為上一考試時刻??，

為下一考試時刻（考試周期）

學生把知識轉(zhuǎn)化成分數(shù)的能力（分數(shù)轉(zhuǎn)換率，相當于電腦CPU的性能）

為個體學生單個學科的最大成績我（分數(shù)）

為學生在考試周期內(nèi)，學科的總分數(shù)上限。

-為孩子學習此門科目的分數(shù)上升空間

為下一次考試預期分數(shù)

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?比如考數(shù)學，總分100分。我第一次考試數(shù)學考了50分，那么下一次數(shù)學考試我會得多少分。

? ?先利用公式制造一個預期，然后讓家長老師學生貼近這個預期來學習。

? 考了50分，說明我轉(zhuǎn)化分數(shù)的性能是=50%

? 那么我的上升空間為100-50=50

? 所以將50和50%及100帶入公式中，若下一次考試我身心健康沒有學習壓迫感的情況下，最多能得75分。

? 這75-50=25這部分增長的分數(shù)量，再提供給老師，讓老師綜合判斷學生去學習哪類容易拿分的知識點和有目的性的刷題。比如做20道計算題能提高15分，做30道三角函數(shù)題能提高7分，做15道向量題提高3分。恰好15+7+3=25，?如果我不折不扣地這樣學習，理論上我能考到75分

? 那下一次考數(shù)學我會考多少分呢。

我的知識和學習能力開始迭代，初始分數(shù)不再是50分而是75分，知識的轉(zhuǎn)化率不再是50%而是=75%（因為經(jīng)過學習，我的結題能力提高了），而我的上升空間由上次的50分，如今變成了100-75=25.將75%，75，和25帶入公式，考試的預期為93.75，所以分數(shù)增量為93.7575=18.75。

? 于是此門課的備考遵照這個循環(huán)的規(guī)律，最終會無限接近極限（滿分100）

同時這個理論也是人工智能學習迭代的根本原理！??！

希望生命公式能破解應試教育帶來的痛苦，讓學區(qū)房冷下來。人們的價值觀回到正確的軌道上來。破解了應試教育，我們只能用此公式，最大限度地融入應試制度和教育，我們沒有雜念。

改變世界，改變自己