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生物統(tǒng)計學書籍推薦

2021-05-13 12:19 作者:GraphPad中國  | 我要投稿


生物統(tǒng)計學覆蓋了很龐大的知識體系,雖然基礎是統(tǒng)計學,但因為與實操實驗的緊密相關,加大了學習的難度,是一門與實際經驗結合非常緊密的學科。今天就給生物醫(yī)學方向的科研人員/教師/學生推薦兩本針對生物醫(yī)學的統(tǒng)計學書籍,而且,都可以在GraphPad官網可以免費查閱學習。


下面我們就開始介紹這兩本書,以及免費的查閱方法。


01《直觀生物統(tǒng)計學》

作者:Harvey Motulsky

ISBN:978 - 0199946648


“《直觀生物統(tǒng)計學》(<Intuitive Biostatistics>)是一部佳作,可以向各種實驗生物學家教授許多知識。與我曾閱讀的其他統(tǒng)計學文本不同,它包括對多重比較的廣泛和精心設計的討論,對數據分析中常見和可避免的錯誤的警告,對適用于各種檢測的假設的回顧,將重點置于置信區(qū)間而非P值,對為什么在科學工作中很少需要統(tǒng)計學顯著性概念的解釋以及對非線性回歸的明確解釋(通常在實驗室中使用;統(tǒng)計學書籍中鮮有解釋)。?事實上,我對《直觀生物統(tǒng)計學》非常滿意,所以我決定將其用作我的博士后同事和研究生的參考資料,他們均依賴于統(tǒng)計學,且大多數均需要更深入地了解精確原因。Motulsky所寫之作均經過深思熟慮,具有令人信服的邏輯和智慧。他以例教事,教導人們可以期待使用統(tǒng)計方法做什么,或許同樣重要的是,教導人們不可以期待使用統(tǒng)計方法做什么。他因該作品獲得贊譽,對于許多曾拜讀該作品的科學家而言,它確實具有價值,甚至可能具有變革性?!薄?strong>Bruce Beutler,2011年諾貝爾生理學和醫(yī)學獎得主,德克薩斯大學西南醫(yī)學中心宿主防御遺傳學中心主任


概覽:

《直觀生物統(tǒng)計學》既是對統(tǒng)計學的介紹,也是對統(tǒng)計學的回顧。與其他書籍相比,它具有:

  • 廣度而非深度。這是一本指南,不是一本烹飪書。

  • 敘述而非數學。幾乎不使用方程。

  • 解釋而非方法。該書介紹了一些統(tǒng)計方法的細節(jié),只需要幾個表格來完成計算。

本書的目標受眾:

  • 希望理解生物醫(yī)學期刊的統(tǒng)計部分內容的醫(yī)學(和其他)專業(yè)人員。雖然這些讀者不需要分析任何數據,但需要理解他人發(fā)表的分析。本書試圖從宏觀角度解釋,并不會陷入太多的細節(jié)。

  • 本科生和研究生、博士后和分析數據的研究人員。該書解釋了數據分析的一般原理,但不會教你如何進行統(tǒng)計計算或如何使用任何特定的統(tǒng)計程序。本書是更傳統(tǒng)的統(tǒng)計文本和統(tǒng)計軟件文檔的絕佳輔助工具。

  • 向統(tǒng)計學家咨詢的科學家。統(tǒng)計學通??此埔婚T外語,該書的內容可作為一部詞典來彌合科學家與統(tǒng)計學家之間的差距。貫穿全書的是解釋統(tǒng)計術語的“隱語”部分,并指出統(tǒng)計學何時賦予普通詞匯非常特殊的含義(造成許多混淆的來源)。

02《基本生物統(tǒng)計學》

作者:Harvey Motulsky

ISBN:978-0199365067


“《基本生物統(tǒng)計學》(<Essential Biostatistics>)以通俗易懂的簡潔語言提取出大學級生物統(tǒng)計學主題的精髓,引人入勝,發(fā)人深省。在校學生和生物統(tǒng)計學從業(yè)者將發(fā)現(xiàn):《基本生物統(tǒng)計學》是一份極好的參考資料,它清楚闡述了主要統(tǒng)計概念和程序,同時還闡明了許多容易陷入的錯誤統(tǒng)計結論。這本書是傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學書籍的絕佳搭檔?!薄?strong>Derek Webb,伯米吉州立大學


“作者很好地解釋了為什么我們使用統(tǒng)計學,而非陷入解釋我們如何計算統(tǒng)計學的困境。我發(fā)現(xiàn),本書將計算擱置一旁,轉而探討我們?yōu)槭裁丛诳茖W中使用統(tǒng)計學的大背景,令人耳目一新?!薄?strong>W. Coble,院長,史蒂夫奧斯汀州立大學


概覽:

  • 本書并未解釋如何計算任何統(tǒng)計檢驗。事實上,本書只包括兩個方程。

  • 第1章非常有趣,它解釋了常識如何誤導你,以及為什么我們需要理解統(tǒng)計學原理。

  • 第2章描述了理解概率復雜性的獨特方法。

  • 第4章介紹了統(tǒng)計思維,解釋了比例的置信區(qū)間,以及在必須處理如何量化離散的概念之前使用置信區(qū)間從樣本到群體進行歸納的邏輯。

  • 在解釋P值(第13章)和統(tǒng)計學顯著性(第14章和第15章)之前,本書解釋了用置信區(qū)間比較各組(第12章)。

  • 第16章解釋了I型錯誤有多常見,以及顯著性水平和錯誤發(fā)現(xiàn)率之間的差異。

  • 第19章利用一系列表格解釋了所有常見的統(tǒng)計檢驗。

  • 幾乎每一章都解釋了統(tǒng)計學概念如何遭到誤解的“隱語”部分。

  • 幾乎每一章都包括“常見錯誤”部分,第25章解釋了更多需要避免的一般錯誤。

本書的目標受眾:

  • 需要學習統(tǒng)計學的在校學生,不分專業(yè)。

  • 生物統(tǒng)計學從業(yè)者。

如何免費查閱這兩本書?

這兩本書已經包含在了GraphPad Prism在線視頻學習中心Prism Academy里,所有GraphPad Prism 年度訂閱用戶可以免費使用Prism Academy,免費查閱這兩本書!


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