回看2022年AIGC的發(fā)展軌跡，8月底AI作品《太空歌劇院》在美國科羅拉多州博覽會（Colorado State Fair）藝術(shù)比賽中斬獲頭獎，人類畫師憤憤不平，AIGC行業(yè)被迅速卷入輿論旋渦。

隨著AI作畫底層技術(shù)Stable Diffusion的完全開源，AI作畫工具更是很快在全球范圍內(nèi)異軍突起，國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AIGC行業(yè)獨角獸公司紛紛開始自己的跑馬圈地之旅，一時間不少用戶表示：“我們正在目睹藝術(shù)的消亡”、“AI將正式接管繪畫領(lǐng)域”。

人類畫師以及一眾內(nèi)容創(chuàng)作者，對AI的發(fā)展深感恐懼，“打敗你的不是對手，顛覆你的不是同行，時代拋棄你的時候，連招呼都不打。”

但是好在，隨著兩個多月的“相處”，在AI作畫模型不斷迭代演進、全球范圍內(nèi)用戶不斷增多的情況下，AI作畫并未對傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)造成巨大沖擊，甚至連擦傷都算不上，這讓傳統(tǒng)繪畫者逐漸放松了警惕。

不過，近日AI動漫作畫領(lǐng)域的發(fā)展讓傳統(tǒng)漫畫師再次警鈴大作。原本只是一個文字生成網(wǎng)站的?NovelAI，在上線了自己的AI作畫功能后，表現(xiàn)愈加突出”領(lǐng)域，而且在“動漫、二次元”領(lǐng)域的畫作生成上，效果尤為優(yōu)質(zhì)。

與此同時，國內(nèi)領(lǐng)先的AI作畫平臺一幀秒創(chuàng)近日上線的“動漫”功能，成像效果也非常卓越。相較于平臺上其他繪畫類型，動漫類作品的作畫成功率明顯更高。

普通油畫、水彩、抽象化等風(fēng)格類型的創(chuàng)作，有時需要多次的關(guān)鍵詞調(diào)整才能得到滿意的作品，“動漫類”創(chuàng)作基本1-2次就能高質(zhì)量成稿。

確實，動漫作品線條結(jié)構(gòu)簡單，人物臉譜化明顯，最易被AI機器學(xué)習(xí)并模仿，這讓我們不免再次擔(dān)心，AI繪畫會顛覆藝術(shù)嗎？動漫行業(yè)率先傾覆？

好吧，就以“最簡單”的動漫、二次元為例，小編認(rèn)為，答案還是不能。原因有以下幾點：

首先，漫畫創(chuàng)作并不簡單，單純的漫畫人物、場景創(chuàng)作，和成熟的漫畫作品并不是一回事。成熟的漫畫作品需要主題、劇情的表達，這和現(xiàn)階段AI基于文字創(chuàng)作到圖片生成的現(xiàn)狀有很大差距，AI雖然具備文字+圖片的雙重創(chuàng)作能力，但并不穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)，優(yōu)質(zhì)作品具有一定的偶然性，而且沒有規(guī)律可循，遠沒有達到成熟漫畫創(chuàng)作所需要的主題性、連貫性。

其次，漫畫作為一種單獨的繪畫類型，有其獨特的風(fēng)格屬性，專業(yè)漫畫的藝術(shù)鑒賞和我們的傳統(tǒng)認(rèn)知存在一定差距。簡單來說就是漫畫師眼中的“好漫畫”，和普通用戶眼中的“好漫畫”不是一個維度。

日本漫畫作為全球漫畫代表，很多漫畫師至今仍保持著黑白漫畫、手繪漫畫的傳統(tǒng)，這其中對于“線”、“網(wǎng)點”等漫畫元素極致運用的追求，有它獨特的審美堅持。而現(xiàn)在AI繪畫產(chǎn)出的作品，有點類似于主流漫畫界所不齒的“部分彩漫”，功力不夠，色彩來湊。

最后，AIGC工具在任何領(lǐng)域的應(yīng)用，都越來越清晰地表現(xiàn)為“賦能工具”。目前，整個AIGC行業(yè)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都不是完全成熟的狀態(tài)，無法作為成熟工具獨當(dāng)一面。

從最簡單的AI文字生成來說，技術(shù)發(fā)展多年甚至已經(jīng)相對成熟，但是至今沒能代替?zhèn)鹘y(tǒng)編輯完成最簡單的新聞資訊組稿任務(wù)，也沒有任何的記者編輯因此丟了飯碗。

可以說，在AI應(yīng)用領(lǐng)域，技術(shù)是一回事，實際應(yīng)用又完全是另外一回事。AI工具只有在人類創(chuàng)作者的加持下才能更好、更快地發(fā)揮其實用價值。

所以，AI與內(nèi)容行業(yè)的關(guān)系不應(yīng)是相互對立的，而是取長補短、相互成就。

未來，我們也更應(yīng)該摒棄偏見、消除抵觸心理，堅信AIGC作為新興科技發(fā)展能給我們帶來生產(chǎn)賦能，積極促進AIGC在版權(quán)、倫理、局部商業(yè)化領(lǐng)域的探索，讓AI工具早日為我們所用，更好地加持我們的生產(chǎn)生活。