2023年人工智能學習路線圖
眾所周知,人工智能時代已經(jīng)融入到我們的生活的當中,不論是圖像識別還是語音識別的相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)開始落地,就連國家都將人工智能設(shè)為了國家戰(zhàn)略級發(fā)展規(guī)劃,人工智能開發(fā)將會是是未來技術(shù)研究的前沿。人工智能開發(fā)如何入門?小白能學人工智能開發(fā)嗎?黑馬程序員特意為大家整理了人工智能開發(fā)的學習路線,還在等什么?學起來
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人工智能學習路線圖
入門:?Python基礎(chǔ)→Python數(shù)據(jù)挖掘
中級:?機器學習
進階:?NLP自然語言
高級:?OpenCV基礎(chǔ)→深度學習?
人工智能學習路線圖詳細介紹

第一階段 ??人工智能開發(fā)入門
學前導讀:從人工智能Python語言入手,掌握Python基礎(chǔ)語法,對后續(xù)學習打下堅實基礎(chǔ)。
1.Python入門到精通(以下教程可二選一)
新版教程,Python基礎(chǔ)+Python高階知識全套
無縫銜接數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能、數(shù)據(jù)分析,后續(xù)挑戰(zhàn)30w年薪。從零基礎(chǔ)開始入門學習Python,開發(fā)環(huán)境使用新版python3.10,從軟件下載,IDE使用,使其了解Python,掌握Python基礎(chǔ)語法,掌握代碼編寫的規(guī)范和技巧,Bug調(diào)試能力,用Python第三方庫做出可視化圖表。

人工智能之python編程零基礎(chǔ)入門
本教程是python基礎(chǔ)學習課程,從搭建環(huán)境到判斷語句,再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型,之后對函數(shù)進行學習掌握,熟悉文件操作,初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷?,最后以一個案例帶領(lǐng)同學進入python的編程殿堂。

2、4天快速入門Python數(shù)據(jù)挖掘
本課程該階段主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域用Python語言實現(xiàn)的基礎(chǔ)庫,如簡潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具Matplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎(chǔ)。

第二階段 ??機器學習核心技術(shù)
學前導讀:掌握核心機器學習算法原理,掌握分類、回歸、聚類使用場景,人工智能數(shù)據(jù)挖掘。
最簡單快速入門Python機器學習
本課程是機器學習的入門課程,主要介紹一些經(jīng)典的傳統(tǒng)機器學習算法,如分類算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹算法以及隨機森林;回歸算法:線性回歸,嶺回歸;聚類算法:KMeans算法,結(jié)合Python語言實現(xiàn)的經(jīng)典機器學習庫Sikit-Learn庫,實現(xiàn)一些小型預測案例。

第三階段 ??NLP自然語言處理技術(shù)
學前導讀:本階段課程將掌握突破市場熱門的NLP技術(shù)。
AI深度學習自然語言處理NLP零基礎(chǔ)入門
本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,適合自然語言處理入門學習。在解析理論算法的同時,更加注重代碼實踐。每一個知識點,每一個專題都以代碼驅(qū)動, 結(jié)合實際案例模型, 培養(yǎng)真實代碼開發(fā)能力和解決實際問題的能力。

第四階段 ?CV計算機視覺技術(shù)
學前導讀:掌握計算機視覺基礎(chǔ)算法原理,掌握目標檢測、分類、跟蹤等各類CV任務。
1.AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎(chǔ)入門
本課程采用由淺入深,層層遞進的講解方式, 讓你輕松掌握opencv的使用, 使用opencv對圖像進行炫酷的變換,特征提取等。

2、3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學習
本階段是深度學習的入門課程,主要介紹經(jīng)典的深度學習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)知識,并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理搭建、設(shè)計自己的網(wǎng)絡,實現(xiàn)對驗證碼圖片內(nèi)容的識別。


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