原帖地址：https://dolls.tokyo/howto_amd_anything_webui/

原標題：AMD環(huán)境のWindowsマシンで動くAnythingV3.0に自力でWebUIをつける

原作者：ぶっちー

時間：2022-11-23

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ありがとうございます。著作権を侵害したら、すぐに削除します。

個人日語水平有限（N4），機翻加潤色，不當之處敬請斧正。

AUTOMATIC1111を恨めしく思いながらコマンドライン。

一邊抱怨AUTOMATIC1111（大家目前廣泛使用的一鍵包的作者，對A卡支持不良），一邊敲命令行（用A卡出圖）。

というのも寂しいので、GradioというPythonライブラリを使ってWebUIを実裝しました。

因為感到這樣很無趣，所以用Gradio這個Python庫，自己搭了一個WebUI。

Gradio

Anything v3.0じゃなくてStable Diffusion v1.5でもやることは一緒。

用的并不是Anything v3.0這個模型，而是Stable Diffusion v1.5（原版）模型（譯者注：除了能出二次元圖，還能出三次元的圖，著名的測試用例：“航天員在月球上騎馬”，就是用這個模型能跑出來），它其實一樣能干Anything模型能干的活。

P.S.:關于Windows下部署A卡StableDiffusion（能加速），本人首個專欄里搬了幾篇，該作者的博客也有詳細的部署教程。

ただ様々なモデルが使えないAMD環(huán)境にとっては、Waifuより特化したAnythingの貴重さが光ります。

但是，對于無法使用各種模型的AMD環(huán)境，比Waifu（存疑，指的是原版naifu？）更專業(yè)的Anything的價值就大放異彩了。

自己做一個腳本

【自作スクリプト】

細かな設計など無しに、最小限のステップでGUI化できる主に機械學習プログラムに向いたライブラリらしいです。

（Gradio這個庫使得我們）不用在意各種細節(jié)，用很少的步驟，便能給機器學習程序，套一個簡單的圖形界面。

AUTOMATIC1111もコレを使って作られています。

AUTOMATIC1111的原版WebUI也是用Gradio這個庫來制作的。

準備はライブラリを入れるだけ。

準備階段，只需安裝這個庫。

いつものvirtualenv環(huán)境に入ったらインストール。

進入Python虛擬環(huán)境（venv），然后使用如下命令安裝：

GitHub – gradio-app（https://github.com/gradio-app/gradio）でパターンを學びながら、既存のスクリプトを融合させました。

我是現學現賣，從這個庫的項目主頁（https://github.com/gradio-app/gradio）上縫合了一些現成的代碼。

流用、応用で書くnoobなのでご了承下さい。

在寫代碼這方面我是個菜雞，敬請諒解。

原版代碼：

漢化后代碼：

virtualenvディレクトリの直下に好きな名前で保存(自分はgr_4.py)し、パラメータ無しで実行。

直接將以上代碼存成python腳本，放在虛擬環(huán)境的同一文件夾里，起個喜歡的名字（我用的是gr_4.py），不用帶參數，直接運行它即可。

表示されるURLをブラウザで開けばOK。

用瀏覽器打開（運行腳本后）顯示的網址就可以了。

指定できるパラメータは６つ

提供了7個可以調節(jié)的參數（原作者寫的6個，筆誤？）

• プロンプト（正面提示prompt）

• ネガティブプロンプト（反面提示prompt）

• 高さ（高度）

• 橫幅（寬度）

• ステップ數（迭代步數）

• CFG（關鍵詞相關度）

• シード値（隨機種子號）

シード値を空にした場合、ランダムシードが使われます。

若隨機種子號留空，則使用隨機數來充當種子號。

畫像はoutputsディレクトリにパラメータを付けたファイル名(例:any3_step40-cfg7.5-3795608005.png)でどんどん保存されます。

生成的圖片存在outputs文件夾中，圖片用生成參數來命名（例如：any3_step40-cfg7.5-3795608005.png）。

また、いちいちクリックしなくていい様、プレビュー欄を生成畫像サイズと一緒にしてあります。

此外，預覽框中會展現生成的圖像，因此您不必一遍一遍地點出去看圖。

とりあえず、ようやく表現に凝った絵を試せるようになった、と思えました。

一時之間，我想我終于可以嘗試一幅表現精巧的畫了。

それでもCUDA(AUTOMATIC1111)環(huán)境には遠く及びません。

（只做了基礎的功能，）和AUTOMATIC1111的原版還差的遠……

さしあたりでも欲しい機能はコレ。やり方がわからないけど。

以下功能是我想搞的，但還沒弄明白怎么弄：

• 複數回の一括生成（多次批量生成）

• スケジューラの変更（更換擴散算法）

複數回生成は一度にn個の畫像をInterfaceでどう並べるのか分からない。結合サムネイルを作るなんてなおさら。

關于多次批量生成，我還不知道如何在界面上一次排列多個圖像。做成縮略圖這種，就更不明白了。

スケジューラはDDIMを試してみましたが、収束しない？絵になってしまい頓挫。どうやらonnxで多くのスケジューラがこうなってしまうそうです。

擴散算法，我試了DDIM，但它沒有收斂？出來的圖很怪?？磥恚麄僌NNX這套東西，把好多擴散算法都搞出問題了。

建議保持ort_night_directml是最新版

【ort_nightly_directml更新がおすすめ】

初回構築時には”ort_nightly_directml-1.13.0.dev20221003004”を使いました。

頭一回使用時，我用的是”ort_nightly_directml-1.13.0.dev20221003004”這個版本。

それが今は最新が”ort_nightly_directml-1.14.0.dev20221118001″になっています。

目前（作者寫此文時）的最新版是”ort_nightly_directml-1.14.0.dev20221118001″這一版。

これが生成スピードに大きな影響をあたえるようです。

這似乎對生成速度有很大的影響。

他の人のコメントでもかなり向上したそうですし、自分も體感できました。

別人說（更新版本后）生成速度有很大的提高，我自己也親身體會到了。

定期的なアップデートがおすすめ。

建議定期更新到最新版。

2022/12/01更新

書いてある２つの機能をバージョンアップ追加しました

作者把上面那兩個功能搞出來了，發(fā)了新帖，能連上的可以看看：https://dolls.tokyo/amd_anything_webui_verup/

P.S.果然A卡的群眾基礎還是不行啊……