為機器植入眼睛，十年間機器視覺企業(yè)增長十倍

2023-01-12 18:19 作者:科腦機器人 0人讀過 | 我要投稿

機器視覺是通過“機器眼”代替人眼，用機器對物體進行識別、測量并做出判斷，作為人工智能領(lǐng)域正在快速發(fā)展的分支，機器視覺具備高感知效率、高精準(zhǔn)度等優(yōu)勢。

相比海外，我國機器視覺行業(yè)起步較晚，最早可追溯至上世紀(jì)六十年代，目前，隨著算法層的深度應(yīng)用以及3D技術(shù)不斷發(fā)展，機器視覺應(yīng)用發(fā)展迅速。

01、國產(chǎn)化需求促進工業(yè)視覺走向成熟

我國機器視覺最早可追溯至上世紀(jì)六十年代，但直到九十年代中后期開始，機器視覺才開始進入理論探索階段，彼時機器視覺在航空航天、軍工及高端科研等場景中開始得到應(yīng)用。

一直到在本世紀(jì)初，我國企業(yè)主要為國外代理機器視覺器件，在這個過程中，逐步掌握了簡單的機器視覺軟硬件產(chǎn)品，并且搭建了機器視覺初級應(yīng)用系統(tǒng)。大約從2010年起，AI算法加速發(fā)展，極大地促進了機器視覺行業(yè)發(fā)展，這一時期機器視覺的行業(yè)增速始終保持在20％-30％。

受益于3D技術(shù)的發(fā)展，國產(chǎn)化應(yīng)用需求不斷增加，機器視覺也進入了高度發(fā)展期。值得一提的是，2016年，AlphaGo打敗人類頂尖棋手李世石，這標(biāo)志著視覺領(lǐng)域算法層向深度發(fā)展。隨后，機器視覺在智能制造領(lǐng)域加快普及，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用得到空前發(fā)展。

可以看到，我國機器視覺行業(yè)大致經(jīng)歷了理論探索、行業(yè)應(yīng)用和深度理解等階段，正在不斷走向成熟。在這個過程中，政策起到了催化劑作用，“十四五”期間，全國各地都提出了機器視覺行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，從區(qū)域來看，江浙滬地區(qū)多是進行智能工廠建設(shè)，北京和廣東等地多是通過智能機器人拉動機器視覺發(fā)展。

此外，值得注意的是，工業(yè)領(lǐng)域國產(chǎn)化需求也具有強大的助推作用。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2020年我國工業(yè)自動化市場規(guī)模突破2000億元，到2021年，我國自動化及工業(yè)控制市場規(guī)模達到2530億元，工業(yè)領(lǐng)域的國產(chǎn)化速度加快，機器視覺的潛在市場需求不斷加大，軟硬件技術(shù)不斷取得突破，工業(yè)視覺整體行業(yè)水平不斷提高。

02、現(xiàn)在發(fā)展怎么樣了？

機器視覺并非是新概念，恰恰相反，機器視覺已經(jīng)被提出多年，這幾年隨著AI和算法的深度應(yīng)用，機器視覺概念得以逐漸升溫。尤其是這兩年，我國機器視覺市場保持高增長態(tài)勢，主要原因是隨著消費升級，產(chǎn)品良品率和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求不斷提高，檢測需求不斷增加，在人工成本不斷提高情況下，加速了機器視覺的發(fā)展。

從企業(yè)端來看，截至2020年，我國機器視覺及相關(guān)企業(yè)突破600家，和2010年相比，這十年間，企業(yè)數(shù)量增長了十倍之多。其中，銷售額在三千萬以下的中小企業(yè)占比最高，大約占比約32%，銷售額達到億元級的企業(yè)最少。在這些企業(yè)中，凌云光、天準(zhǔn)科技、高視科技、矩子科技等發(fā)展較快，銷售額也相對較高。

但是，和國外廠商相比，因為最早我國廠商主要承擔(dān)產(chǎn)品代理，并且起步發(fā)展稍晚，所以國外廠商有更強的設(shè)計、研發(fā)和制造能力，比如美國康耐視、德國巴斯勒和伊斯拉視像、日本基恩士和歐姆龍等，國外企業(yè)在技術(shù)研發(fā)上也一直走在前沿。

