如何撰寫應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文(下)
6結(jié)果與討論
應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)文章中討論研究結(jié)果的部分顯然是最重要的部分。但有些自相矛盾的是,很少有人選擇去閱讀該部分:當(dāng)讀者閱讀了標(biāo)題、摘要、引言、看了幾張表,也許還看了經(jīng)驗(yàn)性框架部分來回答她揮之不去的問題時(shí),你的讀者知道她是否可以信任你和你的發(fā)現(xiàn),她通常只對(duì)你的核心發(fā)現(xiàn)感興趣。只有審稿人和批評(píng)性讀者(例如,研究生在堂課上閱讀你的論文,如果你的文章最終出現(xiàn)在某人的教學(xué)大綱或他們的論文中)才會(huì)閱讀結(jié)果部分的全部?jī)?nèi)容。然而,結(jié)果部分也應(yīng)該有其自身結(jié)構(gòu),下文將對(duì)此進(jìn)行討論。
6.1結(jié)果的順序
提出結(jié)果有一定的邏輯順序。通常,結(jié)果從最簡(jiǎn)約(例如,y對(duì)D的簡(jiǎn)單二元回歸)到最不簡(jiǎn)約(例如,y對(duì)D的回歸和一整套控制變量x)。D的實(shí)驗(yàn)變化不如D的觀測(cè)變化有用。在前一種情況下,在等式右側(cè)增加控制變量原則上不會(huì)改變估計(jì)結(jié)果的符號(hào)和大小。相反地,它只會(huì)使估計(jì)結(jié)果更加精確(即,它會(huì)減少周圍的標(biāo)準(zhǔn)誤差)[1]。
在后一種情況下,人們不能假定= ,最簡(jiǎn)單的方法是評(píng)估結(jié)果穩(wěn)健性的第一步:如果符號(hào)和大小沒有太大變化,或者在增加控制變量時(shí)根本沒有變化,這表明結(jié)果已經(jīng)穩(wěn)健許多了。這符合Altonji et al.(2005)穩(wěn)健性方法的精神(盡管Oster,2019批評(píng)了Altonji et al.,2005,并提出了一種新方法,其旨在評(píng)估未觀察到的異質(zhì)性在給定應(yīng)用中有多重要)。
6.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)
在呈現(xiàn)完核心結(jié)果后,是時(shí)候進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)了。雖然曾經(jīng)有一段時(shí)間,只要用一兩張實(shí)證結(jié)果就足以讓讀者相信結(jié)論真的存在,但時(shí)代已經(jīng)改變,作為可信度革命的結(jié)果(Angrist and Pischke,2010),經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)比二十一世紀(jì)初早期到中期要高得多。作者現(xiàn)在必須努力讓讀者相信他們的結(jié)果不是篩選出來的,這意味著建立一個(gè)增進(jìn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性需要它自己的理由。
在許多情況下,我們感興趣的結(jié)果有不止一個(gè)度量方式。例如,“福利”可以用幾種方式來衡量:家庭收入、家庭人均收入、每個(gè)成人當(dāng)量的家庭收入、家庭人均收入、家庭中成年人的人均收入、家庭消費(fèi)支出、家庭人均消費(fèi)支出、家庭中成年人的均消費(fèi)支出、被調(diào)查者的主觀幸福感等等。如果你有機(jī)會(huì)獲得所有這七個(gè)“福利”指標(biāo),那么你可以使用這七個(gè)指標(biāo)替換之前的衡量方式來重新進(jìn)行回歸以增進(jìn)結(jié)論的穩(wěn)健性。
類似地,您可能對(duì)處理變量有不同的度量方式。在大多數(shù)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中,有一個(gè)(而且只有一個(gè))處理變量(除非有幾個(gè)處理組,并且這些處理組是相互影響的)。但是有了觀察數(shù)據(jù),也許可以看一看處理變量的不同度量方式。例如,在合約式農(nóng)業(yè)的文獻(xiàn)中,人們可以看一個(gè)家庭是否參與合約式農(nóng)業(yè)(即在廣延邊際上的合約式農(nóng)業(yè)),但也可以看一個(gè)家庭在合約下的作物面積比例(即在強(qiáng)度邊際上的合約式農(nóng)業(yè))。
現(xiàn)在想象一下,處理變量有兩個(gè)度量方式,結(jié)果變量有前面提到的七個(gè)度量方式。這可以進(jìn)行14組回歸方程的估計(jì)!如果發(fā)現(xiàn)這14組的結(jié)果都顯著,那么這將在很大程度上增進(jìn)結(jié)論的穩(wěn)健性。
