作者納西姆?尼古拉斯?塔勒布，個人推薦四星半，這本書難讀懂，我一知半解。

標(biāo)注：

“黑天鵝”是指滿足以下三個特點的事件：首先，它具有意外性，即它在通常的預(yù)期之外，也就是在過去沒有任何能夠確定它發(fā)生的可能性的證據(jù)。其次，它會產(chǎn)生極端影響。再次，雖然它具有意外性，但人的本性促使我們在事后為它的發(fā)生編造理由，并且使它變得可解釋和可預(yù)測。簡而言之，這三點概括起來就是：稀有性、極大的沖擊性和事后（而不是事前）可預(yù)測性。少數(shù)的黑天鵝事件幾乎能解釋這個世界上發(fā)生的所有事情，從思想與宗教的勝利到歷史事件的變遷，一直到我們的個人生活。

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黑天鵝的邏輯是，你不知道的事比你知道的事更有意義，因為許多黑天鵝事件正是在不可預(yù)知的情況下發(fā)生和加劇的。除了過度專注于已知知識以外，人性還有另一個弱點：習(xí)慣于學(xué)習(xí)精確的東西，而不是從總體上把握。

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所有人都知道預(yù)防比治療更重要，但預(yù)防只得到很少的獎賞。我們只贊美那些在歷史書中留下名字的人，而忽略了那些我們的書本沒有提到的貢獻者。

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這本書中，冒天下之大不韙，提出了一個觀點，一個與我們的許多思維習(xí)慣相反的觀點，即我們的世界是由極端、未知和非常不可能發(fā)生的（以我們現(xiàn)有的知識而言非常不可能發(fā)生的）事物所主導(dǎo)的，而我們卻一直把時間花在討論瑣碎的事情上，只關(guān)注已知和重復(fù)發(fā)生的事物。這意味著必須把極端事件當(dāng)做起點，而不是把它當(dāng)做意外事件置之不理。我還表達了更為大膽（以及引起憤怒）的觀點，那就是，即使我們?nèi)〉昧酥R上的進步和成長（或者正因為這種進步和成長），未來仍會越來越不可預(yù)測，而人性和社會“科學(xué)”合謀起來向我們隱藏了這一點。

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沒有人能夠看透歷史。你看到了結(jié)果，但卻看不到導(dǎo)致歷史事件發(fā)生的幕后原因，而這些原因卻恰恰是推進歷史發(fā)展的助推器。你對這些歷史事件的把握有片面性，是因為你看不到事情的真相以及整個機制是如何運作的。我所說的歷史事件助推器與事件本身不同，就好像不可能通過神的行為解讀出神的思想一樣。我們很有可能弄錯神的意圖。

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對待歷史問題，人類的思想會犯三個毛病，稱之為三重迷霧。它們是： 1.假想的理解，也就是在一個超出人們想象之外的復(fù)雜（或隨機）的世界，人們都以為自己知道其中正在發(fā)生著什么。 2.反省的偏差，也就是我們只能在事后評價事物，就像只能從后視鏡里看東西（歷史在歷史書中比在經(jīng)驗現(xiàn)實中顯得更加清晰和有條理）。 3.對事實性信息價值的高估以及權(quán)威和飽學(xué)之士本身的缺陷，尤其是在他們進行分門別類的時候，也就是進行“柏拉圖化”的時候。

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歷史事件以一種扭曲的方式展現(xiàn)在我們面前。我們來考慮一下信息的性質(zhì)：在一個歷史事件發(fā)生之前存在無數(shù)個事實，其中只有相當(dāng)少的一部分會在后來你對歷史事件的理解中有幫助。因為你的記憶是有限而且是被過濾的，所以你會傾向于記住那些事后看來與事實相符的信息，除非你不會忘記任何事情，從而不得不生活在不斷積累的原始信息的重負下。

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假如我在歷史事件發(fā)生后撰寫歷史事件，它們會顯得更加……像歷史。“之前”和“之后”，其差別顯而易見。

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分類總會造成復(fù)雜性的降低，這是黑天鵝事件的發(fā)生器，也就是我在序言中定義的柏拉圖化的表現(xiàn)。我們對周圍世界的任何簡化都可能產(chǎn)生爆炸性后果，因為它不考慮不確定性的來源，它使我們錯誤地理解世界的構(gòu)成。

