一夜之間，一個叫做ChatGPT的軟件以驚人的速度擴(kuò)散至全球，根據(jù)投行瑞銀集團(tuán)發(fā)布的研究報(bào)告，ChatGPT的月活用戶在今年1月份預(yù)計(jì)達(dá)到了1億，這距離它推出只有2個月時間，成為史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

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ChatGPT是由美國人工智能公司OpenAI開發(fā)和訓(xùn)練的，OpenAI的幕后老板是硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克。你可以把它理解成一款聊天機(jī)器人，但和普通的聊天機(jī)器人不同，ChatGPT可以模擬對話，回答問題，承認(rèn)錯誤。如果語料庫足夠巨量來擬合真實(shí)世界，ChatGPT甚至可以幫你寫論文，可以寫小說，可以線上內(nèi)容創(chuàng)作，幾乎是漢語言文學(xué)專業(yè)的天敵。

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截止2023年1月，美國89%的大學(xué)生都是用ChatGPT做作業(yè)。紐約的教育系統(tǒng)全面封殺了ChatGPT，斯坦福大學(xué)也提出了一種全新算法DetectGPT來判斷文本是否由機(jī)器生成。巴黎政治大學(xué)（Sciences Po）宣布，該校已向所有學(xué)生和教師發(fā)送電子郵件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止學(xué)術(shù)欺詐和剽竊。ChatGPT是一個免費(fèi)程序，可根據(jù)提示生成幾乎任何主題的原始文本，包括文章、論文、笑話甚至詩歌。使用者可能會面臨被開除拿不到學(xué)位的風(fēng)險(xiǎn)。

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不過考慮到ChatGPT模型的能力上限是由獎勵模型決定，該模型需要巨量的語料來擬合真實(shí)世界，對標(biāo)注員的工作量以及綜合素質(zhì)要求較高。ChatGPT可能會出現(xiàn)創(chuàng)造不存在的知識，或者主觀猜測提問者的意圖等問題，模型的優(yōu)化將是一個持續(xù)的過程。且ChatGPT能力也許主要應(yīng)用于歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類工作。

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所以，靈元素認(rèn)為短期內(nèi)ChatGPT還不具備幫你寫研究生乃至博士論文的可能性喲，正如沒有AI可以代替會計(jì)坐牢一樣，也沒有AI可以代替你禿頭。

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目前，AI輔助主要在合成生物領(lǐng)域里大放異彩，2022年5月10日，國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)《“十四五” 生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，重點(diǎn)提及合成生物學(xué)?！兑?guī)劃》指出：合成生物學(xué)作為前沿生物技術(shù)，要加快發(fā)展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的技術(shù)創(chuàng)新，并有序推動其在多個領(lǐng)域的應(yīng)用。

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現(xiàn)在在電腦輔助設(shè)計(jì)甚至AI輔助工程基因、工程細(xì)菌設(shè)計(jì)方面已經(jīng)取得了相對不錯的進(jìn)展，以下列舉三個研究：

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1）Chris Voigt 研究組的Cello系統(tǒng)

利用標(biāo)準(zhǔn)元件進(jìn)行復(fù)雜基因線路的設(shè)計(jì)，類似的工具已經(jīng)拓展到了多種微生物中，包括大腸感覺，釀酒酵母以及腸道微生物等。

文章鏈接：

Genetic circuit design automation

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aac7341

2）Salis研究組的RBS Calculator以及Promoter Calculator系統(tǒng)

通過物理模型對于啟動子以及核糖體結(jié)合元件進(jìn)行理性預(yù)測和設(shè)計(jì)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。我在參加iGEM比賽期間用過多次RBS Calculator，至少在大腸桿菌的效果還是不錯的。

Salis研究組網(wǎng)站：

The Salis Lab at Penn State University

https://salislab.net/

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De Novo DNA：

The Future of Genetic Systems Design and Engineering

https://salislab.net/software/

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文章鏈接：https://www.nature.com/articles/nbt.1568?message=remove&ref=https://githubhelp.com

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3）David Baker 研究組的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具，如Rosetta等

蛋白質(zhì)是生物活動的主要執(zhí)行者，實(shí)現(xiàn)對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測和設(shè)計(jì)也是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜人造生命系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。同時，人工智能驅(qū)動的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和設(shè)計(jì)已經(jīng)在過去兩年取得關(guān)鍵進(jìn)展。

相關(guān)文章推薦：

1.蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)時代的來臨：

https://www.nature.com/articles/nature19946?

2.人工智能與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測&設(shè)計(jì)：

A deep learning approach to protein design-Baker Lab

https://www.bakerlab.org/index.php/2021/03/15/deep-learning-approach-protein-design/

如知乎合成生物學(xué)大牛孟凡康所說，隨著合成生物學(xué)的發(fā)展，生命系統(tǒng)的理性設(shè)計(jì)王冠相信不會太遠(yuǎn)。類似于工業(yè)芯片設(shè)計(jì)，未來的形態(tài)也應(yīng)該會是電腦輔助設(shè)計(jì)（CAD）軟件首先設(shè)計(jì)和模擬，然后在生物鑄造廠進(jìn)行實(shí)際的生物設(shè)計(jì)和測試，并最終下游規(guī)?；?。而隨著自動化的發(fā)展、合成生物學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化，合成生物學(xué)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)將會有爆炸的增長，而這將驅(qū)動人工智能在生物設(shè)計(jì)上的大放異彩。

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