人們還可以通過進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)來增進(jìn)穩(wěn)健性。即定義一些不存在的“偽處理”,重新進(jìn)行回歸然后觀察“偽處理”的系數(shù)是否顯著,如果不顯著的話(偽處理效應(yīng)不存在),則符合期望;如果顯著,則意味著研究面臨內(nèi)生性問題的風(fēng)險(xiǎn)。
還有另一種穩(wěn)健性檢驗(yàn)是以查看不同估計(jì)量的形式出現(xiàn)的。例如,大多數(shù)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)文章都依賴于一些線性的、完全參數(shù)化的回歸。如果處理變量是連續(xù)的,那么使用更靈活的函數(shù)方式(例如,限制三次樣條)去進(jìn)行估計(jì)是可行的。這將允許人們確定y和D之間的關(guān)系是否通常是單調(diào)的。通常,這種穩(wěn)健性檢驗(yàn)也是方法上的貢獻(xiàn),即一篇論文的第三個(gè)貢獻(xiàn),正如引言中所講的那樣。
6.3異質(zhì)性檢驗(yàn)
我們估計(jì)結(jié)果在不同子樣本中是有所不同的。在評(píng)估結(jié)果的穩(wěn)健性后,你可能會(huì)有興趣看看不同分組的估計(jì)結(jié)果是否不同(例如,男性與女性、農(nóng)村與城市、黑人與白人、收入分組等)。本節(jié)會(huì)評(píng)估這一點(diǎn)。按照合約式農(nóng)業(yè)的例子,假設(shè)你想知道合約式農(nóng)業(yè)的影響在男性和女性兩組之間是否有差異。 而這將進(jìn)行28組估計(jì)(即七項(xiàng)福利措施、兩項(xiàng)處理變量和男女兩個(gè)分組)。從這一點(diǎn),很容易看出為什么現(xiàn)在的應(yīng)用論文平均而言長(zhǎng)達(dá)50頁。
進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)的一個(gè)好處是:通常這樣做可以拯救一個(gè)無效的發(fā)現(xiàn)(即,一個(gè)統(tǒng)計(jì)上不顯著的結(jié)果),因?yàn)槠骄Ч梢匝谏w大量的異質(zhì)性。例如,我的一個(gè)學(xué)生想了解墨西哥引入施粥處(soup kitchens)對(duì)糧食不安全的影響。觀察整個(gè)樣本并沒有有趣的發(fā)現(xiàn),因?yàn)樗烙?jì)的結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上沒有顯著差異。然而當(dāng)一位同事建議她根據(jù)收入高低將樣本等分為五等分后,她才發(fā)現(xiàn)施粥所顯著降低食物不安全——但只在最貧困組別中顯著。因此,在認(rèn)為x對(duì)y沒有影響并放棄整個(gè)項(xiàng)目前,應(yīng)該思考,x對(duì)y的影響是否可能是異質(zhì)性的,以及思考政策制定者或商業(yè)人員是否對(duì)這種異質(zhì)性感興趣。
6.4機(jī)制
作為可信度革命的結(jié)果(Angrist and Pischke,2010),應(yīng)用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家首先回答了這樣的問題:“D是否影響Y?”或“D對(duì)Y的影響是什么?”。

Figure 2:直接和間接機(jī)制
然而,近年來,在定量社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)中,有很多關(guān)于如何檢驗(yàn)變量m是否是變量D影響結(jié)果變量y的機(jī)制的文章,這就是所謂的中介分析,而這仍然是一個(gè)非?;钴S的研究領(lǐng)域。
首先,讀者應(yīng)該閱讀Acharya et al. (2016),其闡述了一種方法。在某些假設(shè)下,該方法可以在上面的有向非循環(huán)圖(Pearl,2009)中確定以下三個(gè)問題:(1)D對(duì)y的間接影響是什么,即D → m → y;(2)D對(duì)y的直接影響是什么,即D → y;(3)m是否是D影響y的唯一機(jī)制,或者是否存在多個(gè)這樣的機(jī)制。
一個(gè)好的機(jī)制部分會(huì)盡力研究潛在的機(jī)制。在最好的情況下,這涉及適當(dāng)?shù)闹薪榉治觥T谠S多情況下,這意味著用手頭的數(shù)據(jù)做一些可以做的事情,例如呈現(xiàn)描述性回歸(并不是進(jìn)行因果關(guān)系識(shí)別)或相關(guān)性回歸。在其他情況下,這意味著需要承認(rèn)有些機(jī)制無法檢驗(yàn),即使使用不完善的代理變量也無法檢驗(yàn)。當(dāng)只有在理想狀況下才可行的時(shí)候,你應(yīng)該清楚地解釋為什么你不能檢驗(yàn)特定的機(jī)制,以便讓讀者相信你已經(jīng)考慮過了“D是如何導(dǎo)致Y的?”
