By: Tim Stobierski，2021

如果你召集世界上最重要的商業(yè)領(lǐng)袖，讓他們找出在20世紀(jì)和21世紀(jì)做生意的最大區(qū)別，很大一部分人可能會(huì)說一個(gè)詞：數(shù)據(jù)。

自本世紀(jì)初以來，隨著社交媒體、智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和其他技術(shù)進(jìn)步的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)在商業(yè)中的擴(kuò)散越來越大。根據(jù)一些估計(jì)，如果你把2020年人類產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，在世界人口中進(jìn)行劃分，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)人每秒鐘創(chuàng)造1.7兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，據(jù)估計(jì)，人類創(chuàng)造的數(shù)據(jù)總量的90%以上都是在過去兩年里產(chǎn)生的。

這種指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)使各種規(guī)模的組織都想知道他們?nèi)绾卫眯畔韺?shí)現(xiàn)商業(yè)利益。同時(shí)，個(gè)人越來越多地尋求發(fā)展他們的數(shù)據(jù)技能，以使他們的簡(jiǎn)歷脫穎而出，促進(jìn)他們的職業(yè)生涯，并獲得工作保障。

"在這個(gè)大數(shù)據(jù)的世界里，基本的數(shù)據(jù)素養(yǎng)--分析、解釋、甚至質(zhì)疑數(shù)據(jù)的能力--是一項(xiàng)越來越有價(jià)值的技能，"哈佛商學(xué)院教授揚(yáng)-哈蒙德在在線課程《商業(yè)分析》中說。

如果你是數(shù)據(jù)世界的新手，并希望加強(qiáng)你的技能，你可能會(huì)遇到兩個(gè)術(shù)語："數(shù)據(jù)分析 "和 "數(shù)據(jù)科學(xué)"。雖然這些術(shù)語是相關(guān)的，但它們指的是不同的事情。下面是對(duì)每個(gè)詞的含義以及它在商業(yè)中的應(yīng)用的概述。

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)的過程和做法，以回答問題，提取洞察力，并確定趨勢(shì)。這是用一系列的工具、技術(shù)和框架來完成的，這些工具、技術(shù)和框架根據(jù)所進(jìn)行的分析類型而不同。

四種主要的分析方法包括：

• 描述性分析，通過觀察數(shù)據(jù)來檢查、理解和描述?已經(jīng)發(fā)生的事情。

• 診斷性分析，它比描述性分析更深入，尋求了解事情背后的原因。

• 預(yù)測(cè)分析，依靠歷史數(shù)據(jù)、過去的趨勢(shì)和假設(shè)來回答關(guān)于未來會(huì)發(fā)生什么的問題。

• 規(guī)定性分析，旨在確定個(gè)人或組織為達(dá)到未來目標(biāo)或目的而應(yīng)采取的具體行動(dòng)。

在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具和方法，通常被稱為商業(yè)分析。商業(yè)分析的主要目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中提取有意義的見解，一個(gè)組織可以利用這些見解為其戰(zhàn)略提供信息，并最終實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。

商業(yè)分析可以以各種方式加以利用。這里有幾個(gè)例子可以考慮：

• 預(yù)算和預(yù)測(cè)：通過評(píng)估一個(gè)公司的歷史收入、銷售和成本數(shù)據(jù)以及其未來增長(zhǎng)的目標(biāo)，分析師可以確定使這些目標(biāo)成為現(xiàn)實(shí)所需的預(yù)算和投資。

• 風(fēng)險(xiǎn)管理：通過了解某些業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及其相關(guān)成本，分析師可以提出具有成本效益的建議，以幫助減輕這些風(fēng)險(xiǎn)。

• 營(yíng)銷和銷售：通過了解關(guān)鍵指標(biāo)，如線索到客戶的轉(zhuǎn)化率，營(yíng)銷分析人員可以確定他們的努力必須產(chǎn)生多少線索來填補(bǔ)銷售管道。

