人工智能會取代編程嗎？
軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域也不例外。事實上，隨著 ChatGPT、GitHub Copilot 和其他人工智能工具的出現(xiàn)，業(yè)界正在引發(fā)對編碼未來的猜測。
AI會取代編程嗎？我們無法預(yù)測未來，但簡短且最有可能的答案是，至少在不久的將來不會。
然而，隨著開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專業(yè)人員將這些人工智能工具納入他們的工具箱，他們作為程序員的角色很可能會永遠改變，他們的任務(wù)性質(zhì)也可能會永遠改變。
人工智能對編程的影響越來越大
下一代人工智能工具已經(jīng)在軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析方面提供了許多機會。隨著新的人工智能工具進入市場并且開發(fā)人員逐漸熟悉它們，用例的數(shù)量正在快速增長。以下列出了程序員已經(jīng)使用人工智能的一些方式：
任務(wù)自動化
AI 工具可以無縫地自動執(zhí)行重復(fù)性和日常任務(wù)，例如執(zhí)行基本 SQL 查詢、執(zhí)行數(shù)據(jù)探索性分析以及簡化數(shù)據(jù)科學(xué)項目（如使用ChatGPT 進行數(shù)據(jù)科學(xué)的說明性指南中所示）。這可以幫助程序員跳過耗時的任務(wù)，專注于更復(fù)雜和更具挑戰(zhàn)性的工作。
錯誤修復(fù)
調(diào)試通常需要相當(dāng)長的時間并且可能具有挑戰(zhàn)性，特別是在處理具有數(shù)百行代碼的復(fù)雜項目時。人工智能是加速這一過程的完美盟友，它可以在幾秒鐘內(nèi)掃描您的代碼并提供代碼和結(jié)構(gòu)建議來修復(fù)它。GitHub Copilot等工具對于此過程特別有用。
項目交付估算
對新項目所需的時間、成本和資源進行切合實際的估計對于提高生產(chǎn)力和確保成功至關(guān)重要。人工智能模型可以通過考慮項目復(fù)雜性、資源可用性和開發(fā)團隊資歷等多種因素來支持項目交付估算。存在一系列此類人工智能項目管理工具。
代碼優(yōu)化
在處理需要大量計算資源的復(fù)雜項目時，效率是必須的。代碼的編寫方式會嚴重影響效率。人工智能工具可以幫助重寫您的代碼以提高效率，從而節(jié)省您的時間、資源和金錢。您可以使用ChatGPT 的代碼解釋器等工具來編寫和執(zhí)行代碼，以幫助您找到最佳解決方案。
代碼翻譯
開發(fā)人員有時必須使用多種編程語言，無論是出于互操作性目的，還是移植用過時或已棄用的語言編寫的代碼庫。翻譯過程通常非常耗時，并且需要源語言和目標語言方面的專業(yè)知識，這使得代碼翻譯項目成本高昂。幸運的是，創(chuàng)新的人工智能技術(shù)和工具（例如CodeMorph）使這項任務(wù)變得更容易且更具成本效益。
代碼可解釋性
有時，理解他人的代碼可能很困難，尤其是對于初級程序員而言。尖端的人工智能工具不僅可以提出代碼改進建議，還可以對某段代碼提供詳細的解釋，從而幫助您更快地學(xué)習(xí)。例如，這是DataCamp Workspace AI 助手的功能之一，如另一篇文章中所述。
DataCamp 的 AI 助手在工作
人工智能在編程中的局限性
盡管生成式人工智能工具取得了突破性的成果，但該技術(shù)尚未成熟到足以取代程序員。換句話說，雖然像 ChatGPT 這樣的生成式人工智能可以用于廣泛的下游任務(wù)，但讓我們更接近人工智能的想法（人工智能的假設(shè)水平，可以完成人類或動物可以執(zhí)行的任何智力任務(wù)） ，它仍然無法像人類一樣思考或行為。
最先進的人工智能仍然缺乏編程所急需的人類創(chuàng)造力、直覺和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。雖然人工智能可以幫助完成許多編碼任務(wù)，甚至提高創(chuàng)造力，但它是為了人類概念化復(fù)雜的系統(tǒng)、理解業(yè)務(wù)問題并做出戰(zhàn)略決策。
此外，盡管人工智能取得了令人印象深刻的成果，但人工智能也存在一些與人類相關(guān)的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，這些風(fēng)險和挑戰(zhàn)使得人類監(jiān)督成為強制性的，特別是當(dāng)人工智能支持的決策可能對個人和社會產(chǎn)生重大影響時。
