臨床公共數(shù)據(jù)庫分析和孟德爾隨機(jī)化那么火，發(fā)文量開始暴增，剛準(zhǔn)備上車的小伙伴該從哪個(gè)角度入手呢？

小云給大家推薦一個(gè)好發(fā)文的小方向：

環(huán)境對(duì)疾病及生存的影響

！

“環(huán)境”大方向可做主題很多

，比如空氣污染（PM2.5等）、農(nóng)藥污染（有機(jī)磷農(nóng)藥等）、氣候變化等等，并且

環(huán)境主題很容易跟流行病學(xué)、公共衛(wèi)生研究聯(lián)系起來分析，發(fā)文競(jìng)爭(zhēng)小還比較容易中標(biāo)環(huán)境類top期刊

，所以說“環(huán)境”方向大有可為呀！流行病學(xué)研究或者公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究人員非常適合這類思路，感興趣就趁著好時(shí)機(jī)快快上車吧~

下面小云就用一篇

復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中疾控

最新發(fā)表的1區(qū)top?11分+純數(shù)據(jù)分析，給小伙伴們展示下“環(huán)境”方向的可為之處！文章利用71萬我國大陸人群的大隊(duì)列進(jìn)行流行病學(xué)回顧性分析，研究“氣候變暖”對(duì)意外死亡的影響，僅靠統(tǒng)計(jì)學(xué)分析就拿下了中科院1區(qū)TOP雜志，性價(jià)比相當(dāng)高！

題目：氣候變暖中與環(huán)境熱相關(guān)的特定原因意外死亡和負(fù)擔(dān):一項(xiàng)中國全國性研究

雜志：

Environment International

影響因子：IF=?11.8

發(fā)表時(shí)間：2023年9月

研究背景

預(yù)計(jì)未來的變暖將增加與熱相關(guān)的死亡率負(fù)擔(dān)，尤其是對(duì)弱勢(shì)群體而言。然而，以前的大多數(shù)研究集中在非意外發(fā)病率或死亡率上，對(duì)與熱相關(guān)的意外事件的研究要少得多，因此該研究進(jìn)行了一項(xiàng)個(gè)體水平、全國范圍的病例交叉研究，以調(diào)查中國暖季氣溫與每日意外死亡之間的聯(lián)系。

研究思路

本研究從中國死因報(bào)告系統(tǒng)(CDRS)?收集了2013年至2019年6月至8月期間中國大陸所有居民的個(gè)人意外死亡記錄。作者將意外死亡根據(jù)不同的原因進(jìn)一步分為幾個(gè)亞型，采用個(gè)體水平、時(shí)間分層、病例交叉研究設(shè)計(jì)，應(yīng)用條件邏輯回歸模型來評(píng)估日平均溫度和意外死亡之間的關(guān)系，并評(píng)估其在七個(gè)地理氣候帶、年齡和性別中的變化。然后，作者使用預(yù)測(cè)的每日溫度序列和從基線分析中獲得的區(qū)域暴露-反應(yīng)關(guān)系來預(yù)測(cè)全球變暖1.5、2和3℃情景下與溫度相關(guān)的超額意外死亡。 ?

主要結(jié)果

1. 研究區(qū)域的溫度和意外死亡人群特征

在2013年至2019年的溫暖季節(jié)(6月至8月)，中國大陸所有2844個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域共有711，929例意外死亡記錄，縣一級(jí)匯總的意外死亡總數(shù)和具體原因見表1。在意外死亡的四個(gè)主要原因中，交通事故是最常見的(占42.3%)，其次是墜落(22.89%)、意外傷害(13.2%)和溺水(12.75%)。在所有意外死亡中，63.64%發(fā)生在5至64歲的人，11.76%發(fā)生在65至74歲的人，19.39%發(fā)生在74歲以上的人。區(qū)域分析顯示，極端高溫往往在位于中低緯度沿海和西北內(nèi)陸的縣更高（圖1A），意外死亡中約32.29%的病例來自中國大陸人口最稠密的東部地區(qū)，其次是西南部(19.30%)（圖1B）。

