現(xiàn)在商業(yè)智能 BI 行業(yè)的從業(yè)人員越來越多，但很多人對(duì)于自己的職業(yè)規(guī)劃可能并不是特別的清晰，不知道在這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域到底有多大的成長空間，未來大概可以走到哪一個(gè)層次。

今天大概介紹下這六個(gè)層次，可以是大多數(shù)從事商業(yè)智能 BI 工作的朋友未來思考的一個(gè)方向，就是你的整個(gè)職業(yè)成長大概可以走的有多遠(yuǎn)。

Level 1 ——?入門級(jí)別

具備基本的商業(yè)智能 BI 技術(shù)功底、技術(shù)能力。比如基本的數(shù)據(jù)庫SQL操作、查詢分析，按照業(yè)務(wù)需求完成相關(guān)的可視化報(bào)表開發(fā)，具備簡單或者復(fù)雜場景下報(bào)表開發(fā)的能力。包括像數(shù)據(jù)補(bǔ)錄、填報(bào)，這些基本的開發(fā)都可以獨(dú)立解決，這個(gè)過程大概工作1-2年時(shí)間就可以走完。

Level 2 ——?進(jìn)階級(jí)別

具備專業(yè)的商業(yè)智能 BI 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。了解Inmon 三范式、Kimball 維度建模，熟悉至少一種建模方式。并且具備獨(dú)立的從業(yè)務(wù)需求梳理分析指標(biāo)，完成分析指標(biāo)到數(shù)據(jù)倉庫建模的整個(gè)過程，以及相關(guān)的ETL取數(shù)開發(fā)。各種復(fù)雜場景下，維度對(duì)照、數(shù)據(jù)對(duì)照關(guān)系的解決思路，設(shè)計(jì)等等。這個(gè)過程工作3-5年基本上都能夠經(jīng)歷到，如果沒有經(jīng)歷到，可能就需要思考下是同樣的工作做了5年，還是每一年經(jīng)歷了不同的事情。

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Level 3 ——?高階級(jí)別

能站在整體IT信息化的角度看明白商業(yè)智能 BI 和基礎(chǔ)信息化之間的關(guān)系，并有意識(shí)能夠反推IT基礎(chǔ)信息化建設(shè)過程中存在的問題，并給出指導(dǎo)性的建議。比如像數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的問題，很多問題的產(chǎn)生并不是單純的信息化系統(tǒng)自身的問題，是一個(gè)管理問題。所以，通過商業(yè)智能 BI 數(shù)據(jù)，推演到業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的信息化系統(tǒng)，再推演到企業(yè)業(yè)務(wù)管理自身流程上的管理、業(yè)務(wù)上的管理問題。

要有這種推演的能力，還要能指導(dǎo)企業(yè)怎么做。到這個(gè)層次，可能是很多商業(yè)智能 BI 從業(yè)者的上限，邁不過去。這階段想要邁過去，就不要放棄每一次反推IT業(yè)務(wù)信息化、業(yè)務(wù)管理中存在的問題。這些問題在企業(yè)內(nèi)部是如何解決的，要把這些過程經(jīng)驗(yàn)全部都沉淀下來。并且，可能需要輪轉(zhuǎn)很多項(xiàng)目，經(jīng)歷很多企業(yè)才有機(jī)會(huì)把問題看全。

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基本上在商業(yè)智能 BI 行業(yè)工作7-10年時(shí)間，如果個(gè)人做事很有心，有很強(qiáng)的自驅(qū)力、學(xué)習(xí)力的話是完全可以做到的。7到10年時(shí)間，基本上對(duì)于商業(yè)智能 BI 無論是從技術(shù)上、還是思維意識(shí)上都應(yīng)該吃透的差不多了。對(duì)IT信息化的理解，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)管理的理解也能夠達(dá)到一定的高度。有非常豐富的視角、視野看問題。

上面三個(gè)層次是從技術(shù)角度去看問題的。能夠到第三個(gè)層次，已經(jīng)經(jīng)歷了很多不同的項(xiàng)目，沉淀了各種項(xiàng)目場景技術(shù)解決能力，到整體技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃。大部分的歸宿就是走向甲方，在甲方逐步的負(fù)責(zé)整體商業(yè)智能 BI 項(xiàng)目規(guī)劃、數(shù)字類項(xiàng)目的規(guī)劃、CDO，能力強(qiáng)一點(diǎn)把握機(jī)會(huì)的能力比較強(qiáng)的話，在一般的中型企業(yè)，可以到CIO這個(gè)位置，負(fù)責(zé)企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃。

