(2023中文版)

本文對人臉深度偽造主動防御技術(shù)進行梳理、總結(jié)和討論，闡述了深度偽造主動防御的提出背景和主要思想，并對現(xiàn)有的人臉深度偽造主動防御算法進行匯總和歸類，然后對各類主動防御算法的技術(shù)原理、性能、優(yōu)缺點等進行了系統(tǒng)性的總結(jié)，同時介紹了研究常用的數(shù)據(jù)集和評估方法。

近年來，深度生成模型的飛速發(fā)展推動了人臉深度偽造技術(shù)的進步，以Deepfake為代表的深度偽造模型也得到了十分廣泛的應用。深度偽造技術(shù)可以對人臉圖像或視頻進行有目的的操縱，一方面，這種技術(shù)被廣泛應用于電影特效、娛樂應用中，豐富了我們的娛樂生活，促進了互聯(lián)網(wǎng)多媒體的傳播，另一方面，深度偽造也被應用于一些可能造成不良影響的場景，給公民的名譽權(quán)、肖像權(quán)造成了危害，同時也給國家安全和社會穩(wěn)定帶來了極大的威脅，因此對深度偽造防御技術(shù)的研究日益迫切?，F(xiàn)有的防御技術(shù)主要分為被動檢測和主動防御，而被動檢測的方式無法消除偽造人臉在廣泛傳播中造成的影響，難以做到“事前防御”，因此最近主動防御的思想得到了研究人員的廣泛關注。然而，目前學術(shù)界有關深度偽造防御的綜述主要關注基于檢測的被動式防御方法，幾乎沒有以深度偽造主動防御技術(shù)為重點的綜述?；诖?，本文將對當前學術(shù)界提出的人臉深度偽造主動防御技術(shù)進行梳理、總結(jié)和討論。我們首先闡述了深度偽造主動防御的提出背景和主要思想，并對現(xiàn)有的人臉深度偽造主動防御算法進行匯總和歸類，然后對各類主動防御算法的技術(shù)原理、性能、優(yōu)缺點等進行了系統(tǒng)性的總結(jié)，同時介紹了研究常用的數(shù)據(jù)集和評估方法，最后對深度偽造主動防御所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進行了分析，對其未來的發(fā)展方向展開了思考和討論。

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