自數(shù)據(jù)成為第五大生產(chǎn)要素后，其價(jià)值得到了越來(lái)越多企業(yè)的認(rèn)可，也成為了各行各業(yè)企業(yè)的重要的資產(chǎn)。而信息化建設(shè)在企業(yè)中的發(fā)展更是給了數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，隨著業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)在企業(yè)中成為基礎(chǔ)建設(shè)，眾多企業(yè)都通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就是企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

當(dāng)前時(shí)代，能夠?qū)⑦@些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)為價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，其重要性已經(jīng)得到了各領(lǐng)域企業(yè)的認(rèn)可，并逐漸成為了人們?cè)诼殬I(yè)發(fā)展?fàn)幭葘W(xué)習(xí)的重要技能。而這些主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身只是一串?dāng)?shù)字，規(guī)模小時(shí)還好，一旦數(shù)據(jù)量超出了一定限度，人們就很難理解這些數(shù)據(jù)背后的信息，只能借助數(shù)據(jù)分析等手段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)，才能進(jìn)行利用，將資產(chǎn)價(jià)值化。

?不過(guò)數(shù)據(jù)分析在發(fā)展的過(guò)程中，因?yàn)閺V度和深度并存的特性，也因?yàn)閿?shù)據(jù)分析往往要了解行業(yè)、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)等不同領(lǐng)域的知識(shí)，所以經(jīng)常會(huì)有針對(duì)數(shù)據(jù)分析怎樣產(chǎn)生價(jià)值的討論。更別提數(shù)據(jù)分析在成為了一項(xiàng)熱門技能之后，有很多不以數(shù)據(jù)分析為職業(yè)，只是當(dāng)成一種技能的人，對(duì)數(shù)據(jù)分析的了解就更加弱化，也加重了不少企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的疑慮。針對(duì)這些，今天就來(lái)聊聊數(shù)據(jù)分析，看看數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。

為什么需要數(shù)據(jù)分析

雖然前邊提到了數(shù)據(jù)分析的價(jià)值已經(jīng)得到了各行各業(yè)企業(yè)的認(rèn)可，但這個(gè)認(rèn)可還是有一定限度和前提的。其實(shí)認(rèn)真想來(lái)，信息化、數(shù)字化推行的時(shí)間并不長(zhǎng)，數(shù)據(jù)真正被重視起來(lái)更是前些年的事情。

數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)意識(shí)之類的思想層面的東西大多還只是停留在表層，所以數(shù)據(jù)分析的提升還有很大空間，也有更高的價(jià)值。就拿根據(jù)工作中遇到的業(yè)務(wù)優(yōu)化調(diào)整問(wèn)題來(lái)講，你發(fā)現(xiàn)將業(yè)務(wù)調(diào)整為另一個(gè)方向效果會(huì)更好，但直接說(shuō)的話沒(méi)有什么信服度。

這時(shí)候你可以結(jié)合過(guò)往業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、競(jìng)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，判斷出調(diào)整后業(yè)務(wù)成績(jī)會(huì)提高多少，效率會(huì)增加多少等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和邏輯推演說(shuō)服對(duì)方，根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整和優(yōu)化業(yè)務(wù)。

還可以拿職場(chǎng)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的職業(yè)發(fā)展問(wèn)題來(lái)說(shuō)，你想要晉升獲得更好的發(fā)展，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐的話，領(lǐng)導(dǎo)就很有可能比較主觀，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、情感、印象等進(jìn)行判斷。

但現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)的支撐，你可以根據(jù)日常進(jìn)行的項(xiàng)目、業(yè)務(wù)進(jìn)行分析展現(xiàn)，利用客觀數(shù)據(jù)展示自己的業(yè)績(jī)成果以及成長(zhǎng)，這樣就能有一個(gè)更好的發(fā)展。

在傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式中，很多時(shí)候進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或發(fā)展決策只能憑借經(jīng)驗(yàn)，往往會(huì)出現(xiàn)很多意想不到的情況，而在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)就是一切事物的量化標(biāo)準(zhǔn)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出精準(zhǔn)、高效的結(jié)論，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析不只是數(shù)據(jù)

前邊我們提到過(guò)，在有業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)之后，很多企業(yè)其實(shí)已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不過(guò)這些數(shù)據(jù)并不能直接轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值，需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析變?yōu)樾畔⒑椭R(shí)才能進(jìn)行利用。

