Python爬取二手房源數(shù)據(jù)，可視化分析二手房市場行情數(shù)據(jù)
本文重點
系統(tǒng)分析網(wǎng)頁性質(zhì)
結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)解析
csv數(shù)據(jù)保存
環(huán)境介紹
python 3.8
pycharm 專業(yè)版 >>> 激活碼
模塊使用
requests >>> pip install requests
parsel >>> pip install parsel
csv
爬蟲代碼實現(xiàn)步驟: 發(fā)送請求 >>> 獲取數(shù)據(jù) >>> 解析數(shù)據(jù) >>> 保存數(shù)據(jù)
導(dǎo)入模塊
發(fā)送請求, 對于房源列表頁發(fā)送請求
獲取數(shù)據(jù)
解析數(shù)據(jù)
保存數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可視化
導(dǎo)入所需模塊
讀取數(shù)據(jù)
各城區(qū)二手房數(shù)量北京市地圖
各城區(qū)二手房數(shù)量-平均價格柱狀圖
散點圖
房屋朝向占比
裝修情況/有無電梯玫瑰圖（組合圖）
二手房樓層分布柱狀縮放圖
房屋面積分布縱向柱狀圖
