資源介紹

在國家自然科學基金項目（批準號71773061、71773062、71525007）等資助下，清華大學環(huán)境學院王燦、地學系蔡聞佳課題組發(fā)布了共享社會經(jīng)濟路徑下未來中國分省人口及公里級分布數(shù)據(jù)。

　　共享社會經(jīng)濟發(fā)展路徑（SSPs）是國際氣候變化研究領域為了對未來氣候變化影響、適應和減緩開展綜合分析而構(gòu)建的，它描繪了未來經(jīng)濟社會系統(tǒng)五種不同的發(fā)展模式，反映了經(jīng)濟社會發(fā)展與應對氣候變化之間的關聯(lián)，是政府間氣候變化專門委員會（IPCC）對氣候變化進行評估的基礎。當前國際機構(gòu)已建立了國家尺度的社會經(jīng)濟驅(qū)動要素（人口、GDP和城市化率）長期預測數(shù)據(jù)庫，但存在一些不足：一方面，該數(shù)據(jù)在情景參數(shù)設定中未能充分反映我國的現(xiàn)實情形，使預測數(shù)據(jù)存在一定的系統(tǒng)性偏差；另一方面，該數(shù)據(jù)以國家為單位，限制了氣候變化的影響和政策評估研究對空間差異化的分析，難以滿足應對氣候變化研究的實際需要。因此，構(gòu)建一套適應我國國情的次國家尺度和網(wǎng)格化高分辨率的共享社會經(jīng)濟發(fā)展路徑未來情景基礎要素數(shù)據(jù)，具有重大意義。

　　本研究使用多維遞歸模型，在五種社會經(jīng)濟發(fā)展路徑下估算了2010年至2100年間中國省級人口數(shù)量、性別、年齡、受教育水平等結(jié)構(gòu)信息，考慮了國家生育政策和落戶政策調(diào)整的影響以減少現(xiàn)有國別研究結(jié)果中的系統(tǒng)性偏差。根據(jù)代表性濃度路徑（RCPs）城市網(wǎng)格和歷史人口網(wǎng)格，將預測的分省人口分配為分辨率設為1 km的人口網(wǎng)格。同時，本研究基于最新的分省和地級市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)、現(xiàn)有國際發(fā)布的人口網(wǎng)格化產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對預測的分省人口總量、結(jié)構(gòu)化信息以及網(wǎng)格化數(shù)據(jù)結(jié)果進行了驗證比較。

　　該項研究對未來氣候政策綜合影響評估、資源需求和分配、公共衛(wèi)生及社會公平等領域的模擬和研究具有重要意義。

圖.五種共享社會經(jīng)濟發(fā)展路徑下2010至2100年國家層面未來人口數(shù)量

時間范圍：2010-2100年

空間分辨率：<= 0.01o

數(shù)據(jù)命名和使用方法：

分省人口數(shù)據(jù)：某年具有特定人口屬性（含性別、年齡、教育水平）的省級人口數(shù)據(jù)儲存在以“Pop_E_省份名稱_SSP序號_年份.csv”的文件中，該文件包含兩個性別組（M為男，F(xiàn)為女），七個教育水平（E0 = 文盲，E1 = 小學，E2 = 初中，E3 = 高中，E4 = 大學?？?，E5 = 大學本科, E6 = 碩士及以上），101個年齡組（0、1、2...99、100+，為CSV文件中各列）。此外，在“Pop_TOTAL.csv”文件中總結(jié)了研究中最常用的各省逐年各情景的總?cè)丝?。網(wǎng)格化人口數(shù)據(jù)：逐年的每個RCP-SSP情景下的未來空間人口網(wǎng)格數(shù)據(jù)存儲為 GeoTIFF 文件 (.tif)，可用Arcgis、R語言等軟件打開。

來源：Scintific Data

作者：Yidan Chen, Fang Guo, Jiachen Wang, Wenjia Cai, Can Wang & Kaicun Wang

引用方式：Y Chen, F Guo, J Wang, W Cai, C Wang & K Wang. Provincial and gridded population projection for China under shared socioeconomic pathways from 2010 to 2100. Scientific Data. 2020, 7, 83.

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