正在研究階段的一種創(chuàng)新的技術(shù)解決方案，旨在幫助2型糖尿病患者更好地管理他們的營(yíng)養(yǎng)療法。這項(xiàng)研究的主要焦點(diǎn)是開(kāi)發(fā)一種名為“健康飲食”的智能餐盤(pán)，該餐盤(pán)能夠識(shí)別食物類(lèi)型、測(cè)量食物重量，并分析食物中的營(yíng)養(yǎng)成分。

針對(duì)多種食物，使用YOLOv5s算法進(jìn)行食物的識(shí)別、重量測(cè)量和營(yíng)養(yǎng)分析。這些過(guò)程使用了Chenbo負(fù)載電池重量傳感器、HX711重量稱(chēng)重A/D模塊壓力傳感器、IMX219-160相機(jī)模塊進(jìn)行。

研究結(jié)果顯示，該系統(tǒng)在分析四種食物（包括米飯（58%）、醬燒鵪鶉蛋（60%）、辣牛肉湯（62%）和干蘿卜（31%））的識(shí)別精度上表現(xiàn)良好，而對(duì)于重量和營(yíng)養(yǎng)的準(zhǔn)確度則達(dá)到了100%。

這項(xiàng)研究的成果不僅有助于2型糖尿病患者更好地管理他們的飲食，也為食物識(shí)別和營(yíng)養(yǎng)分析技術(shù)的發(fā)展提供了新的可能性。