭為：「隆重推出交互式推薦模型」，可見官方對這個新功能的重視程度并不一般。

標簽化推薦之外，Steam 隆重推出了全新的「交互式推薦模型」

「現(xiàn)有的按標簽進行搜索的商店功能也很有幫助，但我們認為可以做得更好?！垢鶕?jù)官方頁面的介紹，推出交互式推薦模型目的在于讓玩家更便利地找到他們喜歡的游戲，Steam 表示這個新的推薦系統(tǒng)將根據(jù)玩家各自的游玩模式，向他們進行個性化推薦，搜索結(jié)果將會充滿個性。

對于這個交互式推薦模型，最引起用戶們關(guān)注的主要有三點：

一是 Steam 在創(chuàng)建新的推薦模型時，并沒有使用標簽或評測分數(shù)信息，這意味著評測或標簽并不能簡單地影響結(jié)果，模型將通過學(xué)習(xí)用戶行為，而不是通過其他外部數(shù)據(jù)來推斷游戲的屬性。

二是交互式推薦模型或許能夠解決「單一化推薦」的難題。在很多推薦算法中，平臺給玩家推薦游戲時，往往是收集玩家?guī)炖镉螒虻拿恳粭l信息，然后猜測哪些游戲與這位玩家玩的游戲類似，再推薦那些「類似」的游戲給這位玩家。比如這個玩家完了許多次賽車游戲，平臺就會一味地給他推薦競速類游戲。

但Steam 表示新的推薦機制將采用另外的方法，是由 Steam 玩家社區(qū)提供信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：先查看你玩的是什么游戲，以及其他人玩什么游戲，然后再根據(jù) Steam 上其他游戲玩家的決定，做出有充分基礎(chǔ)的合理建議。

三是增加了按「熱門程度」的強弱選項來為玩家推薦游戲。Steam 稱他們理解不同的玩家會有不同的游戲口味，「我們認為這個工具對截然不同的兩類受眾都會有用，尤其是對那些大量玩游戲的玩家來說，挖掘『小眾端』的內(nèi)容，是一種找到璞玉的非常有效的方法。」

從以上三點看來，新的推薦系統(tǒng)能夠較純粹地僅根據(jù)用戶個人的行為來推薦游戲，給了玩家更多自主選擇的篩選條件，除此之外又能通過社區(qū)玩家的行為比對解決單一化推薦的問題。而這些都是 Steam 平臺以往主推的「標簽化推薦」系統(tǒng)所無法做到的。

目前好評如潮的交互式推薦模型

「I Love You Steam.」對很多玩家來說，花最少的時間找到最適合自己的游戲是最有吸引力的政策之一。如今 Steam 推行的交互式推薦模型看起來是在正確的方向上前進，也因此贏得了不少玩家的掌聲：

甚至有人因為太過欣賞新的推薦模型，而向 Steam 發(fā)起了求職請求：

但也有人就目前的交互式推薦有著自己的看法，在一些玩家眼中這個推薦機制仍然有不少的問題。比如，有玩家認為游戲的評分應(yīng)該納入推薦范圍內(nèi)、應(yīng)該有更多可篩選的條件、應(yīng)該能自定義自己庫里的游戲等等功能。

「我希望篩選菜單中能夠同時勾選多個標簽?！惯@是目前最多玩家指出的一個缺陷。目前推出交互式推薦模型在選擇完熱門度和發(fā)行時間后，玩家還能通過標簽篩選游戲種類，但目前這個篩選只能選擇一個標簽：

此外，也有的玩家認為這個新的推薦機制不把游戲評分算在里面是欠妥的：「我倒是希望這個機制能夠把游戲的評分適當(dāng)?shù)乜紤]進去。雖然我知道一些游戲會被玩家惡意差評，而不同的人也會有不同的口味，但我真的不希望當(dāng)我看上了一款看起來不錯的游戲時，卻發(fā)現(xiàn)他是一款評分極差的游戲?！?/p>

以及玩家最關(guān)心的游戲價格的問題也有待進一步改進：

當(dāng)然這個全新的推薦模型也有一些反對的聲音，他們認為這種搜集用戶資料而進行推薦的方式會暴露自己的隱私：

看見不同

「被標簽化是一件很可怕的事情?！箤嶋H上在早些時候我也曾就?Steam 的標簽化推薦系統(tǒng)發(fā)表過自己的一些看法。在我看來，盡管 Steam 之前一直實行的標簽化推薦確實會在玩家篩選游戲的時候提供一些幫助，但這種方法很容易把一個玩家的興趣愛好圈死在一塊地里：大數(shù)據(jù)把不同的標簽牢牢貼在了你的身上，你的視線也隨之越收越窄。

因此我認為新推薦模式最棒的一個點在于它能夠讓玩家更容易的看見更多不同的游戲。當(dāng)然現(xiàn)在實行的新推薦模型也并不能完全解決掉所有的問題，但起碼它確實在往讓玩家有更多能動性以及讓我們看的更廣的方向在走。

我們既能主動選擇自己想要的東西，同時模型也能通過社區(qū)其他玩家的喜好行為，以及「小眾」的選項來為我們「開拓視野」。除此之外，Steam 一直以來積累的標簽化系統(tǒng)也能夠?qū)π碌耐扑]模型提供很大的幫助，因此從多方面來看，Steam 的交互式推薦模型在之后的逐步完善中都應(yīng)該會有更加出色的表現(xiàn)。

如果你也已經(jīng)厭倦了 Steam 以往只能通過標簽來找到適合游戲的笨方法，或者煩透了那些硬給你投喂信息的所謂智能化推薦，或許如今上線的這個「交互式推薦模型」會是你的菜。當(dāng)然，這個新模型操作起來是否真如官方所說的那么有效便捷，還需要更長的時間去驗證。