金融專業(yè)一直都是常青專業(yè)，而很多學(xué)生都想申請美國的金融名校。今天廣州申友留學(xué)小趣幫大家準(zhǔn)備了一份美國金融名校防坑指南。想申請美國金融的同學(xué)仔細(xì)看好了，這些小知識可以讓你在申請留學(xué)時候少走彎路喔！

這份指南分包含了申請規(guī)劃、金融專業(yè)排名、學(xué)校申請須知等幾方面，其中會詳細(xì)分析哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)、范德堡大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校的申請需求。因為學(xué)校太多不能一一詳解，如果你想知道你夢校的更多信息，請私信找我喔~

在解說之前，小趣先科普一個小知識。到底什么事STEM項目？在國家實力的比較中，獲得STEM學(xué)位的人數(shù)成為一個重要的指標(biāo)。因此STEM計劃是一項鼓勵學(xué)生主修科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)W位的計劃，并不斷加大科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育的投入，培養(yǎng)學(xué)生的科技理工素養(yǎng)。而對于留學(xué)生來說，美國當(dāng)局出臺了針對stem專業(yè)的新政策：

STEM專業(yè)OPT延期從之前的17個月變?yōu)榱?4個月，再加上首次OPT的12個月，STEM專業(yè)同學(xué)可使用的OPT時長變成了36個月。所以如果申請的專業(yè)是STEM項目的不僅含金量更高，而且可以留在美國的時間更長。

2021美國金融碩士申請時間規(guī)劃

2020年US NEW美國金融專業(yè)排名

2020年美國金融專業(yè)部分學(xué)校詳解

哥倫比亞大學(xué)

【所在地區(qū)】紐約州，紐約市

【排名】

2020US NEW美國綜合排名：第3名

2020US NEW美國金融專業(yè)排名：第4名

【項目】Master of Science in Enterprise Risk Management

Master of Science in Financial Economics

【STEM項目】是

【項目時長】2年

【學(xué)費】＄61,850

【學(xué)校及專業(yè)評價】

哥倫比亞大學(xué)的企業(yè)風(fēng)險管理項目開設(shè)在專業(yè)研究學(xué)院下面，主要是培養(yǎng)開發(fā)和實施ERM項目的職業(yè)人士，以加強決策的制定過程和質(zhì)量。具有5大鮮明的特點：探索所有的風(fēng)險來源；進行個性化的課程學(xué)習(xí)；培養(yǎng)多種技能的平衡；注重實踐。

哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院的是世界頂尖級的商學(xué)院，其金融項目也是數(shù)一數(shù)二。重點培養(yǎng)學(xué)生的定量和理論工具。

【錄取要求】

1.背景要求：哥倫比亞大學(xué)比較青睞本科是工程，數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，經(jīng)濟學(xué)，金融學(xué)或其他定量領(lǐng)域?qū)I(yè)的申請者。此外，該項目要求申請者本科階段修讀過多元微積分，線性代數(shù)和概率統(tǒng)計，并掌握一些編程技能例如Python，R等。

2.工作經(jīng)歷：不強烈要求，但有一定的工作經(jīng)歷/豐富的金融領(lǐng)域的實習(xí)經(jīng)歷會加分。

3.硬件條件：TOEFL和IELTS都接受，未列最低分；GRE的Q部分達(dá)到91%+，對總分無最低要求。

紐約大學(xué)

【所在地區(qū)】紐約州，紐約市

【排名】

2020US NEW美國綜合排名：第29名

2020US NEW美國金融專業(yè)排名：第3名

【項目】Master of science in Finance

【STEM項目】是

【項目時長】2年

【學(xué)費】＄53,308

【學(xué)校及專業(yè)評價】

項目開設(shè)在Tandon工學(xué)院（Tandon School of Engineering）下，集金融、數(shù)學(xué)和計算機的交叉學(xué)科，是專門培養(yǎng)高級金融人才的專項教育。該項目有四個分支可以選擇：Corporate Finance and Financial Markets、Computational Finance、Technology and Algorithmic Finance、Risk Finance。

