終極Hadoop大數(shù)據(jù)教程

包含 MapReduce、HDFS、Spark、Flink、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Kafka 等的數(shù)據(jù)工程和 Hadoop 教程！

課程英文名：The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data!

此視頻教程共17.0小時，中英雙語字幕，畫質(zhì)清晰無水印，源碼附件全

下載地址

課程編號：307百度網(wǎng)盤地址：https://pan.baidu.com/s/1qGJzKMXtgKdVK77dcYR9Qw?pwd=r6r9

課程內(nèi)容

你將會學(xué)到的

• 使用 Hadoop 和相關(guān)數(shù)據(jù)工程技術(shù)設(shè)計管理"大數(shù)據(jù)"的分布式系統(tǒng)。

• 使用 HDFS 和 MapReduce 大規(guī)模存儲和分析數(shù)據(jù)。

• 使用 Pig 和 Spark 創(chuàng)建腳本，以更復(fù)雜的方式處理 Hadoop 集群上的數(shù)據(jù)。

• 使用 Hive 和 MySQL 分析關(guān)系數(shù)據(jù)

• 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關(guān)系數(shù)據(jù)

• 使用 Drill、Phoenix 和 Presto 交互式查詢數(shù)據(jù)

• 為您的應(yīng)用選擇合適的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

• 了解 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie 如何管理 Hadoop 集群。

• 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將數(shù)據(jù)發(fā)布到 Hadoop 集群

• 使用 Spark Streaming、Flink 和 Storm 使用流數(shù)據(jù)

本課程包括：

• 14.5 小時 長的隨選視頻

• 9 篇文章

• 2 個可下載資源

• 在移動設(shè)備和電視上觀看

• 結(jié)業(yè)證書

要求

• 如果您想?yún)⒓訉嵺`活動，您將需要使用基于 x86 且運(yùn)行 64 位 Windows、MacOS 或 Linux 且具有 Internet 連接和至少 8GB 免費(fèi)（非全部）RAM 的 PC，并且練習(xí)。如果您的 PC 不符合這些要求，或者您只有基于 M1 的 Mac，您仍然可以在不進(jìn)行動手活動的情況下繼續(xù)學(xué)習(xí)課程。

• 有些活動需要一些編程經(jīng)驗，最好是 Python 或 Scala。

• 對 Linux 命令行的基本熟悉將非常有幫助。

說明

Hadoop和"大數(shù)據(jù)"的世界?可能令人生畏 -- 數(shù)百種不同的技術(shù)名稱不詳，形成了 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)。通過本 Hadoop 教程，您不僅會了解這些系統(tǒng)是什么以及它們?nèi)绾谓M合在一起，而且您將親身體驗并學(xué)習(xí)如何使用它們來解決實際的業(yè)務(wù)問題！

在這門綜合課程中學(xué)習(xí)和掌握最流行的數(shù)據(jù)工程技術(shù)，由亞馬遜和IMDb的前工程師和高級經(jīng)理教授。我們將超越 Hadoop 本身，深入研究您可能需要集成的各種分布式系統(tǒng)。

• 使用Hortonworks（現(xiàn)在是 Cloudera 的一部分）和Ambari?UI在您的桌面上安裝和使用真正的 Hadoop 安裝

• 使用HDFS和?MapReduce管理集群上的大數(shù)據(jù)

• 使用Pig和Spark編寫程序來分析 Hadoop 上的數(shù)據(jù)

• 使用Sqoop、Hive、MySQL、HBase、Cassandra、MongoDB、Drill、Phoenix和?Presto存儲和查詢您的數(shù)據(jù)

• 使用 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計真實世界的系統(tǒng)

• 了解如何使用YARN、Mesos、Zookeeper、Oozie、Zeppelin和Hue管理您的集群

• 使用Kafka、Flume、Spark Streaming、Flink和Storm實時處理流數(shù)據(jù)

Spark 和 Hadoop 開發(fā)人員非常看重?fù)碛写罅繑?shù)據(jù)的公司；這些都是非常值得學(xué)習(xí)的技能。

幾乎每家您可能想工作的大公司都以某種方式使用 Hadoop，包括 Amazon、Ebay、Facebook、Google、LinkedIn、IBM、Spotify、Twitter 和 Yahoo！需要 Hadoop 的不僅僅是科技公司；甚至紐約時報也使用 Hadoop 來處理圖像。

本課程內(nèi)容全面，在超過14 小時的視頻講座中涵蓋超過 25 種不同的技術(shù)。它充滿了動手活動和練習(xí)，因此您可以獲得一些使用 Hadoop 的真實經(jīng)驗這不僅僅是理論。

您會在本課程中找到適合各個級別人員的一系列活動。如果您是一個只想學(xué)習(xí)流行語的項目經(jīng)理，那么課程中的許多活動都有 Web UI，不需要編程知識。如果您對命令行感到滿意，我們也會向您展示如何使用它們。如果您是程序員，我將挑戰(zhàn)您使用Scala、Pig Latin和Python在 Hadoop 系統(tǒng)上編寫真正的腳本。

您將從本課程中走出來，對 Hadoop 及其相關(guān)的分布式系統(tǒng)有一個真實而深刻的理解，并且您可以將 Hadoop 應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題。最后還有一份珍貴的結(jié)業(yè)證書等著你！

請注意，本課程的重點是應(yīng)用程序開發(fā)，而不是 Hadoop 管理。盡管您將在此過程中學(xué)到一些管理技能。

對于當(dāng)今的頂級科技雇主來說，知道如何處理"大數(shù)據(jù)"是一項非常有價值的技能。不要被拋在后面現(xiàn)在就報名吧！

• "終極實踐 Hadoop......對我來說是一個重要的發(fā)現(xiàn)。我用大量文獻(xiàn)和會議補(bǔ)充了你的課程，直到我設(shè)法獲得了面試機(jī)會。我可以自豪地說我找到了一份大數(shù)據(jù)工程師的工作在我開始您的課程大約一年后。非常感謝您提供的所有精彩內(nèi)容和清晰的解釋。" -- Aldo Serrano

• "老實說，如果沒有這門課程，我不會是現(xiàn)在的我。弗蘭克通過幫助你完成整個過程的每一步，讓復(fù)雜變得簡單。強(qiáng)烈推薦，值得你花時間，尤其是 Spark 環(huán)境。這門課程幫助我取得了很大的成就對環(huán)境及其功能有更深入的了解。Frank 通過幫助您完成整個過程的每一步，讓復(fù)雜變得簡單。強(qiáng)烈推薦并值得您花時間，尤其是 Spark 環(huán)境。"?-- 泰勒-巴克

此課程面向哪些人：

• 想要了解更大的 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)并使用它來大規(guī)模存儲、分析和出售"大數(shù)據(jù)"的軟件工程師和程序員。

• 想要了解 Hadoop 術(shù)語和高級架構(gòu)的項目、程序或產(chǎn)品經(jīng)理。

• 對 Hadoop 及其與他們的工作有何關(guān)系感到好奇的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)庫管理員。

• 需要了解 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中可用組件以及它們?nèi)绾谓M合在一起的系統(tǒng)架構(gòu)師。