人工智能時(shí)代下的企業(yè)戰(zhàn)略分析

摘要：近五年以來，人工智能的迅速發(fā)展成為當(dāng)今時(shí)代的一大熱點(diǎn)，越來越多的企業(yè)也將人工智能逐步應(yīng)用到企業(yè)的價(jià)值鏈上的各種業(yè)務(wù)活動(dòng)中來實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型發(fā)展。企業(yè)想在人工智能時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，就必須做好企業(yè)的戰(zhàn)略分析工作，這樣才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)在人工智能時(shí)代下的新型戰(zhàn)略目標(biāo)。

本文基于企業(yè)戰(zhàn)略管理理論和戰(zhàn)略推演的思維框架，結(jié)合現(xiàn)階段人工智能時(shí)代下的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)特征，識(shí)別分析企業(yè)存在的一些內(nèi)外部基本問題，從企業(yè)戰(zhàn)略管理的戰(zhàn)略思維、戰(zhàn)略分析、戰(zhàn)略選擇、戰(zhàn)略實(shí)施四個(gè)流程步驟提出人工智能時(shí)代下企業(yè)戰(zhàn)略管理的策略。

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關(guān)鍵詞：企業(yè)戰(zhàn)略管理 人工智能 戰(zhàn)略推演 價(jià)值鏈 路線設(shè)計(jì)

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）從字面來看包含了“人工”和“智能”兩個(gè)部分，這表示著就其本質(zhì)而言就是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類的智能活動(dòng)，以延伸人們智能的科學(xué)。

美國(guó)斯坦福研究所人工智能中心主任N.J.Nilsson教授對(duì)人工智能定義是：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科，即怎樣表示知識(shí)，怎樣獲得知識(shí)和怎樣使用知識(shí)的科學(xué)。”

美國(guó)麻省理工學(xué)院的P.Winston教授則認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！?/span>

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，在與5G通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算的協(xié)同下，人工智能從感知和認(rèn)知兩方面模擬人類智慧，賦予機(jī)器學(xué)習(xí)以及推斷能力，成為能夠真正改變現(xiàn)有人類社會(huì)生產(chǎn)工藝的科學(xué)技術(shù)。

2017年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，文件中提出了大力發(fā)展智能企業(yè)，利用人工智能技術(shù)支持和引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理、物流供應(yīng)和營(yíng)銷推廣等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的升級(jí)轉(zhuǎn)型發(fā)展。同時(shí)，人工智能在為各個(gè)行業(yè)發(fā)展賦能的效果也比較顯著和具有差異性。

這一政策文件的出臺(tái)意味著企業(yè)的戰(zhàn)略管理已經(jīng)進(jìn)入了人工智能能時(shí)代，因而企業(yè)需要及時(shí)地調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略思維，進(jìn)行戰(zhàn)略分析洞察發(fā)展機(jī)遇，選擇不同戰(zhàn)略層次的路線設(shè)計(jì)，最終合理配置資源推動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施，從而達(dá)成企業(yè)在人工智能時(shí)代下的新型戰(zhàn)略目標(biāo)。

二、現(xiàn)階段企業(yè)戰(zhàn)略管理存在的問題

在當(dāng)今“互聯(lián)網(wǎng)+”的人工智能時(shí)代下，企業(yè)的戰(zhàn)略及其管理也存在著相對(duì)應(yīng)的問題，其問題的有效解決對(duì)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位變化以及企業(yè)核心業(yè)務(wù)核心能力的培養(yǎng)最有重要意義。

企業(yè)戰(zhàn)略管理存在的問題可以通過企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的基本矛盾，即內(nèi)外部匹配和內(nèi)部不協(xié)調(diào)的識(shí)別來分析：

（一）基于企業(yè)與市場(chǎng)的內(nèi)外不匹配問題分析

1.市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)與資源能力約束

目前，人工智能在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)、金融貿(mào)易、智慧醫(yī)藥、智能農(nóng)業(yè)、重工業(yè)制造、物流運(yùn)輸、遠(yuǎn)程通訊和娛樂游戲行業(yè)應(yīng)用廣泛，市場(chǎng)的發(fā)展出現(xiàn)新機(jī)會(huì)。因此，為了追趕人工智能在企業(yè)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)得到應(yīng)用的潮流，企業(yè)就需要調(diào)動(dòng)內(nèi)部資源，如用盈余資金購入智能化生產(chǎn)銷售設(shè)備系統(tǒng)、引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才或利用自由技術(shù)等，推動(dòng)人工智能應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部的落實(shí)。但是并不是所有企業(yè)都具備這樣的資源能力，甚至有的企業(yè)是因?yàn)楸旧砭拖萑肓私?jīng)營(yíng)危機(jī)的發(fā)展窘境，希望借助人工智能，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型贏利。

