做二分類(lèi)變量的meta分析，很多人都遇到過(guò)這樣的問(wèn)題：兩個(gè)組的事件發(fā)生數(shù)（如發(fā)病人數(shù)）都是0，軟件自動(dòng)把研究排除了，為什么？

如下圖所示，共有10個(gè)研究，分別記錄了試驗(yàn)組、對(duì)照組的死亡、非死亡人數(shù)，“SWE”這個(gè)研究的試驗(yàn)組、對(duì)照組的死亡人數(shù)都為0。

對(duì)上述數(shù)據(jù)用Stata的metan菜單做森林圖，結(jié)果顯示，“SWE”這個(gè)研究被排除了。

為什么被排除？

首先來(lái)看下OR值的計(jì)算公式：OR = (a/b)/(c/d)，a, b, c, d對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中的變量tdeath, tnodeath, cdeath, cnodeath。因此，對(duì)于SWE這個(gè)研究，OR = (0/7)/(0/7)。現(xiàn)在大家知道為什么這個(gè)研究被排除了嗎？因?yàn)樵诔Ｒ?guī)數(shù)學(xué)運(yùn)算中，0不能作為除數(shù)。

但是，ATBC這個(gè)研究，OR = (0/25)/(2/27)，不應(yīng)該等于0嗎？它也應(yīng)該被排除，怎么會(huì)被納入分析。這是因?yàn)檐浖乃惴ㄗ隽诵Ｕ河幸粋€(gè)組的事件發(fā)生數(shù)（a或c）等于0，該研究的四個(gè)數(shù)據(jù)，都自動(dòng)加上0.5，因此做森林圖時(shí)，ATBC的OR值其實(shí)是OR = (0.5/25.5)/(2.5/27.5) = 0.22。但兩個(gè)組都為0時(shí)，這個(gè)自動(dòng)加0.5的校正不生效，而是自動(dòng)排除，不納入分析。

該如何處理？

好多人會(huì)想，那怎么辦？這個(gè)數(shù)據(jù)既然不納入分析，放在森林圖里不好看，是刪除還是保留下來(lái)？處理方法有以下幾個(gè)。

第一：最合適的方法是保留下來(lái)。當(dāng)然，對(duì)于Stata來(lái)說(shuō)，森林圖的默認(rèn)輸出形式是不顯示原始數(shù)據(jù)的（四格表數(shù)據(jù)）。換用RevMan的森林圖，我們就可以知道保留的理由了。

如上圖所示，SWE這一研究也被排除了，但該研究的樣本量是被納入總樣本的統(tǒng)計(jì)的（761例包括了SWE的7例）。這有什么意義呢？

有！“研究報(bào)道了死亡結(jié)局，但兩組都是0”與“研究沒(méi)有報(bào)道兩組的死亡人數(shù)”，這是不同的概念。前者應(yīng)該被納入分析（哪怕實(shí)際運(yùn)算時(shí)得不到結(jié)果），后者則是缺乏有用的數(shù)據(jù)而被迫排除。

第二：道理我都懂，但就是覺(jué)得納入后，圖形不好看，能不能刪掉？那就刪掉吧，反正不影響結(jié)果解讀，也不打算討論樣本量。

刪掉后結(jié)果跟之前一致，圖形也整齊美觀，也不用擔(dān)心審稿人問(wèn)為什么有研究被排除了。

第三：有多篇文獻(xiàn)的兩組都是0，怎么辦，刪掉后文獻(xiàn)數(shù)量少了很多。

那就折中處理，森林圖只納入可以分析的研究，其他的兩組都是0的研究用表格匯總在一起，定性描述并分析為什么兩組的事件發(fā)生數(shù)都是0。

例如，結(jié)局的發(fā)病率比較低，樣本量小或隨訪(fǎng)時(shí)間短。