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AI繪圖進(jìn)階(一)——tag(標(biāo)簽)

2023-04-08 22:22 作者:拙劍·古月  | 我要投稿

1 語(yǔ)法

1.每個(gè)tag默認(rèn)的權(quán)重為1.

2.越前面的tag權(quán)重越大,如果兩個(gè)tag有沖突,前面的tag甚至能夠覆蓋后面的tag。

3.如果給tag加括號(hào),那么此tag權(quán)重增加10%,雙重括號(hào)表示1.1*1.1=1.21,以此類推。

舉例:(city)表示城市tag的權(quán)重為1.1,((city))表示城市tag的權(quán)重為1.21

小括號(hào)()權(quán)重乘以1.1;中括號(hào)[]權(quán)重除以1.1;大括號(hào){}權(quán)重乘以1.05。

4.tag加括號(hào)再加數(shù)值,直接指定權(quán)重,數(shù)值是多少就是多少權(quán)重。

舉例:(city:1.5)表示城市tag的權(quán)重為1.5

5.快速調(diào)節(jié)權(quán)重

點(diǎn)擊tag,按住Ctrl鍵,再按方向鍵上和下。

3.混合有以下幾種方式

3.1 a|b

舉例:white|red hair,表示頭發(fā)以白色和紅色相同的比例出顏色

3.2?[a|b]

舉例:[white|red] hair,輪流使用中括號(hào)里面的關(guān)鍵詞

3.3 AND

必須大寫

舉例:cat AND dog,和逗號(hào)不同,AND連接的兩個(gè)tag權(quán)重是相同的

3.4 [from:to:when]

舉例:[white:red:0.2]hair,前20%步用白色,后80%步用紅色

[white:red:5]hair,表示頭發(fā)先以白色渲染5步,然后以紅色渲染N-5步,N為渲染總步數(shù)

[red:0.2]hair,前20%不用任何顏色,后80%用紅色

[red::0.2]hair,前20%用紅色,后80%不用任何顏色

2?tag分類

0 通用描述

可以和其他tag組合的tag,包括顏色,長(zhǎng)短,大小等,可以自由發(fā)揮,這里就不多描述了。

除了上述tag外,為了保證圖片效果,推薦tag按照以下順序填寫。

  1. 照片風(fēng)格、質(zhì)量

    用于區(qū)分寫實(shí)風(fēng)、二次元、科幻風(fēng)等,對(duì)出圖質(zhì)量影響很大。

    常用tag:realistic,masterpiece,best quality,photorealistic,blurry_background(模糊背景),

  2. 人物描寫(圖片主體,盡量詳細(xì))

    3.1 頭發(fā)

    常用tag:long hair,short?hair,hair bun(包子頭),ponytail(馬尾),twintails(雙馬尾),bangs(劉海)

    3.2 表情

    常用tag:light smile(微笑),grin(咧嘴笑),laughing(大笑),

    3.3 眼睛

    常用tag:looking at viewer,looking to the side,wink,eyes close,eyelashes(睫毛),

    3.4 裝飾

    常用tag:heart necklace,earrings,glasses,necktie(領(lǐng)帶)

  3. 服裝

    常用tag:Hanfu,uniform,suit,black skirt,kneehighs

  4. 姿勢(shì)動(dòng)作

    常用tag:v(V手勢(shì)),standing,lay in bed,sitting on bed,spreading legs,

  5. 環(huán)境

    常用tag:cityscape, night, outdoors,indoor,?potted_plant(盆栽植物),vehicle,moon, sun,?planet,?cloud,

  6. 光照

    常用tag:light on face,?rim lighting,soft lighting,?volumetric lighting,Tyndall effect,bokeh(點(diǎn)光源照射),?photon mapping,

更多標(biāo)簽可以去下面這些網(wǎng)站查看

http://wolfchen.top/tag/

https://tags.novelai.dev/

https://aitag.top/





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