大模型帶來AI幾個(gè)大的變化： 1、通用智能AGI， 原來AI是針對性訓(xùn)來才有的智能，現(xiàn)在可以通用了，而且有了理解力，有了思維鏈，這個(gè)突破是偉大的，基于通用ai，在應(yīng)用到行業(yè)變得門檻很低，做行業(yè)訓(xùn)練優(yōu)化，做行業(yè)應(yīng)用機(jī)會來了。 ?2、通用智能帶來的交付方式革命， 語音，手勢直接交付，這個(gè)更自然交付方式將逐漸替代掉鍵盤鼠標(biāo)的交互方式 ?3、AIGC，知識生成， 之前大家都希望AI代替的是體力勞動，現(xiàn)在居然先把腦力勞動替代了，生產(chǎn)工作計(jì)劃，工作總結(jié)，營銷計(jì)劃，活動計(jì)劃，生成廣告策劃，生成圖片，生成視頻，生產(chǎn)語音，萬物都可生成。生成代碼，生產(chǎn)測試用例。將極大的提高知識工作的效率，降低知識工作的門檻。 4、極大的消耗基礎(chǔ)設(shè)施資源， 算力，存儲，網(wǎng)絡(luò)都極大的消耗，產(chǎn)生算力投資競賽，算力成本已經(jīng)翻了三倍。基礎(chǔ)設(shè)施分成兩種，一種是訓(xùn)練咨詢，這一定要集中放在云端的， 一種是推理，這個(gè)是可以放在云端，邊緣，端側(cè)都可以的。產(chǎn)生了端、邊、云的新機(jī)會。 ?5、需要海量的數(shù)據(jù)供訓(xùn)練大模型， 數(shù)據(jù)少了，知識不夠，準(zhǔn)確率不夠。對于數(shù)據(jù)的采集，整理，標(biāo)注，生成都產(chǎn)生巨大工作量。 6、大模型是人才密集型的， 人才不在多，在精，OpenAI不到一百人做出來世界唯一的大模型。人才門檻極高，基本都是博士，教授，研究院在干。 7、依賴于應(yīng)用渠道，依賴客戶基礎(chǔ)， 沒有客戶都沒辦法證明你的大模型夠聰明，準(zhǔn)確率夠高，能解決實(shí)際問題。