01

學(xué)生需求

Data Science在數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，編程，算法，商業(yè)應(yīng)用方面都有涉及，對(duì)申請(qǐng)者背景的限制相對(duì)較小，并且近年來人工智能發(fā)展的熱潮也使得該專業(yè)的就業(yè)前景比較好，所以非常受到申請(qǐng)者的青睞，也因此使得此類項(xiàng)目申請(qǐng)難度增大。
L同學(xué)是中游985保險(xiǎn)學(xué)專業(yè)的，希望申請(qǐng)的是美國的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，在校的時(shí)候所修的大多是經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的課程，雖然DS專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計(jì)類的課程都有涉及但是對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用以及編程是兩個(gè)比較大的短板，也沒有與此相關(guān)的經(jīng)歷，為了幫助L同學(xué)補(bǔ)充機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)以及python編程的能力，我們推薦他參加了機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——基于機(jī)器學(xué)習(xí)的保險(xiǎn)購買潛在客戶挖掘系統(tǒng)。
隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)和科技的迅速發(fā)展，保險(xiǎn)行業(yè)的傳統(tǒng)“人海戰(zhàn)術(shù)”營銷方式效果欠佳，各大公司都在利用人工智能這一新技術(shù)進(jìn)行營銷挖掘系統(tǒng)研發(fā)。他們依靠大數(shù)據(jù)及人工智能，根據(jù)客戶以往表現(xiàn)和客戶購買保險(xiǎn)的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，再將概率轉(zhuǎn)化為購買欲望評(píng)分，從而幫助企業(yè)鎖定潛在客戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，達(dá)到節(jié)約成本，提高效率的目的，通過本項(xiàng)目L同學(xué)可以獲得一段人工智能領(lǐng)域+保險(xiǎn)的經(jīng)歷，是與自身本科專業(yè)以及申請(qǐng)專業(yè)都很鍥合的。

02

項(xiàng)目的申請(qǐng)應(yīng)用

本次項(xiàng)目，我們將會(huì)模擬真實(shí)的行業(yè)場(chǎng)景，采用同樣的思路進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建保險(xiǎn)購買潛在客戶挖掘系統(tǒng)，用來快速定位找到有效客戶。通過既往購買保險(xiǎn)的客戶相關(guān)信息，包括43個(gè)社會(huì)人口學(xué)特征和43個(gè)產(chǎn)權(quán)相關(guān)特征，我們將使用特征抽取，特征過濾等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后建模，對(duì)潛在客戶的保險(xiǎn)購買欲望進(jìn)行預(yù)測(cè)，達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。

該項(xiàng)目可以很好地將M同學(xué)本科專業(yè)與數(shù)據(jù)科學(xué)串聯(lián)起來，可以作為申請(qǐng)的興趣來源和專業(yè)積累，因此我們?cè)谖臅O(shè)計(jì)中就對(duì)于這個(gè)經(jīng)歷進(jìn)行了引用，利用它能很好地證明并串聯(lián)起興趣、過往積累、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等方面。

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結(jié)合自身專業(yè)與這段經(jīng)歷，闡述轉(zhuǎn)專業(yè)的理由及優(yōu)勢(shì)

保險(xiǎn)學(xué)所學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理、精算以及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程都為自己轉(zhuǎn)修數(shù)據(jù)科學(xué)提供了扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，在一次保險(xiǎn)用戶購買評(píng)估項(xiàng)目中引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)感受了人工智能算法的魅力，了解到了依托大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能會(huì)給各行業(yè)的帶來新的生機(jī)，希望自己之后可以跨入人工智領(lǐng)域。

展示數(shù)據(jù)科學(xué)所需的核心技能

大部分本科專業(yè)目前都是沒有人工智能專業(yè)課程的，所以在該段經(jīng)歷中所展示的對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)各大算法的理解以及對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)完整建模流程的掌握是一大加分點(diǎn)，編程也是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)所看重，經(jīng)歷中注重展現(xiàn)如何使用python完成數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程、模型搭建及評(píng)估等工作，來體現(xiàn)自身算法+編程的能力。

對(duì)實(shí)習(xí)申請(qǐng)幫助顯著，為職業(yè)發(fā)展規(guī)劃做出指引

在了解到人工智能魅力之后繼續(xù)學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)、文本挖掘等相關(guān)知識(shí)，了解到了人工智能還可以應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域如：文本數(shù)據(jù)處理以及圖像數(shù)據(jù)處理等，切實(shí)感受到了人工智能的魅力，希望之后可以學(xué)習(xí)到更多的人工智能技術(shù)進(jìn)入該行業(yè)推動(dòng)社會(huì)的智能化發(fā)展，因此來引出專業(yè)申請(qǐng)動(dòng)機(jī)。

03

學(xué)習(xí)過程

04

學(xué)習(xí)成果