想了解用戶的評價究竟是“真心夸贊”還是“陰陽怪氣”？
想快速從多角色多事件的繁雜信息中剝繭抽絲提取核心內(nèi)容？
想通過聚合相似事件準確地歸納出特征標簽？
……
想了解UIE技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的實戰(zhàn)落地經(jīng)驗？通用信息抽取技術(shù)UIE產(chǎn)業(yè)案例分享來了！

? ? ? ?近期Prompt范式備受關(guān)注。實際上，Prompt思想在產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)有了一些成功的應(yīng)用案例。由中科院軟件所和百度共同提出了大一統(tǒng)諸多任務(wù)的通用信息抽取技術(shù)UIE（Universal Information Extraction）?；赑rompt思想，將希望抽取的 Schema 信息轉(zhuǎn)換成“線索詞”（Schema-based Prompt）作為模型輸入的前綴，使得模型理論上能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域和任務(wù)的Schema信息，并按需抽取出線索詞指向的結(jié)果，從而實現(xiàn)開放域環(huán)境下的通用信息抽取。在實體、關(guān)系、事件和情感等4個信息抽取任務(wù)、13個數(shù)據(jù)集的全監(jiān)督、低資源和少樣本設(shè)置下，UIE均取得了SOTA性能[1]。

? ? ? ?截止目前，UIE系列模型已發(fā)布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型，憑借其強大的零樣本與小樣本能力、多任務(wù)統(tǒng)一建模能力，成為業(yè)界在信息抽取、情感分析等任務(wù)上的首選方案。

• 2022年5月，飛槳自然語言處理模型庫PaddleNLP結(jié)合文心大模型中的知識增強NLP大模型ERNIE 3.0 ，發(fā)揮UIE在中文任務(wù)上的強大潛力，推出首個面向通用信息抽取的產(chǎn)業(yè)級技術(shù)方案[2]?。

• 2022年11月，UIE新增文檔信息抽取能力——UIE-X[3]，OCR、版面分析、跨模態(tài)文檔信息抽取能力一應(yīng)俱全。UIE-X基于文心ERNIE-Layout[4]跨模態(tài)布局增強預(yù)訓(xùn)練模型，集成了PaddleOCR[5]的PP-OCR、PP-Structure版面分析等領(lǐng)先能力。

• 2022年12月，PaddleNLP以UIE為訓(xùn)練底座，在大量情感分析數(shù)據(jù)集上進一步訓(xùn)練，增強了模型對于情感知識的處理能力，推出基于UIE的情感分析方案（下表簡寫UIE-senta）[6]，覆蓋句子級情感極性分類、屬性抽取、觀點抽取、屬性級情感極性分類等多項情感任務(wù)，且解決了屬性聚合和隱性觀點抽取難題，并提供情感分析結(jié)果可視化能力。

? ? ? ?來自云南能投財務(wù)服務(wù)有限公司和黑蟻資本的兩位講師將帶來精彩課程，解析UIE技術(shù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用場景，分享落地實戰(zhàn)經(jīng)驗。

? ? ? ?2月28日、3月1日，飛槳直播間、B站直播間，兩場連播，不見不散！

01 課程介紹

2月28日
課程名稱
【金融】復(fù)雜單據(jù)信息抽取——財務(wù)系統(tǒng)智能化主講人
鐘榆星 ｜ 云南能投財務(wù)服務(wù)有限公司
課程內(nèi)容

? ? ? ?財務(wù)管理是企業(yè)管理的重要組成部分，財務(wù)人員常常需要將業(yè)務(wù)單據(jù)表格中的數(shù)據(jù)通過人工填制到財務(wù)系統(tǒng)里，這往往費時費力，且容易產(chǎn)生錯誤。云南能投財務(wù)服務(wù)有限公司（以下簡稱云南能投），成立于2020年4月，是云南省能源投資集團有限公司全資子公司。為有效支撐集團財務(wù)管控落地執(zhí)行，起到支持集團國際化發(fā)展、戰(zhàn)略決策的作用，云南能投技術(shù)支持部利用PaddleNLP提供的文檔信息抽取全流程解決方案，開發(fā)了基于UIE-X的表格信息抽取方案，實現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)表格的關(guān)系型抽取，幫助業(yè)務(wù)、財務(wù)將常用表格快速導(dǎo)入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，取代人工手錄，高效推動了財務(wù)共享智能提單業(yè)務(wù)的快速落地。

3月1日

課程名稱
【零售】客戶意見洞察促進消費品牌經(jīng)營轉(zhuǎn)型主講人
Jeru ｜ 黑蟻資本
課程內(nèi)容

? ? ? ?黑蟻資本，是一家深耕消費領(lǐng)域投資的企業(yè)，成立之初就決心讓“投后服務(wù)”成為機構(gòu)的核心能力之一，而“數(shù)字化”正是黑蟻服務(wù)被投企業(yè)的重要內(nèi)容。隨著餐飲行業(yè)進入線上線下、堂食外賣并重的“雙主場”時代，面對鋪天蓋地的用戶評論數(shù)據(jù)，如何用數(shù)字化手段優(yōu)化經(jīng)營成為餐飲企業(yè)降本增效的關(guān)鍵。為了幫助被投企業(yè)提升評價數(shù)據(jù)的處理效率，黑蟻投后數(shù)字化團隊基于UIE開發(fā)了用戶評論洞察系統(tǒng)，幫助品牌高效深入了解用戶反饋，自動抽取出高價值信息，實現(xiàn)量化統(tǒng)計分析，從而降低經(jīng)營成本，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升市場競爭力。

02?技術(shù)拓展——文心大模型

? ? ? ?隨著數(shù)據(jù)井噴、算法進步和算力突破，效果好、泛化能力強、通用性強的預(yù)訓(xùn)練大模型（以下簡稱“大模型”），成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵方向與人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)底座。

? ? ? ?文心大模型源于產(chǎn)業(yè)、服務(wù)于產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型，大模型總量達36個，并構(gòu)建了業(yè)界規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)大模型體系。文心大模型配套了豐富的工具與平臺層，包括大模型開發(fā)套件、API以及內(nèi)置文心大模型能力的EasyDL和BML開發(fā)平臺。百度通過大模型與國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架融合發(fā)展，打造了自主創(chuàng)新的AI底座，大幅降低了AI開發(fā)和應(yīng)用的門檻，滿足真實場景中的應(yīng)用需求，真正發(fā)揮大模型驅(qū)動AI規(guī)?；瘧?yīng)用的產(chǎn)業(yè)價值。

? ? ? ?從技術(shù)研發(fā)到落地應(yīng)用，大模型的發(fā)展已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵期，歡迎前往文心大模型官網(wǎng)了解詳情。

• 文心大模型官網(wǎng)：https://wenxin.baidu.com/

相關(guān)項目

• PaddleNLP GitHub地址
  

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP

• PaddleNLP Gitee地址
  

https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLP

參考

[1]Unified Structure Generation for Universal Information Extraction

[2]https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/uie

[3]https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/information_extraction

[4]https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/ernie-layout

[5]https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR[6]https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/sentiment_analysis