Level 4 ——?看懂商業(yè)智能 BI 與企業(yè)經(jīng)營管理的關(guān)系

商業(yè)智能 BI 是企業(yè)業(yè)務(wù)管理思維的落地，梳理商業(yè)智能 BI 的過程就是梳理企業(yè)經(jīng)營與管理的過程，經(jīng)營管理分析框架如何分解如何構(gòu)建，這個(gè)層面要求能夠站在企業(yè)經(jīng)營管理的高度去思考問題，這個(gè)在業(yè)務(wù)層面已經(jīng)是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)了。到了這個(gè)層面已經(jīng)不是一個(gè)技術(shù)層面的問題了，需要了解一家公司是如何運(yùn)營的，商業(yè)模式是什么、盈利模式是什么，要有一個(gè)很大的商業(yè)大局觀。

Level 5 ——?熟悉財(cái)務(wù)知識(shí)

熟悉基本的財(cái)務(wù)知識(shí)、熟悉財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,能夠站在財(cái)務(wù)視角從宏觀上分析、歸納和總結(jié)企業(yè)的經(jīng)營管理問題。了解狹義的財(cái)務(wù)分析、廣義的財(cái)務(wù)分析，企業(yè)的三大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，融資、投資和經(jīng)營。從財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系洞察企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況，通過數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)能夠進(jìn)行實(shí)際的驗(yàn)證。并且在商業(yè)智能 BI 項(xiàng)目建設(shè)過程中，能夠?qū)ζ髽I(yè)的財(cái)務(wù)IT信息化建設(shè)、數(shù)字化建設(shè)提出適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)性規(guī)劃建議。

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比如集團(tuán)級(jí)的財(cái)務(wù)分析怎么做，帶有二級(jí)公司、二級(jí)集團(tuán)的財(cái)務(wù)分析怎么做，架構(gòu)上有什么差別。企業(yè)在兼并、合并的過程中可能有近百家二級(jí)企業(yè)，每個(gè)二級(jí)企業(yè)用到的財(cái)務(wù)系統(tǒng)還都不一樣，架構(gòu)怎么來建設(shè)。項(xiàng)目制的企業(yè)，成本費(fèi)用從項(xiàng)目上無法和財(cái)務(wù)科目檔案對(duì)應(yīng)起來，怎么來處理。這些都是在商業(yè)智能 BI 設(shè)計(jì)、開發(fā)過程中需要去思考的問題。

Level 6 ——?宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢、行業(yè)發(fā)展趨勢的研判

當(dāng)然也有提前規(guī)劃布局的，能看到以后的業(yè)務(wù)發(fā)展速度很快，管理顆粒度會(huì)越來越細(xì)化，屆時(shí)光靠人肯定是不行的，需要通過信息化的手段、數(shù)據(jù)手段來提升大家的能力，來武裝大家的思維。每一個(gè)行業(yè)的發(fā)展可能都是有周期性的，跟行業(yè)發(fā)展趨勢，宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展或多或少都會(huì)有影響。

比如像鋼鐵行業(yè)，超過60%的下游市場跟房地產(chǎn)、新基建相關(guān)；工程機(jī)械行業(yè)也是一樣的，中國基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資整體增速下滑，有沒有影響是有的；汽車流通行業(yè)，已經(jīng)進(jìn)入到藍(lán)海市場，下一步應(yīng)該怎么辦？有一些企業(yè)有戰(zhàn)略管理部，他們就是做這些方向性研究的，這一部分也需要很多的數(shù)據(jù)來支撐，這一部分跟商業(yè)智能 BI 的數(shù)據(jù)思維意識(shí)也是非常類似的。

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達(dá)到這樣的一個(gè)階段難不難，還是非常難的，幾率很小，但是至少能看到一個(gè)目標(biāo)可以往這個(gè)方向走，能看到可以提升的一個(gè)空間。也可以看到，原來商業(yè)智能 BI 除了技術(shù)本身之外還有這么多的可以橫向或者縱向擴(kuò)展的點(diǎn)或面?；旧系搅诉@個(gè)階段就是想做什么就做什么，學(xué)新東西領(lǐng)悟能力也非常的快，就跟跑步一樣跑到一定程度有這種愉悅感，學(xué)習(xí)是一種非常有樂趣的事情。所以選擇面很大，喜歡做技術(shù)可以繼續(xù)搞架構(gòu)、解決方案；喜歡研究業(yè)務(wù)可以搞咨詢；喜歡跟項(xiàng)目，可以負(fù)責(zé)規(guī)劃大型集團(tuán)的整體數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的規(guī)劃，無數(shù)個(gè)二級(jí)企業(yè)集團(tuán)、無數(shù)個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，用什么樣的思想去梳理規(guī)劃，從什么點(diǎn)進(jìn)行切入，這些都非常有挑戰(zhàn)性。

未來的企業(yè)在跟信息化、數(shù)字化建設(shè)人才的規(guī)劃中要的不是專才，要的而是通才。所以，雖然很多人的職業(yè)成長可能是先從技術(shù)開始，但并不意味著一定要從技術(shù)來結(jié)束，中間還是有非常多的可能的，不要輕易的給自己設(shè)限。

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