大廠算法崗求職之路，雙非+非科班有戲么？
大家都知道算法崗近幾年是非常卷的，主要是 崗位數(shù)量趨少，再加上涌入的人太多。
很多非科班本科，讀了研究生之后都首選 算法崗，畢竟算法崗“對編程能力要求不太高”，當(dāng)然我這里打上了引號。
也正是因為競爭激烈，現(xiàn)在基本算法崗要求代碼能力，要求頂會，要求項目，要求名校。
一位錄友分享了自己，沖大廠算法崗的過程。
他是雙非本碩+非科班，可以說非常不容易。
假設(shè)他當(dāng)時問我要不要沖算法崗，可能我給的建議也是 轉(zhuǎn)開發(fā)穩(wěn)一些，畢竟我也是從大概率上給出建議。
但這位錄友還是依然堅持自己的算法崗，最終拿到了offer。
這個過程很艱難，有幸運，更有努力，分享給大家：
------------------
年前拿了大廠補錄offer，雙非本碩+非科班面試算法崗，真的很難也很幸運，但還是有機會（經(jīng)歷無需效仿，經(jīng)驗可供參考）感謝與『代碼隨想錄』的相遇，詳細說一下從0到1的過程，一個求職小故事 ~ 算是對自己的總結(jié)吧！
背景（有點復(fù)雜）
雙非一本院校就讀，本科專業(yè)數(shù)學(xué)、金融專碩。
2020年考研失敗調(diào)劑回本科院校。
2020年有過幾個月的找工作經(jīng)歷，當(dāng)時覺得自己考得不好，2月份開始復(fù)習(xí)一年沒碰的python和機器學(xué)習(xí)，做了劍指，靠著幾個建模比賽面試了華為數(shù)據(jù)崗（有點離譜，兩年了，現(xiàn)在還是主管面未安排~），最后拿了銀行的科技崗offer。
當(dāng)時疫情，調(diào)劑復(fù)試推遲到了4月底，找工作同時面了復(fù)試。
依然記得我拿到入職體檢報告的那天，學(xué)校老師打電話說:”我們這邊多出了一個名額，給你30分鐘考慮~”，后面選擇讀兩年專碩。
研一做了本本分分的讀書人，在國內(nèi)期刊發(fā)表了一篇專業(yè)相關(guān)論文。
本來打算考雅思，2021年4月論文錄用后才開始投遞暑假實習(xí)簡歷……投的是機器學(xué)習(xí)算法崗，院校和專業(yè)，讓我在找工作的路上舉步維艱。
4月份開始，實習(xí)、秋招、補錄，都沒有想像中的那么順利，也可能是我目標(biāo)太高。
幸運的是，結(jié)果還不錯，一切的堅持和努力都是值得的！
暑假實習(xí)之路
2021年玩了一個過年，當(dāng)時沒什么打算，到3月份入學(xué)，就業(yè)氣氛讓我開始迷茫，本來想考雅思進一步深造，可是后來考慮了很多因素，決定就業(yè)。
開始復(fù)習(xí)coding（之前有做過一點，劍指offer，會簡單的coding。當(dāng)時還沒遇到卡哥）和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識（之前論文有用到）。
大概集中復(fù)習(xí)了四周，主要是劍指和《百面機器學(xué)習(xí)》、看了一些視頻。投了10多家大廠+小廠（現(xiàn)在想想真的太少了，時間也太晚了），當(dāng)時的簡歷十分簡單，只有獲獎和幾個小項目，可想而知，最終好多石沉大海，筆試也很糟糕，但又不愿意去小廠實習(xí)，畢竟這份實習(xí)對秋招影響很大，最后就在等A廠給我的面試機會~
大概時間：2021-4-15 筆試，2021-5-8 一面，2021-5-27 二面，2021-6-7 hr面試，2021-6-23 收到二面面試官的消息~說后續(xù)……
然后就沒有后續(xù)了。
也可能是其他沒說出來的原因吧，當(dāng)時收到這個消息也難過了幾天。
第一次找實習(xí)最后在等這個offer，最終沒能等到想要的結(jié)果。
系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和準(zhǔn)備秋招——緣起『代碼隨想錄』
在實習(xí)面試失敗后，剛好是暑假時間，那個時候沒有找到實習(xí)，感覺自己秋招的壓力會特別大，于是選擇回家，系統(tǒng)的準(zhǔn)備面試。第一次見到carl哥和代碼隨想錄是在7月份，那個時候逛B站，看到了carl哥，依然記得那個時候看他在小樓梯講動規(guī)5步曲。
之后” 順藤摸瓜”，找到了『代碼隨想錄』的公眾號，下載了pdf (yyds)、加了微信群（群里的大佬真的贊，有一段時間整個群的氛圍都是大家在討論題解和遇到的題目，還有大佬貢獻自己的模板，真的學(xué)習(xí)了不少東西，這個群幾乎是每天都活躍）。
看完pdf后，豁然開朗，決定重新開始刷題（之前自己沒有目標(biāo)的刷題真的是不堪入目，都回憶不起自己都做過哪些）。
于是我按照代碼隨想錄的目錄來，一個一個專欄刷題，做過的也再做一次，卡哥推的”課后題”我也沒落下，最后刷了240多道題，把目錄跟完了。