圖1 區(qū)域的溫度和意外死亡人群特征分析

2. 暖季溫度與意外死亡總數(shù)和特定原因意外死亡的關(guān)系

作者利用條件邏輯回歸和分布滯后非線性模型分析了每日溫度與總意外死亡和特定原因意外死亡之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示，極端高溫與當(dāng)天的總意外死亡和特定原因的意外死亡相關(guān)，這些關(guān)聯(lián)持續(xù)了3天（圖S5）。作者通過比較給定溫度和意外死亡風(fēng)險(xiǎn)最低的溫度計(jì)算每日意外死亡率的優(yōu)勢(shì)比（OR），并在0到3天內(nèi)累積，顯示總意外死亡的OR為1.66(95% CI:1.57–1.75)。此外，溫度和意外死亡之間的聯(lián)系在地理上有所不同，最高的意外死亡風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)在中國西北地區(qū)，OR值為2.17，而在中國南方這種關(guān)聯(lián)程度較低，OR值為1.34（圖2）。與特定原因意外死亡的關(guān)聯(lián)分析顯示，意外傷害具有最大OR值(5.64，95% CI:4.45–7.16)，其次是溺水(3.98，95% CI:3.26–4.88)和交通事故(1.27，95% CI:1.16–1.40)(圖3)。

圖2?總體和特定區(qū)域日平均氣溫和意外死亡總數(shù)的響應(yīng)曲線

圖3?暖季每日溫度和特定原因意外死亡率的暴露反應(yīng)曲線

3.

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亞組分析

按年齡的亞組分析顯示，對(duì)于總的意外死亡和交通事故及溺水死亡，觀察到年齡在5-64歲之間的人有較高的風(fēng)險(xiǎn)，其次是年齡在65-74歲的人，而年齡在75歲及以上的人沒有發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的聯(lián)系。對(duì)于因意外傷害導(dǎo)致的死亡，65-74歲和5-64歲的人群有相似的OR估計(jì)值，而在74歲以上的人群中沒有發(fā)現(xiàn)相關(guān)性。與5-64歲年齡組相比，年齡最大的年齡組(≥75歲)與跌倒死亡的相關(guān)性更強(qiáng)（圖4）。按性別進(jìn)行的亞組分析顯示，極端高溫與男性總意外死亡人數(shù)的相關(guān)性略高于女性，且這種趨勢(shì)在交通事故、溺水和意外傷害造成的死亡中是一致的（圖4）。

圖4?亞組分析

3.

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未來氣候變暖情況下與高溫有關(guān)的意外死亡人數(shù)的預(yù)測(cè)變化

作者使用預(yù)測(cè)的每日溫度序列和從基線分析中獲得的區(qū)域暴露-反應(yīng)關(guān)系來預(yù)測(cè)與溫度相關(guān)的超額意外死亡。結(jié)果顯示，相對(duì)于2010年代的估計(jì)年均值，在1.5 ℃、2 ℃和3℃的變暖情景下，超額意外死亡估計(jì)分別增加2.91%、16.71%和33.59%。在2℃和3℃的變暖情景下，意外傷害導(dǎo)致的死亡預(yù)計(jì)將在所有四種意外死亡原因中增長幅度最大。相比之下，與交通相關(guān)的意外死亡增加幅度最小

圖5?未來氣候變暖情況下與高溫有關(guān)的意外死亡人數(shù)的預(yù)測(cè)變化

小結(jié)

只用統(tǒng)計(jì)學(xué)手段就能完成一篇Top級(jí)別11分+的純數(shù)據(jù)分析文章，看到別的團(tuán)隊(duì)蹭蹭蹭地發(fā)文，你是不是也迫不及待準(zhǔn)備大展身手啦？把握住“環(huán)境”方向，做臨床數(shù)據(jù)庫分析或孟德爾隨機(jī)化，發(fā)流行病學(xué)相關(guān)高分文章，不要太適合臨床或公共衛(wèi)生研究人員喲！感興趣的話，快快行動(dòng)起來吧！?