這段話的大致意思就是：

1、YOLOv3為每個預(yù)測框（bounding box）使用邏輯回歸（logistic regression）來得到物體置信度分?jǐn)?shù)。

2、與物體的ground truth重合度（即IoU最大）最高的預(yù)測框的物體置信度分?jǐn)?shù)為1，由該預(yù)測框負(fù)責(zé)預(yù)測物體。

3、重合度不是最高但仍超過了閾值（這里為0.5）的預(yù)測框，我們會忽略其預(yù)測結(jié)果。

4、不負(fù)責(zé)預(yù)測物體的預(yù)測框除了物體置信度分?jǐn)?shù)，不會產(chǎn)生坐標(biāo)和類別概率的誤差更新