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還有一些職業(yè)，如果你干得好的話，能讓你的產(chǎn)出（以及收入）十倍、百倍地增長，同時幾乎或者完全不需要額外的努力。現(xiàn)在我很慵懶，而且把這看做一項優(yōu)點。我無法忍受商業(yè)人士談話的無趣，而是每天渴望釋放盡可能多的時間用于冥想和閱讀，于是我立即（但錯誤地）得出一個結(jié)論——我把腦力勞動者，也就是以某種交易或工作的形式出售某種智力產(chǎn)品的人，與出售體力勞動的體力勞動者區(qū)分開來。

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于是，著名作家與面包師、投機者與醫(yī)生之間的區(qū)別是一種看待行為世界的有用方式。它把那些不必多勞動就能十倍、百倍增加收入的職業(yè)，與那些需要增加勞動和時間（兩者都是有限的）的職業(yè)（也就是局限性職業(yè)）區(qū)分開來。

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假如我必須給出建議的話，我會建議選擇一個收入不具有突破性的職業(yè)！收入具有突破性的職業(yè)只有在你成功的時候?qū)δ闶怯欣?。這樣的職業(yè)競爭更激烈，導(dǎo)致更大的不平均和不確定性，在努力和回報之間存在巨大差異，因為少數(shù)人獲得蛋糕的大部分，其他人可能什么也得不到，而這怪不了別人。

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有一種分類受中庸、平均和中間路線驅(qū)使。而在另一種分類中，要么是巨人，要么是侏儒，更精確地說，是非常少的巨人和大量的侏儒。

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由于理想的平均斯坦，特定事件的單獨影響很小，只有群體影響才大?？梢赃@樣陳述平均斯坦的最高法則：當(dāng)你的樣本量足夠大時，任何個例都不會對整體產(chǎn)生重大影響。最大的觀察值雖然令人吃驚，但對整體而言最終微不足道。

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極端斯坦，不平均指個體能夠?qū)φw產(chǎn)生不成比例的影響。

我們在推斷和行為反應(yīng)上的領(lǐng)域特殊性表現(xiàn)是雙向的：有些問題我們能夠在實際應(yīng)用中理解，卻不能在課本中理解；有些問題我們更容易從課本中理解，卻不能在實際應(yīng)用中理解。人們能夠不費力地在社會環(huán)境下解決一個問題，但在它以抽象的邏輯問題形式出現(xiàn)時，卻令人們不知所措。我們習(xí)慣在不同的情況下使用不同的思維機制，或者模塊：我們的大腦缺少一臺全能中央計算機，對所有可能的情況制定和應(yīng)用同樣的邏輯規(guī)則。

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?“無證據(jù)表明母乳的優(yōu)勢”與“證據(jù)表明母乳無優(yōu)勢”是兩個不同的概念。

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我們習(xí)慣于在一個黑天鵝現(xiàn)象發(fā)生之后，立即忘記所有黑天鵝現(xiàn)象的存在，因為它們太抽象了；相反，我們只注意到容易進入我們思維的精確而生動的具體事件。

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我們喜歡故事，喜歡總結(jié)，喜歡簡化（也就是減少事情的影響因素）。我們在本書的這一部分首先要討論的人類本性問題（即如上所述的問題），我稱之為“敘述謬誤”。（實際上是一種欺騙，但為了禮貌起見，我稱之為謬誤。）之所以出現(xiàn)這種謬誤，是因為我們習(xí)慣于過度解釋，偏好簡潔的故事，而不是原始真相。它嚴重扭曲了我們對世界的思維反應(yīng)，在稀有事件上尤為嚴重。

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如果你是一個鐘表修理匠、腦外科醫(yī)生或棋手，注意力集中是一個好品質(zhì)。但對待不確定性問題時，你最不需要做的就是“集中”（你應(yīng)該讓不確定性集中，而不是集中我們自己）。