【錄取要求】

1.背景要求：每年僅招收大概120名偏好數(shù)學(xué)和計算機背景較強的學(xué)生。該項目需要修一定的前提課程，且四大分支所要修前提課程略有不同：

（1）風(fēng)險金融分支要修基礎(chǔ)概率論、應(yīng)用統(tǒng)計1（數(shù)據(jù)分析）；

（2）計算機金融分支要修經(jīng)濟學(xué)、微積分、概率和統(tǒng)計學(xué)、電子表格知識、計算機編程語言；

（3）技術(shù)和精算金融分支要修一些計算機語言和編程，例如：夏季提供的VB精算思路，C++，VBA等編程語言；

（4）金融市場和公司金融分支要修微積分、概率與統(tǒng)計、計算機編程語言、線性代數(shù)（有用但是不強制要求）。

2.工作經(jīng)歷：不強烈要求，但有一定的工作經(jīng)歷/豐富的金融領(lǐng)域的實習(xí)經(jīng)歷會加分。

3.硬件條件：TOEFL90+/IELTS7.0+；GRE無最低分?jǐn)?shù)要求，GRE的Q部分平均分是169.3/170。

范德堡大學(xué)

【所在地區(qū)】田納西州，納什維爾

【排名】

2020US NEW美國綜合排名：第15名

2020US NEW美國金融專業(yè)排名：第39名

【項目】Master of science in Finance

【STEM項目】是

【項目時長】9個月

【學(xué)費】＄52,070

【學(xué)校及專業(yè)評價】

項目開設(shè)在坦頓工程學(xué)院下，集金融、數(shù)學(xué)和計算機的交叉學(xué)科，是專門培養(yǎng)高級金融人才的專項教育。該項目有四個分支可以選擇：Corporate Finance and Financial Markets、Computational Finance、Technology and Algorithmic Finance、Risk Finance。

【錄取要求】

1.背景要求：

每年僅招收大概120名偏好數(shù)學(xué)和計算機背景較強的學(xué)生。該項目需要修一定的前提課程，且四大分支所要修前提課程略有不同：

（1）風(fēng)險金融分支要修基礎(chǔ)概率論、應(yīng)用統(tǒng)計1（數(shù)據(jù)分析）；

（2）計算機金融分支要修經(jīng)濟學(xué)、微積分、概率和統(tǒng)計學(xué)、電子表格知識、計算機編程語言；

（3）技術(shù)和精算金融分支要修一些計算機語言和編程，例如：夏季提供的VB精算思路，C++，VBA等編程語言；

（4）金融市場和公司金融分支要修微積分、概率與統(tǒng)計、計算機編程語言、線性代數(shù)（有用但是不強制要求）

2.工作經(jīng)歷：不強烈要求，但有一定的工作經(jīng)歷/豐富的金融領(lǐng)域的實習(xí)經(jīng)歷會加分；

3.硬件條件：TOEFL90+/IELTS7.0+；GRE無最低分?jǐn)?shù)要求，GRE的Q部分平均分是169.3/170

加州大學(xué)伯克利分校

【所在地區(qū)】加州，伯克利

【排名】

2020US NEW美國綜合排名：第22名

2020US NEW美國金融專業(yè)排名：第8名

【項目】Master of Financial Engineering

【STEM項目】否

【項目時長】1年

【學(xué)費】＄43,476

【學(xué)校及專業(yè)評價】

項目開設(shè)在哈斯商學(xué)院下（由于開設(shè)在商學(xué)院下，伯克利的培養(yǎng)模式更偏重于實際的運用，對理論的要求相對偏低，屬于職業(yè)導(dǎo)向型教學(xué)模式。）在一年的學(xué)習(xí)時間里，需要完成28 個單元的學(xué)習(xí)，一個單元需要15個課時來完成。除了固定的課程，這其中也包含了“Morgan Stanley Applied Finance Project”（大摩冠名的商業(yè)實踐項目）這一個實習(xí)項目，實習(xí)時間10到12周，該項目是必須要參加的。

【錄取要求】

（1）Computer programming電腦編程（C，C++），熟悉日常的計算機計算和管理工具；

（2）High-level math and statistics高數(shù)和統(tǒng)計學(xué)，強大的定量背景包括多元微積分、線性代數(shù)、微分方程、數(shù)值分析和高等統(tǒng)計和概率；

（3）Finance studies金融知識2門相關(guān)課程或同等工作經(jīng)驗。如企業(yè)金融和財務(wù)分析、貨幣與資本市場、投資學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)；

（4）Statistical and econometric applications (Sas, Gauss, RATS, S-Plus, or Garch) 統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)能力（比如統(tǒng)計分析系統(tǒng)，時間序列回歸分析，廣義自回歸條件異方差等）；

（5）Mathematical tools (MatLab, Mathematica, or MathCad) 數(shù)學(xué)相關(guān)工具的使用能力（比如MatLab, Mathematica等）。如果本科階段沒學(xué)過這些課程，將會被要求在入讀碩士課程之前補修相關(guān)的基礎(chǔ)課程。