2.市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與企業(yè)發(fā)展方式

人工智能時(shí)代下的市場(chǎng)行業(yè)正朝著標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化、平臺(tái)服務(wù)化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化、快捷個(gè)性化和智能精準(zhǔn)化方向發(fā)展，然而目前多數(shù)企業(yè)發(fā)展方式還是比較滯后，傳統(tǒng)鋼鐵、建筑行業(yè)仍存在大量以勞動(dòng)密集、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)粗放為特征的企業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)存在著資金過度密集、營(yíng)銷粗放的企業(yè)，這些企業(yè)的原本的發(fā)展方式與現(xiàn)階段市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)相矛盾。

（二）基于企業(yè)內(nèi)部問題的分析

1.企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和高層管理人員缺乏人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略思維

企業(yè)的戰(zhàn)略通常是由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和高層管理人員來制定并向下傳達(dá)推行的，如果高層領(lǐng)導(dǎo)者并沒有意識(shí)到人工智能時(shí)代企業(yè)戰(zhàn)略重要性，不樹立貼合市場(chǎng)和企業(yè)現(xiàn)狀的戰(zhàn)略思維，就不能做出正確的戰(zhàn)略定位與選擇，那么即使戰(zhàn)略得到實(shí)施也是成效不大的。

2.企業(yè)職能層戰(zhàn)略脫離公司總體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)層戰(zhàn)略

企業(yè)職能戰(zhàn)略是為實(shí)現(xiàn)公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)關(guān)鍵職能活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)籌安排。企業(yè)的職能戰(zhàn)略往往包括企業(yè)人力資源戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略等。很多企業(yè)各職能部門往往更注重部門自身利益和短期目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，制定出的職能戰(zhàn)略往往脫離公司總體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，這意味著企業(yè)各職能部門所做出的許多具體行動(dòng)路線措施，都與業(yè)務(wù)層路線、公司層的總體路線相脫節(jié)，導(dǎo)致企業(yè)在付出極大的戰(zhàn)略資源投入的時(shí)候很難實(shí)現(xiàn)更高層次的戰(zhàn)略和目標(biāo)。

3.以人工智能為導(dǎo)向的企業(yè)戰(zhàn)略缺乏專業(yè)組織人才保障

現(xiàn)階段企業(yè)戰(zhàn)略管理人員主要是企業(yè)高層管理人員，一般而言他們不一定具備相關(guān)的人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)、術(shù)語和技能。更有甚者，企業(yè)戰(zhàn)略管理直接由人力資源部門或者行政部門負(fù)責(zé)，他們可能缺乏基本的戰(zhàn)略管理素養(yǎng)和相應(yīng)的戰(zhàn)略管理知識(shí)，從而不重視戰(zhàn)略管理工作，使得人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略管理淪為普通的管理活動(dòng)，戰(zhàn)略管理工作流于形式主義。

4.企業(yè)盲目發(fā)展多元業(yè)務(wù)，核心業(yè)務(wù)定位模糊

為了順應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，企業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)也在不斷地調(diào)整變化，而然不少企業(yè)在發(fā)展新業(yè)務(wù)或者擴(kuò)展業(yè)務(wù)向多元化發(fā)展時(shí)，卻沒能夠分析好到底哪類型的業(yè)務(wù)才是核心業(yè)務(wù)是能為自己企業(yè)帶來持續(xù)收入的現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)，哪類才是現(xiàn)在或未來人工智能時(shí)代下將迅速成長(zhǎng)的明星業(yè)務(wù)。

5.企業(yè)體制機(jī)制僵化，束縛正?；\(yùn)作

當(dāng)企業(yè)內(nèi)部決策機(jī)制、業(yè)務(wù)流程過于繁瑣時(shí)，那么如果企業(yè)想要發(fā)起一個(gè)人工智能項(xiàng)目的時(shí)候就往往要經(jīng)過多重手續(xù)和流程，浪費(fèi)了許多時(shí)間，喪失不少的市場(chǎng)機(jī)會(huì)；當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略管理部門存在權(quán)責(zé)體系不明確、權(quán)責(zé)利不對(duì)等時(shí)，就會(huì)使企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略管理分工協(xié)作不順暢，易產(chǎn)生內(nèi)部矛盾和沖突。