我們的生成式人工智能概念課程是了解更多關(guān)于采用人工智能的風(fēng)險和道德考慮的重要資源，我們關(guān)于生成式人工智能倫理的文章涵蓋了其中的一些問題。
最后，人工智能系統(tǒng)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的，這意味著它們可能無法始終跟上軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)快節(jié)奏領(lǐng)域的最新發(fā)展。因此，雖然人工智能可以成功地掌握綜合知識，但人類卻可以擴展知識的邊界，開發(fā)新的工具、技術(shù)和范式。
編程的未來：人工智能與程序員之間的協(xié)作
人工智能不會取代開發(fā)人員，而是可能會重塑他們的角色。合作是未來最有可能出現(xiàn)的情況。
配備下一代人工智能工具后，開發(fā)人員將從平凡、耗時的日常工作中解放出來。這種轉(zhuǎn)變將使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)新性和挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
總體而言，采用人工智能將加快軟件和數(shù)據(jù)開發(fā)流程，提高生產(chǎn)力和效率。
人工智能將帶來的“增強”開發(fā)運動有可能簡化編程并使其更易于訪問，因為現(xiàn)在可以使用簡單的人類語言在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行各種編程任務(wù)。
這種增強可能會導(dǎo)致入門級編程工作的減少，因為傳統(tǒng)上由初級程序員完成的許多任務(wù)將通過 ChatGPT 或 GitHub Copilot 等生成式 AI 工具實現(xiàn)自動化或簡化。
但人工智能工具遠非完美無缺。人類監(jiān)督對于確保它們只帶來積極成果至關(guān)重要。這將為開發(fā)人員帶來新的機會，他們的職責(zé)將部分轉(zhuǎn)向監(jiān)督和管理人工智能系統(tǒng)。從這個意義上說，具有機器學(xué)習(xí)和人工智能道德技能的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會受到很高的需求。
最后的想法
那么AI會取代程序員嗎？總體而言，當(dāng)前的人工智能熱潮有可能徹底改變科技行業(yè)，而不是讓專業(yè)人士變得過時。這項技術(shù)很可能從根本上改變那些從事編程、軟件和數(shù)據(jù)職業(yè)道路的人的就業(yè)市場。
對于一個其 DNA 已被破壞的行業(yè)來說，這并不新鮮。在過去的幾十年里，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專業(yè)人士面臨著多項技術(shù)突破、范式轉(zhuǎn)變和危機，其中最新的一次是 COVID-19 大流行。
他們不僅在所有這些中幸存下來，而且該行業(yè)始終在創(chuàng)造性破壞過程中蓬勃發(fā)展，產(chǎn)生新的角色和專業(yè)化。由于軟件和數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求量很大，而且未來沒有任何下降的跡象，該行業(yè)已準備好迎接人工智能革命。
人工智能將提供新工具，而不是威脅，這將成為未來幾年程序員工具包中的新常態(tài)。改變已經(jīng)在路上。例如，根據(jù)2023 年 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查，70% 的受訪者今年正在使用或計劃在開發(fā)過程中使用人工智能工具。
同樣，美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測未來幾年軟件開發(fā)人員的就業(yè)人數(shù)將增長 25%，遠高于所有職業(yè)的平均水平。
所以，無論你是行業(yè)新人，還是經(jīng)驗豐富的程序員，擁抱人工智能都是提升你在數(shù)據(jù)行業(yè)職業(yè)前景的明智而及時的選擇。