此外，也因?yàn)閿?shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維并沒(méi)有進(jìn)入真正進(jìn)入人們的腦海中，所以在工作上，經(jīng)常會(huì)遇到很多口語(yǔ)化的表達(dá)，比如領(lǐng)導(dǎo)讓你分析用戶訂單數(shù)據(jù)，這時(shí)候你獲得的信息其實(shí)很少，你需要通過(guò)邏輯分析轉(zhuǎn)化為具體步驟，全面的分析訂單數(shù)據(jù)。

比如從歷史訂單數(shù)據(jù)中，可以統(tǒng)計(jì)匯總新老用戶訂單品類、數(shù)量、價(jià)格的區(qū)別，針對(duì)性挖掘新老用戶購(gòu)買商品的差異，并以此為基準(zhǔn)推送個(gè)性化的廣告或商品，提升轉(zhuǎn)化率以及用戶的留存率，精準(zhǔn)把握需求。

企業(yè)的業(yè)務(wù)和決策同樣如此，比如分析銷售數(shù)據(jù)，要從日、周、月、季、年銷售數(shù)據(jù)出發(fā)，判斷企業(yè)內(nèi)銷售總體發(fā)展，也要分析市場(chǎng)、競(jìng)品銷售數(shù)據(jù)，判斷企業(yè)銷售在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展成長(zhǎng)。此外還要分析商品、庫(kù)存、上架、流量、口碑等眾多數(shù)據(jù)，得出真實(shí)有效的數(shù)據(jù)分析結(jié)論，支撐企業(yè)銷售業(yè)務(wù)調(diào)整決策。

在當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)重要的技能，也是我們?cè)诠ぷ?、在生活中需要去了解的東西。而在數(shù)據(jù)異常重要的企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值更是成倍增加，數(shù)據(jù)分析不只是一些數(shù)字之間的比較，而是系統(tǒng)、客觀、有邏輯的思考，提供真正有價(jià)值的結(jié)論，以此提高企業(yè)的業(yè)務(wù)和決策的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)

其實(shí)哪怕只從日常生活中感受，也能明白社會(huì)的方方面面都有著數(shù)字化的身影，數(shù)據(jù)也隨之成為了第五大生產(chǎn)要素，得到了所有人的重視。并且在現(xiàn)在的各種招聘信息中，除了數(shù)據(jù)分析人才招聘外，也經(jīng)常能在其他崗位看到數(shù)據(jù)分析相關(guān)的要求?？梢哉f(shuō)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)的基礎(chǔ)需求，對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，也是自我提升的重要技能。

像企業(yè)中常見(jiàn)的運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、策劃、產(chǎn)品等崗位信息中，關(guān)于數(shù)據(jù)分析的要求就經(jīng)常出現(xiàn)，也說(shuō)明了數(shù)據(jù)分析確實(shí)能夠提升業(yè)務(wù)能力，提高企業(yè)業(yè)務(wù)水平。不過(guò)這些也引出了一點(diǎn)問(wèn)題，數(shù)據(jù)分析作為一種專業(yè)項(xiàng)的技術(shù)，開始成為了一種賦能的技能。雖然只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，但已經(jīng)可以滿足周報(bào)、月報(bào)、復(fù)盤、總結(jié)等基礎(chǔ)任務(wù)，而更進(jìn)一步的需求并不是所有企業(yè)的需要。

所以雖然總說(shuō)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析依舊需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來(lái)做，但對(duì)于很多中小企業(yè)，亦或是不太注重?cái)?shù)據(jù)和分析等的企業(yè)，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)能夠滿足日常的需求。此外還有一個(gè)信任的問(wèn)題，那就是復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析給出的很多都是能夠影響業(yè)務(wù)發(fā)展方向的結(jié)論，那么怎么讓業(yè)務(wù)人員接受數(shù)據(jù)分析結(jié)果也是麻煩事，當(dāng)你工作就會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的溝通協(xié)調(diào)能力很重要。

這些主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)人員之間對(duì)于分析、對(duì)于業(yè)務(wù)、對(duì)于數(shù)據(jù)的不同理解，都很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告發(fā)揮不了作用的現(xiàn)象。例如辛辛苦苦為策劃人員做了一個(gè)分析報(bào)告，根據(jù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析出了可以優(yōu)化調(diào)整的方向，但得到的可能只是分析邏輯存在問(wèn)題、報(bào)告不能支撐結(jié)論、難以落地實(shí)現(xiàn)等回應(yīng)，即使一一進(jìn)行調(diào)整，也還是需要通過(guò)頻繁的溝通協(xié)調(diào)才能做好，亦或還是業(yè)務(wù)人員根據(jù)自身想法繼續(xù)執(zhí)行業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