三、人工智能時(shí)代下企業(yè)戰(zhàn)略管理的策略

在2019年《財(cái)富》全球科技論壇中，BCG與《MIT斯隆管理評(píng)論》聯(lián)合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調(diào)研與研究的發(fā)現(xiàn)中表明，90%的受訪者認(rèn)為人工智能可以為他們的企業(yè)帶來商機(jī)。

現(xiàn)階段人工智能已經(jīng)開始逐步地深入企業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)就應(yīng)該在國(guó)家戰(zhàn)略的指引和市場(chǎng)需求的刺激下, 從戰(zhàn)略思維、市場(chǎng)分析、路線設(shè)計(jì)、技術(shù)人力資金的關(guān)鍵資源配置、組織結(jié)構(gòu)和體制機(jī)制調(diào)整等多個(gè)方面積極轉(zhuǎn)型調(diào)整，擁抱人工智能，實(shí)現(xiàn)智能化戰(zhàn)略管理。

（一）樹立智能化戰(zhàn)略管理思維

企業(yè)戰(zhàn)略管理部門人員需要說服最高層領(lǐng)導(dǎo)集體、帶動(dòng)中下層員工提高對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí), 樹立智能化戰(zhàn)略思維, 利用塑造型思維快速捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)，設(shè)想未來發(fā)展的商業(yè)模式和組織架構(gòu)，構(gòu)建人工智能時(shí)代的智能化戰(zhàn)略管理體系。

（二）分析市場(chǎng)趨勢(shì)，捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)

企業(yè)需要先從環(huán)境側(cè)入手，分析國(guó)家總體經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、宏觀經(jīng)濟(jì)政策和產(chǎn)業(yè)政策，了解最新人工智能發(fā)展動(dòng)向和應(yīng)用延伸的領(lǐng)域；分析需求側(cè)，對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)和客戶展開分析，重點(diǎn)分析人工智能時(shí)代下服務(wù)消費(fèi)的購買決定因素以及消費(fèi)場(chǎng)景和受歡迎的產(chǎn)品類型；分析供給側(cè)針對(duì)于自己所處的行業(yè)開展調(diào)研，分析標(biāo)桿企業(yè)的人工智能化戰(zhàn)略實(shí)施效果，找到機(jī)會(huì)差距和還沒有被滿足的市場(chǎng)痛點(diǎn)。

（三）合理設(shè)計(jì)戰(zhàn)略路線

1.總體路線設(shè)計(jì)

針對(duì)當(dāng)前技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革的人工智能時(shí)代，企業(yè)的總體路線設(shè)計(jì)需要將戰(zhàn)略定位設(shè)定為未來引領(lǐng)型，以戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型為主線，把與人工智能相關(guān)的核心業(yè)務(wù)作為主攻方向，建立長(zhǎng)期遠(yuǎn)景目標(biāo)做好長(zhǎng)期人工智能化戰(zhàn)略發(fā)展的目標(biāo)，努力提高專有知識(shí)優(yōu)勢(shì)和系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。

2.業(yè)務(wù)路線設(shè)計(jì)

部門的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略路線設(shè)計(jì)需要識(shí)別未來人工智能時(shí)代最具有價(jià)值潛能的客戶并持續(xù)培養(yǎng)，開拓新的市場(chǎng)空間創(chuàng)新價(jià)值和主張差異化的體驗(yàn)式價(jià)值，擴(kuò)展價(jià)值獲取的渠道，提高知識(shí)變現(xiàn)能力，不僅僅依靠產(chǎn)品和服務(wù)來贏得市場(chǎng)與利潤(rùn)還需要解決方案的提出。

3.行動(dòng)路線設(shè)計(jì)

企業(yè)需要嚴(yán)格貫徹公司戰(zhàn)略的總體路線設(shè)計(jì)和部門戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)路線設(shè)計(jì)，通過對(duì)機(jī)會(huì)的洞察明確策略方向，對(duì)問題的分析提出改進(jìn)舉措，對(duì)目標(biāo)的建立確定實(shí)現(xiàn)路徑，根據(jù)之間的依存關(guān)系編制行動(dòng)順序。在人工智能時(shí)代下的企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型行動(dòng)路線中，可以采用歸核戰(zhàn)略，戰(zhàn)略重心回到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和價(jià)值鏈的核心部分；也可以構(gòu)建雙元能力，邊處理冗余資產(chǎn)維持內(nèi)部穩(wěn)定，邊尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì)推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

