? ?以國內(nèi) PIE-Engine Studio 以及國際上 Google Earth Engine 為代表的遙感云計(jì)算分析平臺上線以來，極大促進(jìn)了用戶對遙感數(shù)據(jù)的處理與分析效率。然而，對上述平臺的使用主要基于編程實(shí)現(xiàn)，盡管能夠?qū)崿F(xiàn)靈活多樣的處理分析，但對于輕量用戶依然存在較高的使用門檻及學(xué)習(xí)成本。因此，基于簡單交互操作實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)處理分析，是遙感云平臺的必然發(fā)展方向之一。

? ?航天宏圖自主研發(fā)的 PIE-Engine 時空遙感云平臺緊緊圍繞上述需求與發(fā)展趨勢，成功推出 PIE-Engine Explore（探索實(shí)驗(yàn)室）試運(yùn)行版本。該平臺定位于在線零代碼遙感與地理信息數(shù)據(jù)可視化與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析平臺，可實(shí)現(xiàn)通過簡單快速操作完成對數(shù)據(jù)的展示與分析。

一 主要功能

? ?PIE-Engine 探索實(shí)驗(yàn)室核心功能為對遙感與地信產(chǎn)品的可視化與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析，具體功能包括：創(chuàng)建任務(wù)、選擇產(chǎn)品、地圖及結(jié)果可視化、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)參數(shù)設(shè)置以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化與導(dǎo)出。探索實(shí)驗(yàn)室中所有數(shù)據(jù)集和功能都依托于 PIE-Engine 強(qiáng)大的后臺算力與實(shí)時計(jì)算實(shí)現(xiàn)。

其中：

• 創(chuàng)建任務(wù)中可選擇研究區(qū)域范圍，包括按行政區(qū)選擇、人工繪制多邊形選擇；

• 選擇產(chǎn)品中可選擇不同專題產(chǎn)品，囊括農(nóng)業(yè)、氣象、城市變化、雙碳減排等主題，并在持續(xù)豐富更新中；

• 地圖及結(jié)果可視化模塊中可顯示基礎(chǔ)底圖以及所選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品的空間可視化結(jié)果；

• 可視化、統(tǒng)計(jì)參數(shù)選擇模塊中可根據(jù)使用需求，選擇需要統(tǒng)計(jì)的時間范圍、計(jì)算方法等；

• 統(tǒng)計(jì)結(jié)果模塊中，根據(jù)參數(shù)選擇，可顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果折線圖、餅狀圖等，并支持對結(jié)果的 jpg 及 csv 格式原始統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出；

此外，基于對數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果，PIE-Engine 探索實(shí)驗(yàn)室支持生成對應(yīng)原始代碼，并可直接用于PIE-Engine Studio 運(yùn)行與調(diào)整，實(shí)現(xiàn)與 PIE-Engine Studio 平臺的無縫銜接，從而支持更加靈活多樣的處理和分析。

二 使用示例

示例一

氣象數(shù)據(jù)可視化與分析

? ?氣象數(shù)據(jù)是刻畫地理環(huán)境的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也是遙感反演可獲取的重要參數(shù)之一，對于自然環(huán)境、人居環(huán)境、生產(chǎn)生活的科學(xué)分析與基本信息獲取和展示具有重要意義。

? ?以中國逐月氣溫?cái)?shù)據(jù)為例，基于 PIE-Engine 探索實(shí)驗(yàn)室，可對我國逐月氣溫?cái)?shù)據(jù)空間分布進(jìn)行可視化展示，并對任一行政區(qū)或任意選取的多邊形范圍進(jìn)行氣溫?cái)?shù)據(jù)的時序統(tǒng)計(jì)分析，步驟圖示與描述如下：

①?選擇行政區(qū)域范圍，并創(chuàng)建工程，本文以河南省鄭州市中原區(qū)為例。

②?選擇氣溫產(chǎn)品，本文以中國1km分辨率逐月平均氣溫?cái)?shù)據(jù)集（1901-2020）為例。該數(shù)據(jù)集根據(jù)CRU發(fā)布的全球0.5°氣候數(shù)據(jù)集以及 WorldClim 發(fā)布的全球高分辨率氣候數(shù)據(jù)集，通過 Delta 空間降尺度方案在中國地區(qū)降尺度生成。

③ 設(shè)置統(tǒng)計(jì)參數(shù)，可選擇2001-2020任意時間段，本文以2001-2020為例，統(tǒng)計(jì)計(jì)算方式選擇平均值 mean。

④ 所選行政區(qū)范圍計(jì)算結(jié)果顯示與導(dǎo)出，基于上述區(qū)域、產(chǎn)品、參數(shù)選擇，點(diǎn)擊運(yùn)行處理（處理耗時大約10s），可生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果折線圖，并可對數(shù)據(jù)進(jìn)行 jpg、csv 原始數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。

基于上述步驟，可獲取任意行政區(qū)范圍內(nèi)（或任意多邊形）氣象參數(shù)結(jié)果空間分布與基本統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

示例二?