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我建議，如果你想一步跨入更高級的生命形態(tài)，與動物的距離越遠越好，那么你最好遠離敘述謬誤的來源，關(guān)掉電視機，盡可能少讀報紙，不看博客，訓(xùn)練推理能力以控制決策，對重要決策注意避免使用系統(tǒng)1（即啟發(fā)性或?qū)嶒炐韵到y(tǒng)），訓(xùn)練自己辨別情感與經(jīng)驗事實之間的區(qū)別。這種對毒害來源的避免還有一個好處：它會改善你的身心狀況。同樣，請記住在概率（一切抽象概念之母）方面我們是多么膚淺。你不需要再做什么旨在對周圍事物有更深理解的事。首要的是，要學(xué)會避免“過濾性錯誤”。

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對小問題的建議就是：保持人性！在你自己的問題中，接受人類存在認知自大這一事實。不要為此羞愧。不要試圖總是不作判斷，生活中離不開觀點。不要試圖避免預(yù)測，是的，在批判了預(yù)測之后，我不要求你不再犯傻，但要在正確的地方犯傻。你應(yīng)該避免的是對大范圍的有害預(yù)測的依賴，僅此而已。避免那些可能損害你的未來的大主題：在小事上當(dāng)傻瓜，而不是在大事上。不要聽經(jīng)濟預(yù)測者或社會科學(xué)預(yù)測者的話（他們只是演員），但要作你自己的預(yù)測。

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波動性與黑天鵝事件人們經(jīng)常恥于遭受失敗，所以他們采用的策略波動性很小，但蘊藏著遭受巨大損失的風(fēng)險。日本文化對隨機性有一種病態(tài)的適應(yīng)，卻又無法理解壞結(jié)果可能來自壞運氣，所以失敗能夠嚴重損害一個人的聲譽。人們討厭波動性，因此采用可能招致重大失敗的策略，導(dǎo)致有些人在慘敗后自殺。而且，這種在波動性與風(fēng)險之間的權(quán)衡會出現(xiàn)在看似穩(wěn)定的職業(yè)選擇中，比如截至20世紀(jì)90年代的IBM的職位。一旦被解雇，這些員工就面臨徹底的迷茫：他們再也做不了別的事了。同樣的道理適用于受保護行業(yè)。另一方面，咨詢師的收入隨著客戶收入的起伏而增減，但他們挨餓的風(fēng)險更低，因為他們的技能能滿足人們的需要——隨風(fēng)起伏卻不沉沒。

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如果你知道容易犯預(yù)測錯誤，并且承認由于有黑天鵝事件的影響，大部分“風(fēng)險管理方法”是有缺陷的，那么你的策略應(yīng)該極度保守或極度冒險，而不是一般保守或一般冒險。不要把錢投入“中等風(fēng)險”的投資（你怎么知道它是中等風(fēng)險的？聽某個謀求終身教職的“專家”的嗎），而應(yīng)該把一定比例的錢，比如85%~90%，投入極為安全的投資工具，比如國債，總之投入你能找到的最安全的投資工具。余下的10%~15%投入極具投機性的賭博中，用盡可能多的財務(wù)杠桿（比如期權(quán)），最好是類似風(fēng)險資本的投資組合。這樣一來，你就不受錯誤的風(fēng)險管理的影響。沒有黑天鵝事件能夠超越你的“底線”傷害你了，因為你的儲備金最大限度地投入了安全的投資工具?；蛘撸?，你可以擁有一個投機性投資組合，并確保（如果可能的話）它的損失不超過15%。這樣，你就“剪掉”了對你有害的不可計算的風(fēng)險。你不是承擔(dān)中等風(fēng)險，而是一邊承擔(dān)高風(fēng)險，一邊不承擔(dān)風(fēng)險。二者的平均值是中等風(fēng)險，但能使你從黑天鵝事件中獲益。用更為專業(yè)的術(shù)語，可以稱之為“凸性”組合。讓我們看看如何在生活的所有方面運用這一點。

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區(qū)分正面意外和負面意外。學(xué)會區(qū)分在不具可預(yù)測時從事哪些事會（或一直）對我們極為有利，在我們無法預(yù)測未來時從事哪些事有害。既有正面黑天鵝現(xiàn)象，又有負面黑天鵝現(xiàn)象。在將正面黑天鵝事件的影響最大化的同時，保持對負面黑天鵝事件的警惕。要從正面黑天鵝事件中獲益，你不需要對不確定性有任何精確的理解。有一點我很難解釋，那就是在你只有非常有限的損失的時候，你必須盡可能主動出擊，大膽投機，甚至“失去理智”。同樣，不要試圖準(zhǔn)確地預(yù)測黑天鵝事件，這很可能使你更容易受到那些你沒有預(yù)測到的結(jié)果的影響。

