大家好，今天帶來的分享是關(guān)于飛槳特色產(chǎn)業(yè)級模型庫的內(nèi)容~你在使用開源模型項目時是否也遇到以下問題呢？

• 算法和模型繁多，做模型選擇是個難題；

• 模型效果不錯，但產(chǎn)業(yè)落地時容易遇到資源限制和部署的問題；

• 面對新場景無從下手，迫切希望有范例和經(jīng)驗作為參考。

針對以上問題，飛槳特色產(chǎn)業(yè)級模型庫為開發(fā)者提供了三個方面針對性的解決方案，快來看看如何更好地利用飛槳特色產(chǎn)業(yè)級模型庫解決煩惱吧！

• 算法匯聚，模型精選，為開發(fā)者提供600+精選算法；

• 產(chǎn)業(yè)實踐，深度優(yōu)化，精心打造飛槳PP系列模型，更適合產(chǎn)業(yè)落地；

• 聚合產(chǎn)業(yè)范例與模型知識，打造覆蓋金融、工業(yè)等多個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)范例庫。

算法匯聚，模型精選

針對模型選擇困難的問題，飛槳提供600多個精選的官方算法，涵蓋了自然語言處理、計算機視覺、推薦、語音、時序預測、文心大模型、強化學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、量子學習、生物計算以及科學計算等主流應用領(lǐng)域。

為了更好地承載模型的研發(fā)與應用，飛槳創(chuàng)新性地研發(fā)了開發(fā)套件產(chǎn)品，通過端到端的全流程，來支撐開發(fā)者的開發(fā)過程。

以PaddleDetection和PaddleOCR兩個開發(fā)套件為例，開發(fā)套件可以支持開發(fā)者從數(shù)據(jù)準備、模型訓練到部署整個流程，同時還預置大量優(yōu)化策略。開發(fā)者只需簡單修改配置，就可以快速實現(xiàn)應用，而且支持在豐富的硬件上實現(xiàn)多種部署方式。
除了之前大家熟悉的開發(fā)套件，近期飛槳新發(fā)布了若干模型庫與開發(fā)套件。

深度時序建模庫PaddleTS

飛槳新增深度時序建模庫PaddleTS，專門針對開發(fā)者在時序預測方向的任務需求。

三維感知開發(fā)套件Paddle3D

3D方向目前也是比較熱門的場景。飛槳針對性開發(fā)了三維感知開發(fā)套件Paddle3D，其可以在智能駕駛、智能醫(yī)療、點云測繪等方面支持產(chǎn)業(yè)落地。

遙感影像智能解譯開發(fā)套件PaddleRS

遙感影像智能解譯開發(fā)套件PaddleRS的技術(shù)能力覆蓋遙感場景中圖像分割、目標檢測、變化檢測、圖像復原以及場景分類，非常適合遙感方向從業(yè)開發(fā)者進行產(chǎn)業(yè)應用落地。

綜上，通過豐富的模型庫以及開發(fā)套件，可以很好地解決模型選擇困難問題

產(chǎn)業(yè)實踐，深度優(yōu)化

針對開發(fā)者對于產(chǎn)業(yè)實踐深度優(yōu)化的需求，飛槳建設了一批高質(zhì)量的PP系列模型。目前PP特色模型已經(jīng)到達了42個，基本涵蓋了各個領(lǐng)域的主流任務場景。PP系列模型的主要特色是精度與性能的平衡，根據(jù)產(chǎn)業(yè)用戶的場景需要，兼顧模型精度和硬件推理速度。根據(jù)模型的大小、占用內(nèi)存、顯存這些限制條件進行綜合優(yōu)化，在保證精度基本滿足任務需求的同時，兼顧在速度和性能上也能滿足業(yè)務需求。

PP系列的典型模型PP-YOLOE+

PP系列的PP-StructureV2

自然語言處理領(lǐng)域的ERNIE-UIE

自然語言處理領(lǐng)域的ERNIE 3.0輕量級模型

聚合產(chǎn)業(yè)范例與模型知識

針對開發(fā)者缺少案例經(jīng)驗參考的問題，飛槳建設了產(chǎn)業(yè)實踐范例庫，沉淀飛槳開發(fā)者、合作伙伴的優(yōu)秀經(jīng)驗，可以幫助新用戶和開發(fā)者快速上手，所學即所用。
以火災煙霧檢測場景為例，產(chǎn)業(yè)實踐范例提供了包括場景分析、算法選擇、訓練調(diào)優(yōu)、推理部署等一套完整流程，通過對這些過程的詳細講解，可以幫助開發(fā)者迅速項目落地。

飛槳產(chǎn)業(yè)實踐范例庫逐漸積累，范例數(shù)量由47個增至68個，覆蓋金融、工業(yè)、交通、互聯(lián)網(wǎng)、安防、教育等十個重點行業(yè)場景。通過外部企業(yè)場景合作和共建的方式，共同解決產(chǎn)業(yè)痛點，獲取行業(yè)經(jīng)驗。飛槳產(chǎn)業(yè)實踐范例庫聚焦金融、工業(yè)、城市、交通四大行業(yè)，全方位助力行業(yè)智能化發(fā)展。

針對模型選擇困難、產(chǎn)業(yè)模型缺少、落地經(jīng)驗稀缺等問題，我們?yōu)殚_發(fā)者打造了全新的飛槳模型庫，提供聚合模型知識與工具集的一站式體驗方案。

在這里，開發(fā)者可以快速體驗模型的可視化效果和一鍵運行能力，聯(lián)動飛槳官網(wǎng)、AI Studio、BML等平臺實現(xiàn)多維度嘗試。同時，集合FastDeploy實現(xiàn)模型高性能本地部署，我們也希望與開發(fā)者一起不斷打磨和塑造優(yōu)秀的AI模型一站式能力。
最后，飛槳產(chǎn)業(yè)級模型庫的建設離不開眾多社區(qū)開發(fā)者的貢獻，也歡迎更多的開發(fā)者加入飛槳隊伍，共建AI社區(qū)，讓AI開發(fā)與落地更簡單。

• GitHub Models ?

https://github.com/PaddlePaddle/models

• 飛槳官網(wǎng)模型庫 ?

https://www.paddlepaddle.org.cn/models ?