近日，由中國(guó)科學(xué)院主管、科學(xué)出版社主辦的核心雜志《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布了“2019年度人工智能案例TOP100榜單”，基于JMP軟件開(kāi)發(fā)的拯救動(dòng)物瀕危物種的足跡識(shí)別技術(shù)(FIT) 脫穎而出成功入選該榜單。

主辦方指出，人工智能正深刻地改變著科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方方面面，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。人工智能案例是人工智能在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的生動(dòng)寫(xiě)照。本次人工智能經(jīng)典案例TOP100旨在通過(guò)遴選那些在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域達(dá)到經(jīng)世致用效果的成功案例來(lái)展示人工智能發(fā)展過(guò)程中的階段性成果，讓植根于現(xiàn)實(shí)厚土中的科技創(chuàng)新在平凡中怒放出不平凡的力量。

當(dāng)下，我們關(guān)注的是人工智能給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的變革；

未來(lái)，我們關(guān)切的是人工智能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的福祉。

此次入圍的FIT技術(shù)是野生動(dòng)物保護(hù)組織Wild Track基于JMP軟件為保護(hù)瀕危物種所開(kāi)發(fā)的專有技術(shù)，F(xiàn)ootprint Identification Technology(FIT)工具包通過(guò)將數(shù)據(jù)分析與圖像識(shí)別結(jié)合，對(duì)動(dòng)物腳印分析，實(shí)現(xiàn)辨別動(dòng)物身份的同時(shí)，辨別其性別、年齡、健康狀況等，確認(rèn)動(dòng)物種群數(shù)量和活動(dòng)范圍，進(jìn)而為制定動(dòng)物保護(hù)策劃提供依據(jù)。

以FIT被用來(lái)鑒別野外熊貓個(gè)體及性別為例，借助對(duì)圈養(yǎng)已知熊貓的足跡進(jìn)行收集分析，研究人員根據(jù)大熊貓野外地表介質(zhì)復(fù)雜、地形復(fù)雜等特點(diǎn)，利用穩(wěn)健的交互驗(yàn)證判別分析和聚類(lèi)分析法，成功研發(fā)針對(duì)大熊貓的個(gè)體識(shí)別算法及模型，個(gè)體識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%，從而以無(wú)害、低成本方法監(jiān)控和保護(hù)瀕危物種。

故獎(jiǎng)項(xiàng)專家評(píng)審點(diǎn)評(píng)：萬(wàn)類(lèi)霜天

FIT技術(shù)作為一項(xiàng)圖像識(shí)別技術(shù)，它的基本原理是獲取動(dòng)物足跡影像，進(jìn)行圖像處理，辨識(shí)動(dòng)物足跡，然后進(jìn)行聚類(lèi)比對(duì)分析。借助JMP突出的結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，動(dòng)物保護(hù)人員無(wú)需掌握太多的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和技術(shù)，只需把一個(gè)圖片的信息拉到FIT菜單里，便能夠能夠自動(dòng)計(jì)算這些圖形的特征并進(jìn)一步展開(kāi)分析，為保護(hù)瀕危物種提供了科學(xué)的技術(shù)支持。

眾所周知，JMP在獨(dú)特的交互式數(shù)據(jù)可視化、專業(yè)強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、先進(jìn)全面的質(zhì)量工程與可靠性等領(lǐng)域早已拔得頭籌，其實(shí)，在人工智能所涉及的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，JMP也早有涉足。

早在1989年JMP第一版就擁有了機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。在2005年發(fā)布JMP5版本時(shí)即增加了決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等預(yù)測(cè)建模平臺(tái)，為軟件注入了新的活力。隨后，在2010年問(wèn)世的JMP產(chǎn)品家族另一新成員——JMP Pro，為需要專業(yè)預(yù)測(cè)建模、開(kāi)展更高級(jí)、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工作的科學(xué)家和工程師提供了全面、前沿的技術(shù)支撐。

而在2019年10月新發(fā)布的JMP15系列產(chǎn)品中，支持向量機(jī)(SVM)、結(jié)構(gòu)化方程模型(SEM)等高階工具也被加入到JMP專業(yè)建模大家庭。至此，JMP系列產(chǎn)品中已經(jīng)具備了包含決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Bootstrap森林法、樸素貝葉斯、K最近鄰、回歸分析、多元分析、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、SEM、SVM、文本挖掘等全方位的建模與分析平臺(tái)，廣泛賦能高科技制造、醫(yī)藥、化工、食品、新能源、汽車(chē)制造、科研、政府機(jī)構(gòu)、大學(xué)院校等各類(lèi)組織和機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者。

展望未來(lái)，JMP將在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上繼續(xù)潛心打磨產(chǎn)品功能，始終保持對(duì)行業(yè)前沿應(yīng)用敏銳的觸角和前瞻性，并不遺余力地為自然保護(hù)和公益事業(yè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

FIT足跡識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)圖像識(shí)別技術(shù)，其應(yīng)用場(chǎng)景非常寬廣，目前已在高科技制造業(yè)、醫(yī)療、刑偵、軍事等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。我們將在近期為大家分享一個(gè)在高科技領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)快速識(shí)別產(chǎn)品缺陷的案例應(yīng)用。敬請(qǐng)期待。