國(guó)賽超強(qiáng)自學(xué)素材!飛槳系列國(guó)賽課程集錦發(fā)布
自2023年3月以來(lái),飛槳在“中國(guó)軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計(jì)大賽和全國(guó)大學(xué)生智能汽車競(jìng)賽兩大賽事中,陸續(xù)發(fā)布了六項(xiàng)賽題。我們整理了一份當(dāng)前階段的競(jìng)賽培訓(xùn)課程合集,為同學(xué)們的學(xué)習(xí)和備賽保駕護(hù)航!出發(fā)的號(hào)角已然吹響,歡迎高校師生們報(bào)名參加!下面是當(dāng)前正在報(bào)名中的飛槳國(guó)賽清單及材料鏈接。
“中國(guó)軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計(jì)大賽
基于百度飛槳與龍?jiān)措娏︼L(fēng)電數(shù)據(jù)的功率預(yù)測(cè)算法系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
01 任務(wù)要求
算法部分
要求選手基于飛槳 PaddlePaddle 根據(jù)官方提供的數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)一種利用當(dāng)日 05:00 之前的數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)次日 00:00 至 23:45 實(shí)際功率的方法。準(zhǔn)確率按日統(tǒng)計(jì),根據(jù) 10 個(gè)風(fēng)電場(chǎng)平均準(zhǔn)確率進(jìn)行排名;準(zhǔn)確率相同的情形下,根據(jù)每日單點(diǎn)的平均最大偏差絕對(duì)值排名。
軟件部分
本次比賽要求選手基于 Web 技術(shù)實(shí)現(xiàn):
數(shù)據(jù)可視化:將預(yù)測(cè)結(jié)果以圖表等形式展示出來(lái),便于用戶進(jìn)行觀察和分析;
實(shí)時(shí)更新與滾動(dòng)預(yù)測(cè):能夠基于提供的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)模擬真實(shí)功率、預(yù)測(cè)功率及其之間的差異,通過(guò)調(diào)節(jié)過(guò)去不同長(zhǎng)度的時(shí)間段,以更新未來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果,且預(yù)測(cè)的時(shí)間段可調(diào)節(jié);
響應(yīng)式設(shè)計(jì):支持多種終端,包括PC端、移動(dòng)端等,以適應(yīng)不同設(shè)備的屏幕尺寸和分辨率;
其他創(chuàng)新附加功能。
02 賽段設(shè)置
預(yù)選賽:5月31日截止,算法賽,80% 團(tuán)隊(duì)晉級(jí)區(qū)域賽;
區(qū)域賽:6-7月,算法賽+軟件賽,頒發(fā)省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng);
總決賽:8月,軟件賽,頒發(fā)國(guó)賽獎(jiǎng)項(xiàng)。
03 賽事培訓(xùn)
課程內(nèi)容
課節(jié)一:龍?jiān)达L(fēng)電賽題的業(yè)務(wù)背景
課節(jié)二:賽題任務(wù)及 baseline 實(shí)操
課節(jié)三:比賽提交演示及評(píng)測(cè)說(shuō)明(近期上線)?
課節(jié)四:AI?Studio Gradio?部署開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)(近期上線)
課程鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/28510
04 相關(guān)鏈接
賽題說(shuō)明頁(yè)面
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/887/0/introduction
預(yù)選賽數(shù)據(jù)集地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/205286
baseline地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5866171?cnotallow=1&sUid=90149&shared=1&ts=1680491732413
“中國(guó)軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計(jì)大賽
智能四足機(jī)器狗電力巡檢系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
01 任務(wù)要求
在預(yù)選賽中,要求選手基于飛槳 PaddlePaddle ,利用企業(yè)提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠?qū)x器儀表、火點(diǎn)、安全帽進(jìn)行精確識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型;
在區(qū)域賽和總決賽中,要求選手基于搭載飛槳 PaddlePaddle 的國(guó)產(chǎn)四足機(jī)器狗宇樹(shù) Go1 機(jī)器狗,在規(guī)定的地圖上進(jìn)行自動(dòng)巡檢、避障越障和指定任務(wù)的完成,根據(jù)各任務(wù)的完成質(zhì)量和完成速度進(jìn)行評(píng)分。
02 賽段設(shè)置
預(yù)選賽:5?月中旬截止,算法賽,前?120?位高校(每校?3?支)共?360?支團(tuán)隊(duì)晉級(jí)區(qū)域賽;
區(qū)域賽:6-7 月,算法賽+地圖賽,頒發(fā)省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng);
總決賽:8 月,地圖賽,頒發(fā)國(guó)賽獎(jiǎng)項(xiàng)。
03 賽事培訓(xùn)
課程內(nèi)容
課節(jié)一:三節(jié)課搞定“飛槳小汪”賽道的備賽流程
# 線上賽賽題解析及通關(guān)秘籍
# 飛槳邊緣部署入門(mén)秘籍
# 機(jī)器狗控制入門(mén)秘籍
課節(jié)二:選手分享:預(yù)選賽的點(diǎn)點(diǎn)滴滴
# 反折耳根戰(zhàn)士帶你零基礎(chǔ)入門(mén)預(yù)選賽
課程鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28451?
