本期為TechBeat人工智能社區(qū)第366期線上Talk。

北京時(shí)間12月8日(周三)晚8點(diǎn)，字節(jié)跳動(dòng)算法工程師——孫澤維的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是: “連接BERT與GPT的多語(yǔ)言機(jī)器翻譯”，屆時(shí)將主要介紹一些近年來(lái)將預(yù)訓(xùn)練模型融入機(jī)器翻譯的方法和EMNLP-Findings 2021的針對(duì)性工作：Graformer。

Talk·信息

主題：連接BERT與GPT的多語(yǔ)言機(jī)器翻譯?

嘉賓：字節(jié)算法工程師?孫澤維

時(shí)間：北京時(shí)間?12月8日?(周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

機(jī)器翻譯的質(zhì)量提升受限于平行的雙語(yǔ)語(yǔ)料，而基于大規(guī)模單語(yǔ)自監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練模型正好可以起到輔助的作用。如何將預(yù)訓(xùn)練的模型（如BERT/GPT）結(jié)合、融入到機(jī)器翻譯中去是一個(gè)重要的問(wèn)題。

1.介紹一些近年來(lái)將預(yù)訓(xùn)練模型融入機(jī)器翻譯的方法

2.介紹我們EMNLP-Findings 2021的針對(duì)性工作：Graformer

Talk·參考資料

這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

http://arxiv.org/abs/2109.05256

Talk·提問(wèn)交流

通過(guò)以下兩種方式提問(wèn)都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！

Talk·嘉賓介紹

孫澤維，字節(jié)跳動(dòng)AI Lab算法工程師，本科&碩士畢業(yè)于南京大學(xué)。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理/機(jī)器翻譯，曾在EMNLP、AAAI等會(huì)議上發(fā)表多篇論文?，F(xiàn)在字節(jié)跳動(dòng)火山翻譯團(tuán)隊(duì)深度參與學(xué)術(shù)探索與業(yè)務(wù)實(shí)踐。

個(gè)人主頁(yè)：

https://github.com/sunzewei2715

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更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