（四）加強(qiáng)關(guān)鍵資源優(yōu)化配置

1.智能技術(shù)的引進(jìn)應(yīng)用

積極開展云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)或采購, 積極進(jìn)行業(yè)務(wù)和流程數(shù)據(jù)積累并開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐, 研發(fā)并部署深度學(xué)習(xí)算法與模型。利用智能技術(shù)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、物流系統(tǒng)以及營(yíng)銷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)化供應(yīng)、生產(chǎn)制造和營(yíng)銷。目前一般來講AI技術(shù)的應(yīng)用能節(jié)省整體企業(yè)客服運(yùn)營(yíng)中10%的成本，一些技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)可以將這一數(shù)據(jù)提升至30%-40%。人工智能還通過改進(jìn)業(yè)務(wù)和提供更好的客戶體驗(yàn)而獲得回報(bào)。Netflix發(fā)現(xiàn)，如果消費(fèi)者搜索一部電影的時(shí)間超過 90 秒，他們就會(huì)放棄它。Netflix通過人工智能來改善搜索結(jié)果，避免了客戶的失望，也防止了客戶流失，每年節(jié)省了 10 億美元的潛在收入損失。

2.專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)

企業(yè)引進(jìn)了先進(jìn)的技術(shù)但是缺少專業(yè)人才是難以將技術(shù)落地應(yīng)用的，因而需要合理配置人力資源，加快人才培養(yǎng)與引進(jìn)。企業(yè)可以建設(shè)內(nèi)部人才市場(chǎng)，開展人工智能技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)；也可以加大人才交易投資, 廣泛招攬人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化等方面的人才。

3.拓寬融資渠道，加大投資力度

在企業(yè)人工智能化戰(zhàn)略實(shí)施中，時(shí)刻保持對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高度敏感，做好相關(guān)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)預(yù)算，通過國(guó)家專項(xiàng)、企業(yè)自投以及風(fēng)險(xiǎn)投資等方式, 多方籌措智能化發(fā)展資金，并將資金投入到人工智能化戰(zhàn)略級(jí)項(xiàng)目上，補(bǔ)全戰(zhàn)略實(shí)施中的資源配置短板。

（五）調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和體制機(jī)制

與傳統(tǒng)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)有所不同的是，人工智能時(shí)代下的企業(yè)會(huì)需要調(diào)整原有的組織結(jié)構(gòu)，構(gòu)建更加扁平化、平臺(tái)化和員工創(chuàng)客化的組織結(jié)構(gòu)，設(shè)立人工智能化戰(zhàn)略事業(yè)部，實(shí)行獨(dú)立預(yù)算經(jīng)營(yíng)。在調(diào)整體制機(jī)制時(shí)需要遵循簡(jiǎn)明、適用和合理原則，提高決策的科學(xué)性、協(xié)作的順暢性、知識(shí)的分享性、業(yè)務(wù)的流暢性以及責(zé)權(quán)匹配程度，加強(qiáng)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

（六）加強(qiáng)企業(yè)信息安全防范

企業(yè)要以“智慧安全2.0戰(zhàn)略”為指導(dǎo), 將“智慧安全”的核心從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全深入到業(yè)務(wù)的各個(gè)層面。采用人工智能技術(shù)手段更有效地防范未知威脅。嚴(yán)格遵守國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)預(yù)防與約束引導(dǎo), 規(guī)范數(shù)據(jù)信息的內(nèi)控工作, 避免客戶個(gè)人數(shù)據(jù)信息的泄露濫用。

四、總結(jié)

2017年12月5日，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)在京召開，石化盈科發(fā)展管理部總經(jīng)理孫惠民談到：“人工智能技術(shù)將徹底改變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和獲取的邏輯，它影響深遠(yuǎn)、范圍廣泛、從而開啟智能商業(yè)新時(shí)代”。

因此，在人工智能時(shí)代下，企業(yè)應(yīng)該積極地去面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的變化，迎接競(jìng)爭(zhēng)者的挑戰(zhàn)，主動(dòng)地調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，創(chuàng)造出新的價(jià)值獲取方式和價(jià)值主張，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在人工智能時(shí)代下的新型戰(zhàn)略目標(biāo)。

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