一、蘋果電腦M2ultra的內存高達192G,相當于八張4090的顯存,可在一臺設備上訓練大模型。這一技術的突破得益于蘋果芯片的統(tǒng)一內存架構。

- 蘋果M2 Ultra的192G內存可訓練AI大模型

- M2 Ultra支持蘋果芯片GPU加速,拓展了計算能力

- 蘋果芯片統(tǒng)一內存架構的另一個優(yōu)勢是,所有系統(tǒng)內存都可以使用

二、蘋果的統(tǒng)一內存架構不同于傳統(tǒng)集成顯卡,可真正將內存當顯存使用。實際測試表明,128G統(tǒng)一內存的M2ultra在訓練AI時性能更強。

- 蘋果的統(tǒng)一內存可以自由分配GPU空間

- 蘋果的統(tǒng)一內存帶寬比傳統(tǒng)獨顯大得多

- M2ultra在訓練中領先12900K加3080ti一個半小時

三、統(tǒng)一內存架構在AI計算中的重要性,以及蘋果M2ultra計算卡的性價比優(yōu)勢。同時,還介紹了開源AI作畫軟件stable diffusion。

- 架構差距,GPU打游戲比CPU快

- AI計算需求增加,顯存不夠用

- 大顯存優(yōu)勢,128G統(tǒng)一內存的M2ultra

四、Mac上的統(tǒng)一內存架構,相比于游戲顯卡,可以支持更高的圖像分辨率和更高的性能,同時也介紹了使用開源模型和GPU加速適配的過程。

- 大顯存的優(yōu)勢:速度更快,圖像分辨率更高

- 大模型熱潮中的困境:控制權受限,對話次數(shù)有限

- 使用M2ultra統(tǒng)一內存架構的優(yōu)勢:可以支持大模型訓練和聊天

五、如何使用中文LoRA和角色卡等方法,自由自在地與AI進行交流,并探討了AI與人類之間的沖突問題和統(tǒng)一內存架構對AI發(fā)展的影響。

- AI模型和中文LoRA融合,讓AI瞬間精通漢語

- 在本地電腦上跑模型,深入了解AI大模型的能力現(xiàn)狀

- 期待蘋果AI生態(tài)的完善,以及統(tǒng)一內存架構帶動新的技術競爭

--以上內容基于視頻內容由模型生成，僅供參考