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市場不擅長預(yù)測戰(zhàn)爭。任何人都不擅長預(yù)測任何事。

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一個事件要成為黑天鵝事件，它不僅要稀有，或者瘋狂，還必須是出乎意料的，超出我們對可能性的理解。

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我由于鐘形曲線的不確定性計量方法忽視了跳躍性或者不連續(xù)變化發(fā)生的可能性及影響，因此無法適用于極端斯坦。使用它們，就好像只看見小草，而看不見參天大樹。雖然發(fā)生不可預(yù)測的大離差的可能性很小，但我們不能把它們當(dāng)做意外而置之不理，因為它們的累積影響如此強大。

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數(shù)據(jù)偏離對平均值的影響：更專業(yè)的說法是，如果存在巨人和侏儒，二者之間的差異達到幾個數(shù)量級，你仍然可能處于平均斯坦。為什么？假設(shè)你以1 000個人為樣本，其中既包含侏儒也包含巨人。你可能會在樣本中看到許多巨人，而不是極少數(shù)巨人。你的平均值不會受到額外增加的一個巨人的影響，因為你預(yù)期到巨人是樣本的一部分，所以你的平均值會比較高。也就是說，最大觀測值不會偏離平均值太遠。平均值總會涵蓋兩類人——巨人與侏儒，所以兩者都不會太罕見，除非在極少數(shù)情況下遇到超級巨人或超小侏儒，那將是一個偏離單位較大的平均斯坦。

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平均斯坦的不確定性在平均化之下消失。這就是人們常說的“大數(shù)定理”。

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上面的例子就是平均斯坦最高法則的應(yīng)用：當(dāng)你有大量賭徒時，單個賭徒對總體只可能造成微弱的影響。

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我在這里談一談危害的程度。如果你從事的是定性的推理，比如哲學(xué)或醫(yī)學(xué)，需要尋找一些“是”或“否”的答案，而不需要考慮數(shù)量的大小，那么你可以假設(shè)你處在平均斯坦而不會產(chǎn)生嚴重的問題。低概率事件的影響不會很大。你要么有癌癥，要么沒癌癥；要么懷孕了，要么沒懷孕等等。死亡或懷孕的程度并不相關(guān)（除非是流行?。５绻忝鎸Φ氖呛嫌嫈?shù)字，其大小是重要的，比如收入、財富、投資組合的收益或圖書銷量，那么使用高斯分布就會有麻煩，因為高斯分布在此不適用。一個數(shù)字就能瓦解你的所有平均值，一次虧損就能抹平一個世紀(jì)的利潤。你再也不能說“這是意外”?！爱?dāng)然，我可能虧錢”再也傳遞不了任何信息，除非你能對虧損進行量化。你可能虧掉所有凈資產(chǎn)，也可能虧掉日均收入的一小部分，這是有區(qū)別的。

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在高斯世界，當(dāng)你從更高的角度看時，財富（或任何其他變量）的不均等會下降，億萬富翁之間的均等性高于百萬富翁，百萬富翁之間的均等性高于中產(chǎn)階級。簡而言之，這種不同財富水平之間的不均等性是一種統(tǒng)計知相似。

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對黑天鵝的應(yīng)對辦法是在思維中避免從眾。但在避免上當(dāng)之外，這種態(tài)度受制于一種行為方式，不是思維方式，而是如何將知識轉(zhuǎn)化為行動，并從中找出那些有價值的知識。