我覺得理解題目之后，就是記憶了。我把自己做過的題放到j(luò)upyter notebook做成pdf，最后還打印出來（我感覺這是一種不錯的方法，在代碼隨想錄的基礎(chǔ)上，形成自己的代碼，每一個專欄都放在一起，到時復(fù)習(xí)也不用去翻leetcode，可以提高復(fù)習(xí)的效率）
打印出來后，我會把核心的代碼標(biāo)黃，重點復(fù)習(xí)(自己的筆記做的很花，可能只有自己看得懂)。
就好比滑動窗口，我會在紙上畫出每一塊代碼的作用，記憶的時候，先將這些文字串起來，之后再回憶這些功能都是怎么實現(xiàn)，從整體到局部，寫出整塊代碼。
其次善于總結(jié)代碼的共同點，比如kmp算法實現(xiàn)strStr()，其實get Next數(shù)組的代碼和main()的代碼差別不大，可以一起理解和記憶，同時也可以歸納不同題的相同點，好比我從2Sum、3Sum、4Sum代碼總結(jié)了nSum的模板，記一個可以解決這3個問題。
后來carl哥出了網(wǎng)站和書，作為鐵粉我都跟了，經(jīng)常關(guān)注題目的更新，偶爾和carl哥提出自己的一點小想法。
這大概是我用考研經(jīng)驗來刷題的一種方法吧，對我來說效率挺高的，后面我按照自己的pdf復(fù)習(xí)了兩遍，后面一個多星期就能復(fù)習(xí)完這240多道題，而后不斷的重復(fù)，就能記住很多套路了。
這是我coding的一個刷題經(jīng)歷，對我后面大有用處，代碼隨想錄不僅給了我信心，還助我通過了coding考核。
這就是我刷題的一個過程，也伴隨著我實習(xí)、秋招整個過程。
我把面經(jīng)、知識點和coding全部打印出來反復(fù)看，反復(fù)看。
我的真正意義上的第一份實習(xí)和秋招offer
7月底，我開始投遞秋招簡歷，那時候秋招提前批也已經(jīng)開始了，面試了幾家公司，后面也是了無音訊，那個時候，我連一個實習(xí)都沒有。
我意識到自己的問題所在，我缺少實習(xí)。
于是我實習(xí)和秋招一起找，一起投，在9月份拿到了幾家小公司的秋招offer，和兩個實習(xí)offer，這都和我的前期準(zhǔn)備分不開，但是我不甘心。
國慶后，我獨自來到北京，開始在B廠實習(xí)。
實習(xí)這段時間，實習(xí)期間也學(xué)了很多東西，學(xué)會使用hadoop等大數(shù)據(jù)工具，也能在項目中復(fù)習(xí)知識點。
我的秋招也在繼續(xù)，大廠小廠都有面試，各種情況都有發(fā)生，簡歷掛，初面掛，終面掛，過了沒hc，撈了面，面了撈…還有好多在泡池子，還有現(xiàn)在還在面試中的……原因也不得而知，可能是我的背景問題吧！
這個過程真的很折磨人，畢業(yè)論文、實習(xí)工作、秋招面試三重壓力，早起晚睡是免不了的，面經(jīng)一遍一遍的刷，題目一遍一遍的打。
但是，整個過程中，我的筆試都能完成1/2以上（雖然不是很好，但是有不少面試機會了）、手撕通過率也很高的（記得有一次面試做了3道，但都是做過類似的）。
這都要感謝代碼隨想錄的加成，對面試的信心很有幫助，感謝B站的那次和carl哥邂逅哈哈。
但是，這段時間我還是沒能拿到滿意的offer。
秋招補錄
我知道我之前錯過了很多機會，所以現(xiàn)在每個機會我都要抓住，補錄也一樣，我已經(jīng)做好實習(xí)轉(zhuǎn)正面試和春招的準(zhǔn)備，但是補錄我也要抓住機會，補錄的過程也很中規(guī)中矩。
于是在12月中旬開始，投了10+個大廠的補錄，最終面了3個大廠，只有一個拿到了offer，算是比較滿意的，總算可以休息一下了。
在收到這封信的時候，百感交集，真的不容易，一頁一頁的面經(jīng)，見證了這整個過程。
總結(jié)
整體來看，我的每一步都很慢才開始，這是一個教訓(xùn)?？偨Y(jié)了幾點：
1. 機會不會自己來找你。
你得事先做好準(zhǔn)備，什么時候該干什么自己要清楚。
如果想秋招順利，那么暑假以及暑假前最后就要有實習(xí)，如果想有實習(xí)，那么你在年后就要好好刷題和準(zhǔn)備面經(jīng)了。
2. 辯證看待別人的說辭。
前面說到，在群里確實能夠獲得很多大佬的幫助，但也有些人不是很正能量（在群里加了一個找同樣崗位的人，本來想交流一下面經(jīng)，對方了解我背景后左一句你非科班卷什么算法，右一句雙非找這個干嘛……，后來我刪了他）。
我不否認雙非、非科班真的很難找這份工作，沒必要"卷進來"，可我就喜歡這個，有些人只會給你類似這些沒用的言語。
而他們并不提供任何經(jīng)驗、方法，就好比之前有人就說，學(xué)數(shù)學(xué)的將來你除了做老師什么都干不了了，這些都有個前提，那就是”同等條件下”，那么我們可以準(zhǔn)備多一點來超越這個同等條件。
