前面從系統(tǒng)安全等級角度，論述了智駕地圖的必要性和基于大模型低成本建圖后，能加速輔助駕駛商業(yè)化。 這里從傳感器的精度，適應(yīng)距離(變焦)和光線變化的適應(yīng)能力看，攝像頭(矩陣組，類似魚眼結(jié)構(gòu))都達不到人類的眼睛能力的十分之一。 即便加上后端最牛逼的算法補償，大數(shù)據(jù)積累后的智能預(yù)估，也不可能達到人類眼睛的三分之一能力。 那試圖達到人類正常狀態(tài)，平均開車能力的開車能力的L3/4/5，大概率是不可能吧？ 機器開車的優(yōu)勢是熟悉環(huán)境下發(fā)揮穩(wěn)定！ 因此除了多目攝像頭之外，借助毫米波雷達，激光雷達，再加上智駕地圖前置信息，路端補充狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及云端人工介入，無人駕駛才是可能的。 輔助駕駛，就是是在上述條件下的裁剪版。各家企業(yè)就各顯神通了。 目前看，低成本建圖和規(guī)?；褂茫梢匝杆偬嵘邱{系統(tǒng)的使用效果，不僅技術(shù)落地閉環(huán)和增長！是最劃算的可行路徑！