不過要注意的是，我國是全球機器視覺市場的重要部分，近幾年市場規(guī)模增長迅速，根據(jù)公開數(shù)據(jù)，截至2020年，整體行業(yè)銷售額達到144億元，預(yù)計今年將保持27%左右的增長，整體銷售額將接近300億元。

而反觀國外機器視覺市場增速則相對較慢，截至2020年，全球機器視覺市場規(guī)模達到107億美元，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將增長至147億美元，年復(fù)合增長率在6.5%左右。

機器視覺以其強大的辨別和檢測能力，在工業(yè)、消費電子、新能源等多個行業(yè)有廣泛應(yīng)用，正在成為各行業(yè)數(shù)字化和智能化變革的基礎(chǔ)支撐。

03、為機器植入眼睛

機器視覺在各行業(yè)中均有廣泛應(yīng)用，也可以說，凡有檢測、測量和識別的地方，皆可使用機器視覺，比如在工業(yè)制造、消費電子、半導(dǎo)體、印刷包裝等領(lǐng)域都應(yīng)用廣泛。

以消費電子來看，消費電子因為產(chǎn)品迭代比較快，消費者對電子產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高，因此機器視覺檢測成為行業(yè)發(fā)展的剛需。我國是全球最大的消費電子產(chǎn)品研發(fā)和制造基地，在龐大的產(chǎn)業(yè)鏈上，機器視覺已經(jīng)覆蓋各個環(huán)節(jié)，從元器件、零部件到整體生產(chǎn)，機器視覺在檢測、篩選和讀取等場景中應(yīng)用廣泛。

機器視覺在多個行業(yè)都發(fā)揮著不可替代的作用，原因不難理解，如果在各環(huán)節(jié)都通過人工識別和檢測，一是當(dāng)前人工勞務(wù)成本較高，這無疑會加大企業(yè)的經(jīng)營壓力，二是人工長時間通過肉眼檢測，對人眼存在較大損害。

在這種情況下，機器視覺通過“機器眼”代替人眼，能有效避免受到損害，而且工作效率也能得到大幅提高。得益于機器視覺的便捷和高效，在新能源汽車、光伏、機器人、鋰電等領(lǐng)域，機器視覺均有落地應(yīng)用。

機器視覺相當(dāng)于為機器植入了智慧的眼睛，機器可以識別世界的各個角落，隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度逐漸加深，機器視覺也會有更廣闊的發(fā)展空間。

參考資料：

1.《2022中國機器視覺工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用研究報告》

2.《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)格局及未來發(fā)展趨勢》

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04、延伸閱讀

1.凌云光

以光技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，圍繞機器視覺與光纖光學(xué)開展業(yè)務(wù)，聚焦機器視覺業(yè)務(wù)，為客戶提供可配置視覺系統(tǒng)、智能視覺裝備與核心視覺器件等高端產(chǎn)品與解決方案。

智能視覺設(shè)備：電子制造：顯示屏點燈檢測、外觀檢測、線路板檢測；印刷包裝：軟包檢測、標(biāo)簽檢測、彩盒檢測、對版系統(tǒng)；新能源：鋰電池檢測、玻璃檢測等。

視覺系統(tǒng)：消費電子：成品組裝、部件模組、顯示觸控；智慧交通：3D測量組件、線掃描成像組件；立體視覺：運動捕捉、光場重建、攝像機跟蹤；科學(xué)圖像：光電性能測試、光譜分析儀、活體研究儀等；

視覺器件：工業(yè)相機、科研相機、鏡頭、光源、配件等。

光器件與儀器：光纖熔接處理設(shè)備、儀器儀表、光器件與光芯片、激光器與放大器等。

2.高視科技

專業(yè)從事工業(yè)AI智能機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)解決方案研發(fā)，行業(yè)領(lǐng)先的商用顯示模組（OLEDMINILEDMICRO-LEDLCD等）、鋰電池及新能源制程設(shè)備、半導(dǎo)體等領(lǐng)域全自動化AOI檢測以及工業(yè)機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)平臺供應(yīng)商。