辯證對待別人的觀點和言論，同時，如果給不了別人的方法和有效的建議，就不要直接否定別人的觀點。
換做是我，我會給別人介紹難度低一點的崗位，讓他多做嘗試，等拿到容易獲得的東西之后，再沖刺。
3. 學(xué)東西。
準(zhǔn)備東西到最后，無非是要面試，我們不可能面試的時候拿著厚厚的一本書，那么在準(zhǔn)備的時候，就要學(xué)會一遍一遍的濃縮知識，濃縮記憶點，在保證理解的基礎(chǔ)上，不斷提取關(guān)鍵知識。
到最后，就是一遍一遍的重復(fù)了。不斷重復(fù)，真的會有意想不到的東西。
發(fā)一下自己的經(jīng)歷，希望能給要春招、秋招、跳槽的同學(xué)點鼓勵，相信相信的力量。
最后，感謝代碼隨想錄一整個過程的幫助，謝謝卡哥的付出！
------------------------
在知識星球里，這篇找工作總結(jié)很火，很多錄友來留言提問，他也都認真回答。
好多評論都很長，感覺對大家還是有很大的參考意義，我就直接粘過來：
------------------------
星球錄友提問：
老哥，我看你走的是算法崗，還是關(guān)于機器學(xué)習(xí)方面的，感覺是不是還要對自己研究生期間負責(zé)的方向有比較深的理解才行??？不知道要不要論文什么的。。因為我本身也是做的機器學(xué)習(xí)相關(guān)的，但是說實話我本身對于這方面并不是多感冒，我怕到時候面試他會問你神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啊，rnn，lstm這種各種機器學(xué)習(xí)方法之類的
回答：
嗯，我的回答希望能幫到你。我對自己的研究方向(金融相關(guān))也不算很深理解，我發(fā)的論文是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解金融問題。面試了20+次bat面試，機器學(xué)習(xí)的面試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是少不了的，面試官會問你更偏向哪個方向(nlp ，cv等)。
然后提問，不會再局限于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)，但區(qū)別于nlp這些崗位是不會很深到最新的model如erine3（簡歷寫了除外）。
像我寫了bert，提問的知識點會從rnn如何優(yōu)化，到lstm，seq2seq，attention，transfromer的細節(jié)(如，attention為什么要正余弦位置編碼。
后面百度知道周期性可以大概解釋），這些也是一面一面過后積累下來的，網(wǎng)上也有他們的對比，這些可以做深入了解，形成自己的理解，像有一次提問了cbow和skip-gram的區(qū)別。
在介紹結(jié)構(gòu)和區(qū)別后，我會補上：我形象的理解為，多個老師教一個學(xué)生和一個老師輔導(dǎo)多個學(xué)生的關(guān)系。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)xgboost，svm，rf比較熱門，各種算法原理和對比都要準(zhǔn)備、理解，他們的出現(xiàn)不是沒有道理沒有聯(lián)系的，如果能形成知識網(wǎng)絡(luò)，那就差不多了。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不是很復(fù)雜的東西，確實需要深入些，用深度學(xué)習(xí)的水平準(zhǔn)備機器學(xué)習(xí)的崗位。個人見解，希望對你有幫助！
-----------------------
星球錄友提問：
cv工程師和nlp工程師和你的算法崗要求差不多嘛
回答：
要求比我這個高（門檻，學(xué)歷要高，有些要發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域論文，了解的知識點也要求深），他們工作有些做算法研究。我偏業(yè)務(wù)，沒有積累很多nlp前沿的算法。
他們那些面試會問比較深的細節(jié)，之前面過A的nlp（被撈），有些模型沒見過，crf也是面了之后才補充，只不過我做的項目有點像nlp。總結(jié)就是，相對比較專業(yè)。
--------------------------
還有很多評論，我直接上截圖吧：
網(wǎng)址：programmercarl.com，200道力扣題目刷題順序，詳細題解，支持C++、Java、Python、Go、JS等多語言版本，一個你只要發(fā)現(xiàn)，就會收藏的硬核算法學(xué)習(xí)網(wǎng)站。
覺得不錯的話，還請小伙伴 點贊 支持下，希望能幫助到更多同學(xué) ??