建城區(qū)數(shù)據(jù)可視化與分析

? ?建城區(qū)遙感監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)分析，是對城市歷史與變遷與規(guī)劃研究的有效手段。以全球250m年度城區(qū)范圍數(shù)據(jù)為例，對所選范圍內(nèi)逐年建城區(qū)空間分布進(jìn)行可視化展示，并對任意時段面積數(shù)據(jù)進(jìn)行時序統(tǒng)計(jì)分析，步驟圖示與描述如下：

① 選擇行政區(qū)域范圍，并創(chuàng)建工程，本文以北京市通州區(qū)為例。

② 選擇城區(qū)變化產(chǎn)品，本文以全球250米年度城區(qū)范圍產(chǎn)品為例。該數(shù)據(jù)集由武漢大學(xué)黃昕教授團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)處理，精度評價結(jié)果表明 F-score 為0.88，超越現(xiàn)有的全球產(chǎn)品MCD12Q1.v5（0.82），MCD12Q1.v6（0.86）和CCI-LC（0.86）。

③ 設(shè)置統(tǒng)計(jì)參數(shù)，本文以2001-2018為例，統(tǒng)計(jì)計(jì)算方式選擇求和sum。

④ 所選行政區(qū)范圍計(jì)算結(jié)果顯示與導(dǎo)出，點(diǎn)擊運(yùn)行處理（處理耗時大約15s），可生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果折線圖，并可對數(shù)據(jù)進(jìn)行 jpg、csv 原始數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。

基于上述步驟，可獲取任意行政區(qū)范圍內(nèi)（或任意多邊形）城區(qū)范圍空間分布與基本統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

示例三

土地覆蓋類型可視化與分析

? ?土地覆蓋類型監(jiān)測與分析，是自然資源與國土管理的重要基礎(chǔ)。以全球10米土地覆蓋類型數(shù)據(jù)（ESA）為例，分析所選區(qū)域土地覆蓋類型分布特征并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，步驟圖示與描述如下：

①?選擇多邊形范圍，并創(chuàng)建工程，本文以長三角地區(qū)為例，在地圖功能區(qū)繪制多邊形。

②?選擇土地覆蓋產(chǎn)品，本文選擇全球10米土地覆蓋類型數(shù)據(jù)（ESA）。該數(shù)據(jù)集來源于歐空局，基于哨兵數(shù)據(jù)制作，經(jīng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)精度達(dá)到74.4%。

③?設(shè)置統(tǒng)計(jì)參數(shù)，時間選擇2020年，統(tǒng)計(jì)計(jì)算方式選擇求和 sum。

④?所選多邊形范圍計(jì)算結(jié)果顯示與導(dǎo)出，點(diǎn)擊運(yùn)行處理（處理耗時大約10s），可生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果餅狀圖，并可對數(shù)據(jù)進(jìn)行 jpg、csv 原始數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。

基于上述步驟，可獲取任多邊形范圍內(nèi)（或行政區(qū)范圍）土地覆蓋類型空間分布與基本統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

三 結(jié)語

本文通過對 PIE-Engine Explorer（探索實(shí)驗(yàn)室）的定位、基本功能、使用案例介紹，希望有助于用戶更加快捷高效地分析和應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)，促進(jìn)遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的進(jìn)一步深度挖掘。PIE-Engine 也將持續(xù)上線更多數(shù)據(jù)與分析功能，滿足廣大用戶不斷更新的需求，請大家持續(xù)關(guān)注！

PIE-Engine Explore（探索實(shí)驗(yàn)室）訪問方式：

1?直接訪問地址（點(diǎn)擊文末【閱讀原文】可跳轉(zhuǎn)前往）：https://engine.piesat.cn/explorer/

2?訪問?PIE-Engine Studio：

https://engine.piesat.cn/engine/home

進(jìn)入主頁并點(diǎn)擊?PIE-Engine Explore?跳轉(zhuǎn)按鈕，如下圖：

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PIE-Engine 平臺介紹
PIE-Engine（Pixel Information Expert Engine）是由航天宏圖公司獨(dú)立自主研發(fā)的開放式遙感云服務(wù)平臺，致力于實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)按需獲取、運(yùn)算以及專題信息聚焦服務(wù)，滿足對地觀測數(shù)據(jù)獲取能力飛速增長帶來的信息高效化處理和服務(wù)需求，加速我國遙感技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程。
目前平臺數(shù)據(jù)儲量已超過6PB，存儲國內(nèi)外近150種遙感數(shù)據(jù)集，超過900萬景影像數(shù)據(jù)，涵蓋光學(xué)、微波、高光譜、高程、人口、氣象、夜光等各種數(shù)據(jù)集和專題產(chǎn)品，國內(nèi)數(shù)據(jù)包括高分、風(fēng)云、海洋系列等，國外數(shù)據(jù)包括Landsat、MODIS、Sentinel系列等。