• 產(chǎn)品開發(fā)（或研究和開發(fā)）：通過了解客戶在過去對(duì)產(chǎn)品功能的反應(yīng)，分析員可以幫助指導(dǎo)未來的產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

數(shù)據(jù)分析主要側(cè)重于理解數(shù)據(jù)集和收集可以轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的見解，而數(shù)據(jù)科學(xué)則以構(gòu)建、清理和組織數(shù)據(jù)集為中心。數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建并利用算法、統(tǒng)計(jì)模型和他們自己的定制分析，收集并塑造原始數(shù)據(jù)，使之成為更容易理解的東西。

"從確定數(shù)據(jù)源質(zhì)量的第一步到確定算法的成功，批判性思維是數(shù)據(jù)科學(xué)家和那些與他們一起工作的人所做的每一個(gè)決定的核心，"達(dá)斯汀-廷利教授在哈佛在線課程《數(shù)據(jù)科學(xué)原理》中說。"數(shù)據(jù)科學(xué)是一門建立在批判性思維基礎(chǔ)上的學(xué)科"。

數(shù)據(jù)科學(xué)家為一個(gè)組織執(zhí)行的所有分析奠定了基礎(chǔ)。他們通過執(zhí)行關(guān)鍵的功能來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，包括：

• 數(shù)據(jù)整理：清理和組織數(shù)據(jù)的過程，以便更容易使用。

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)建模：通過不同的模型運(yùn)行數(shù)據(jù)的過程--如回歸、分類和聚類模型等，以確定變量之間的關(guān)系并從數(shù)字中獲得洞察力。

• 編程：用各種語言（如R、Python和SQL）編寫計(jì)算機(jī)程序和算法的過程，可用于比人工分析更有效地分析大型數(shù)據(jù)集。

雖然你不太可能在你的工作中需要履行這些職責(zé)，除非你被特別雇用為數(shù)據(jù)科學(xué)家，但數(shù)據(jù)科學(xué)仍然對(duì)商業(yè)專業(yè)人士具有價(jià)值。熟悉你的團(tuán)隊(duì)中的數(shù)據(jù)科學(xué)家所使用的概念、術(shù)語和技術(shù)，可以使你更好地與這些重要的專業(yè)人士溝通，并使你更堅(jiān)定地了解從數(shù)據(jù)中收集到的見解是什么和不可能。

此外，熟練掌握關(guān)鍵的數(shù)據(jù)科學(xué)技能可以使你評(píng)估并從你的組織的數(shù)據(jù)中獲得洞察力--增加你給你的組織帶來的價(jià)值，同時(shí)減少對(duì)其他人的依賴。發(fā)展你的數(shù)據(jù)科學(xué)技能可以讓你：

• 識(shí)別和避免在解釋數(shù)據(jù)集、指標(biāo)和可視化時(shí)通常出現(xiàn)的錯(cuò)誤

• 擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，確保你的業(yè)務(wù)決策有數(shù)字支持

• 形成假設(shè)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并收集證據(jù)，使你能夠認(rèn)識(shí)到商業(yè)挑戰(zhàn)和解決方案。

• 了解市場(chǎng)規(guī)模、買方趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)、以及你的企業(yè)所面臨的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)

上面的例子只是數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)中的潛在應(yīng)用的一個(gè)選擇。根據(jù)被利用的具體數(shù)據(jù)，還存在許多其他的應(yīng)用。

不是一個(gè)非此即彼的決定

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析之間存在著關(guān)鍵的差異。好消息是，除非你打算進(jìn)入其中一個(gè)領(lǐng)域--例如，作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)分析師，否則差異相對(duì)較小。

對(duì)于尋求增加對(duì)數(shù)據(jù)的理解以及如何在其組織中利用數(shù)據(jù)的商業(yè)專業(yè)人士來說，更重要的是了解支撐這兩個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵概念、框架和技術(shù)。

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