04 相關(guān)鏈接
賽題說(shuō)明頁(yè)面
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/771/0/introduction
預(yù)選賽數(shù)據(jù)集地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/199384
Baseline
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5718676
“中國(guó)軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計(jì)大賽
基于百度飛槳的 3D 醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺(tái)
01 任務(wù)要求
算法部分
要求選手基于飛槳 PaddlePaddle ,在官方指定數(shù)據(jù)集(11 種部位)上設(shè)計(jì)算法進(jìn)行打榜,實(shí)現(xiàn)在驗(yàn)證集上,給定任一 3D 醫(yī)療數(shù)據(jù),準(zhǔn)確地完成醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分割任務(wù),并且在新的、未進(jìn)行過(guò)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集上能夠獲得較好的泛化性能。
軟件部分
要求選手實(shí)現(xiàn)基于 Web 的 3D 醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺(tái),其中包含醫(yī)療數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、分割、可視化和數(shù)據(jù)分析功能四大基礎(chǔ)功能,且飛槳模型可在本地或云端部署進(jìn)行推理。選手可設(shè)計(jì)更多相關(guān)場(chǎng)景的附加功能,通過(guò)穩(wěn)定的軟件功能和優(yōu)秀的人機(jī)交互,為非 AI 專業(yè)人員提供良好用戶體驗(yàn)。(包括“圖生文”功能,根據(jù)醫(yī)療影像,自動(dòng)生成高質(zhì)量病例報(bào)告。)
02 賽事培訓(xùn)
課程內(nèi)容
課節(jié)一:線上打榜賽入門(mén)
課節(jié)二:AI?Studio Gradio 部署開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)(近期上線)
課程鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28486?
03 相關(guān)鏈接
賽題說(shuō)明頁(yè)面
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/889/0/introduction
預(yù)選賽數(shù)據(jù)集地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/204195
baseline
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5836342
“中國(guó)軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計(jì)大賽
基于文心大模型多模態(tài)能力的創(chuàng)意軟件開(kāi)發(fā)
01 任務(wù)要求
本賽題要求選手基于文心大模型 ERNIE ,利用包括但不限于大模型 API 、套件 ERNIEKit 、BML/Easydl 開(kāi)發(fā)平臺(tái)和場(chǎng)景化平臺(tái)等百度領(lǐng)先的大模型能力,進(jìn)行針對(duì)大模型時(shí)代下的創(chuàng)意軟件開(kāi)發(fā)。
02 賽事培訓(xùn)
想要獲取賽事培訓(xùn)課程內(nèi)容,請(qǐng)移步飛槳公眾號(hào)獲取詳細(xì)信息。
第十八屆全國(guó)大學(xué)生智能汽車競(jìng)賽
01 任務(wù)要求
線上比賽
參賽學(xué)生必須在規(guī)定時(shí)間內(nèi)使用百度開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳進(jìn)行模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和預(yù)測(cè),不得使用其他相關(guān)平臺(tái)、框架及任何飛槳中未包含的學(xué)習(xí)方法參賽。AI Studio 作為本次線上選拔賽的唯一指定訓(xùn)練平臺(tái),提供在線編程環(huán)境、免費(fèi) GPU 算力、海量開(kāi)源算法和開(kāi)放數(shù)據(jù),幫助開(kāi)發(fā)者快速創(chuàng)建和部署模型。
線下比賽
參賽隊(duì)伍需要在規(guī)定時(shí)間完成基于車道定位及識(shí)別、目標(biāo)物檢測(cè)與識(shí)別等多種人工智能技術(shù)和自動(dòng)化控制技術(shù),契合人工智能時(shí)代發(fā)展特點(diǎn),充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)造活力。參賽隊(duì)伍必須使用組委會(huì)指定的百度 EdgeBoard 開(kāi)發(fā)板(賽事專用卡)進(jìn)行比賽。
02 百度完全模型組競(jìng)速賽
賽事培訓(xùn)課程內(nèi)容
課節(jié)一:本屆規(guī)則解讀
課節(jié)二:線上打榜賽解讀
課節(jié)三:線下賽解讀
課程鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28339
相關(guān)鏈接
線上資格賽鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/760/0/task-definition
線下賽任務(wù)說(shuō)明
https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/128401912
baseline
【PP-YOLO版】
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5534961?channelType=0&channel=0
【PP-YOLOE+版】
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5513476?channelType=0&channel=0
03 百度智慧交通組創(chuàng)意賽
賽事培訓(xùn)課程內(nèi)容
課節(jié)一:線上資格賽全流程介紹
課節(jié)二:車模全流程組裝及調(diào)試(近期上線)
課程鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/28529
相關(guān)鏈接
線上資格賽鏈接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/882/0/introduction
baseline 合集(報(bào)名后可見(jiàn))
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/882/0/datasets
想要獲取賽事培訓(xùn)課程內(nèi)容,請(qǐng)移步飛槳公眾號(hào)獲取詳細(xì)信息。