拋去這些和業(yè)務(wù)人員的“愛(ài)恨情仇”，數(shù)據(jù)分析的另外一個(gè)問(wèn)題就是數(shù)據(jù)分析在一定層面上向數(shù)據(jù)展現(xiàn)靠攏。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)像流行的商業(yè)智能BI，拖拉拽的可視化數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)很大程度上減輕了分析人員操作負(fù)擔(dān)，留出了更多時(shí)間用于純粹的數(shù)據(jù)分析，并通過(guò)可視化圖表進(jìn)行展現(xiàn)。

但很快數(shù)據(jù)分析師就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些提供給不同部門、不同層級(jí)員工的可視化分析報(bào)表只需要重復(fù)套用的模板，更多是通過(guò)可視化圖表的趨勢(shì)、百分比、變化過(guò)程等展現(xiàn)邏輯，更像是數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，業(yè)務(wù)分析調(diào)整還是由業(yè)務(wù)人員根據(jù)數(shù)據(jù)可視化提供的數(shù)據(jù)，更為直觀的對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，自身很少參與后續(xù)過(guò)程的分析。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，各部門定期的分析以及部門的月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)等都是相關(guān)的典型，很多銷售情況分析、區(qū)域產(chǎn)品銷售分析也都不需要差異化的分析過(guò)程，只需要保持模板，很多數(shù)據(jù)分析師不能夠有太多主觀性的分析。還有管理人員的核心KPI、管理駕駛艙也都更傾向于數(shù)據(jù)展現(xiàn)，分析則是輔助更多是個(gè)人進(jìn)行理解。涉及到業(yè)務(wù)、管理方向調(diào)整的分析也都非常復(fù)雜，需求也較少。

而數(shù)據(jù)分析報(bào)告更多應(yīng)用在什么場(chǎng)景中呢，一般來(lái)說(shuō)是通過(guò)各種精心制作的PPT或者各種圖片，通過(guò)簡(jiǎn)單的可視化圖表以及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，說(shuō)明印證分析結(jié)論。多用在企業(yè)會(huì)議、對(duì)外宣傳、展會(huì)報(bào)告等場(chǎng)景中，在這些場(chǎng)景中分析的邏輯性、結(jié)論是否可靠等會(huì)受到更多關(guān)注，整體的分析也會(huì)比較復(fù)雜，涉及到的因素更多。

數(shù)據(jù)分析發(fā)展

但其實(shí)不管怎樣，整體來(lái)看數(shù)據(jù)分析行業(yè)是在不斷上升的，應(yīng)用的企業(yè)也越來(lái)越多。一方面是因?yàn)槠鋵?shí)很多數(shù)據(jù)分析有問(wèn)題往往被發(fā)現(xiàn)是因?yàn)閿?shù)據(jù)維度不完善，考慮到的因素太少，和業(yè)務(wù)聯(lián)系不緊密以及一些方向上的問(wèn)題，而隨著數(shù)據(jù)分析更加成熟，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加完善之后，這方面的數(shù)據(jù)分析也會(huì)不斷提升。

另一方面則是因?yàn)殡S著數(shù)字化程度的提升，各方面需要考慮的東西越來(lái)越多，哪怕是數(shù)據(jù)相關(guān)也是同樣如此。面對(duì)這種情況，企業(yè)很難像以前一樣憑借情感、經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化調(diào)整和發(fā)展決策等，都需要數(shù)據(jù)分析報(bào)告的參考指引。如果沒(méi)有各維度上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，那產(chǎn)品就會(huì)有很多沒(méi)有考慮到的因素，容易出現(xiàn)既沒(méi)有需求人群，又沒(méi)有特色吸引，最后失敗。

很多數(shù)據(jù)分析師其實(shí)都有過(guò)一個(gè)想法，就是自己的分析報(bào)告提供了調(diào)整企業(yè)方向、改變決策、研發(fā)產(chǎn)品等的效果，并且在落地后有良好的效果。但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析目前還并不是唯一的考量因素，很多沒(méi)有加入到分析中的要素也會(huì)影響到事情的成敗，所以數(shù)據(jù)分析更像是在有限的范圍內(nèi)，一步步的向前發(fā)展，更多是避開風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，為企業(yè)分析出潛在問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析不是什么完美分析的神器，但在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析確實(shí)能夠通過(guò)各種分析方法得到一些我們發(fā)現(xiàn)不了的結(jié)論，并且只有有足夠的分析因素，就會(huì)得到比較可靠的結(jié)果，而且最主要是能躲開一些錯(cuò)誤決斷。在數(shù)據(jù)愈發(fā)重要的未來(lái)，數(shù)據(jù)分析還會(huì)更加火熱，成為各領(lǐng)域企業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)。

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