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大，便是丑陋和脆弱大自然并不喜歡過大的東西。陸地上最大型的動物是大象，大象之所以大，有它自身的原因。如果我射殺一頭大象，我可能會坐牢，也會被我的母親所不齒，但我卻很難撼動大自然的生態(tài)。另一方面，我在第十四章中關(guān)于銀行的觀點（如果你去搶銀行，我會“對結(jié)果的嚴重性不寒而栗”，“一家銀行倒下，其他銀行也會相繼倒下”）后來被一系列事件所印證：2008年9月，雷曼兄弟公司這家銀行破產(chǎn)，隨即使整座金融大廈傾覆。大自然不會限制不同實體之間的交互作用，而只會限制其成員的大小。（因此，我的觀點并不是要停止全球化，取締互聯(lián)網(wǎng)。我們會發(fā)現(xiàn)，公司規(guī)模做大時，政府應(yīng)停止對其實施幫助轉(zhuǎn)而扶助小規(guī)模的公司，這樣會更利于穩(wěn)定。）

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對于所謂的“非遍歷性”系統(tǒng)，沒有一種叫做遠期的東西。在遍歷性系統(tǒng)中，某事物遠期發(fā)生的可能性并不受將發(fā)生事件（比如說明年）的影響。在賭場中玩輪盤賭贏得許多錢的人，如果持續(xù)賭下去，并且賭場中有機關(guān)，那么他遲早會傾家蕩產(chǎn)。技術(shù)不過關(guān)的人最終都會失敗。因此，一般來講，對于中間時期所采取的路線（研究者將此稱為路線依賴缺失），遍歷性系統(tǒng)是一成不變的。非遍歷性系統(tǒng)沒有真正的遠期特性——它傾向于路線依賴。

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在實際生活中，并沒有一種叫做“遠期”的東西，重要的是遠期之前所發(fā)生的事情。使用“遠期”概念的問題，或者數(shù)學(xué)家們稱之為漸進特性（當(dāng)你將某件事情拓展向無窮時），在于它經(jīng)常會使我們對于遠期之前發(fā)生的事情視而不見，這便是我后面將要講到的預(yù)漸進性。根據(jù)向這條漸進線收斂的速度，不同的功能有不同的預(yù)漸進性。然而，不幸的是，生活就發(fā)生在預(yù)漸進線上，而不是發(fā)生在不切實際的遠期線上，預(yù)漸進線（或近期）上具備的一些特性與那些發(fā)生在遠期的特性存在明顯的不同。因此，即便理論能夠起到作用，它也要與內(nèi)容更加豐富的近期現(xiàn)實接軌。很少有人能夠理解，一般來講根本不存在諸如可實現(xiàn)的遠期之類的東西，除非通過解數(shù)學(xué)方程的方式。

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設(shè)想一下，罕見事件發(fā)生的頻率不能通過經(jīng)驗觀察來預(yù)測，原因是它們太罕見了。因此，我們需要一個先驗?zāi)Ｊ絹泶硭皇录胶币?，使用?biāo)準(zhǔn)的歸納方法（比如通過例數(shù)過去發(fā)生的事情進行頻率抽樣）進行預(yù)測的錯誤便越嚴重，同時對于能延伸至低可能性事件（這類事件當(dāng)然不常見）領(lǐng)域的先驗代表的依賴度也便越高。

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在真實生活中，我們并不在意簡單與原始的可能性（不管事件發(fā)生還是未發(fā)生），我們擔(dān)心的是結(jié)果（事件的規(guī)模；生命或財富會受到多大的損失，還會發(fā)生哪些其他的損失；一件有益的事件會給我們帶來多大的好處）。如果事件發(fā)生越不頻繁，事件結(jié)果便越嚴重（我們設(shè)想一下，百年一遇的洪水較之十年一遇的洪水結(jié)果更嚴重，但發(fā)生頻率卻更低；十年最佳暢銷書的銷量要大于年度暢銷書的銷量），我們對罕有事件貢獻的預(yù)測便也會大錯特錯（貢獻是可能性與效果的乘積，將此與預(yù)測錯誤相乘），沒有任何東西可以彌補它。

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如果我們告訴投資者，平均下來，投資者每隔30年會傾家蕩產(chǎn)一次，那么他們很可能仍然會選擇投資。然而，如果你告訴他們，他們每年都有3.3%的投資虧損的可能性，那么他們很可能便會放棄投資。

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用通俗的話來講，發(fā)展隨著時間推移而加劇，而不會被平衡力所壓制。最終，我們可以通過非線性來強化肥尾。

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復(fù)雜性暗示著極端斯坦。（反之則不一定成立。）

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