6.5局限性
一個(gè)好的實(shí)證結(jié)果部分應(yīng)該誠(chéng)實(shí)地說明它能做什么和不能做什么。雖然這經(jīng)常包含在結(jié)論當(dāng)中,但這應(yīng)該在估計(jì)結(jié)果的單獨(dú)子節(jié)中得到更全面的討論。
什么限制了一個(gè)研究的結(jié)果?通常,限制有三種類型。首先,內(nèi)部有效性可能是有局限性的。換句話說,一個(gè)人可能無法做出一個(gè)因果陳述,只能是相對(duì)于文獻(xiàn)而言近乎做出因果陳述。例如,工具變量可能只是看似外生的,但嚴(yán)格來說并不是。而此時(shí),就應(yīng)該提醒讀者這一點(diǎn)(你還應(yīng)該在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用Conley et al.(2012)中提到的各種方法去評(píng)估不滿足嚴(yán)格外生性的影響)。
其次,外部有效性也可能受到限制。實(shí)驗(yàn)室或田野實(shí)驗(yàn)室[2]實(shí)驗(yàn),或隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)常常是這種情況。或者你可能有一個(gè)嚴(yán)格外生的工具變量,但不完全清楚誰是因變量(y)和自變量(x),因此局部平均處理效應(yīng)可能只適用于樣本的一個(gè)模糊子集。
最后,你作為處理或結(jié)果變量使用的變量可能只是你真正感興趣的東西的代理變量。例如,你想研究經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)人們自殺的影響,但自殺的數(shù)據(jù)可能無法獲得(或者自殺的數(shù)據(jù)是被低估的),所以你可能不得不使用死亡率來代替。
6.6表格
在結(jié)束本節(jié)之前,我想討論一些關(guān)于實(shí)證結(jié)果表格的建議(順序不分先后):
·??????? 表格的標(biāo)題應(yīng)該是不言自明的:“參與合約式農(nóng)業(yè)對(duì)家庭收入影響的OLS估計(jì)結(jié)果”,或“參與合約式農(nóng)業(yè)對(duì)性別收入影響的OLS估計(jì)結(jié)果”。因此,標(biāo)題應(yīng)該告訴我們估計(jì)的是什么(例如OLS),因果關(guān)系是什么(即參與合約式農(nóng)業(yè)對(duì)家庭收入的影響),以及它適用于樣本的哪個(gè)子集(如有的話)(即分別適用于男性和女性組別)。
·??????? 系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤差應(yīng)該在整個(gè)表中以相同的小數(shù)位數(shù)報(bào)告——通常是兩位或三位。
·??????? 有些人喜歡省略控制變量,并在表格下半部分包含一行,上面寫著“Controls” “Yes”。雖然這可以節(jié)省文章篇幅,但工作論文應(yīng)該向讀者展示所有內(nèi)容(尤其是向?qū)徃迦撕途庉嫞?。但如果是個(gè)人、家庭或社區(qū)的固定效應(yīng),通常因?yàn)樘喽鵁o法列舉,從而可以用上述方法列示。如果你必須在底部包含一行,其上面寫著“Controls” “Yes”,請(qǐng)確保表格的注釋(即,就在表格下面)說明了包括哪些控制變量——認(rèn)真的讀者會(huì)想知道你是在具有共同的結(jié)果(colliders)并以共同結(jié)果為條件,還是在處理變量和結(jié)果變量之間的因果路徑上包含一個(gè)變量作為控制變量。
·??????? 表的最后幾行應(yīng)該列出觀測(cè)值、R2(與調(diào)整后的R2相比,我更喜歡R2),因?yàn)樗梢哉f明,解釋變量對(duì)y的解釋力度有多少,而不需要對(duì)觀測(cè)值和參數(shù)的數(shù)量進(jìn)行任何任意的校正),聯(lián)合顯著性的檢驗(yàn)結(jié)果,以及控制了哪些變量(例如,州固定效應(yīng)、線性時(shí)間趨勢(shì)、年份固定效應(yīng)、州特定線性趨勢(shì)、州特定二次趨勢(shì)、地區(qū)—年份固定效應(yīng)等等)。
最后,注釋還應(yīng)顯示統(tǒng)計(jì)顯著性所對(duì)應(yīng)的符號(hào)(通常,*、**和***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;為了完整性和透明度,不應(yīng)省略任何符號(hào)),必要時(shí)還應(yīng)提供其他符號(hào)。例如,你可能未來進(jìn)行多次比較而調(diào)整了p值,引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)誤差(bootstrapp standard error),或進(jìn)行了一些隨機(jī)推斷,所有這些都會(huì)導(dǎo)致不同的推斷和統(tǒng)計(jì)顯著性的臨界水平,在這種情況下,即不同的標(biāo)準(zhǔn)誤數(shù)值,你可能會(huì)使用符號(hào)?,??和???分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。
·??????? 使用相同的樣本量進(jìn)行估計(jì)。即隨著控制變量數(shù)目的增加,總體的樣本量不應(yīng)該因?yàn)樽兞康娜笔е刀鴾p少。具體而言,不同的樣本量代表著不同的總體,而不同總體所估計(jì)的結(jié)果也是不同的。因此,應(yīng)當(dāng)在刪除所有缺失值后,取最小的樣本量。
·??????? 對(duì)于變量名,請(qǐng)使用簡(jiǎn)單的英語單詞,如“Years of education”、“Age squared”和“Female”,而不要使用Stata或R代號(hào),如“Edu”、“AGE_2”或“SEX”。
·??????? 最后,設(shè)身處地為讀者著想總是有幫助的[3],問你自己(或欠你人情的朋友)的正確問題是:當(dāng)只給出表格時(shí),你能準(zhǔn)確地寫下估計(jì)的回歸方程嗎?還是一個(gè)人在看完表格后,反而產(chǎn)生了更多的疑問?
7總結(jié)和結(jié)束語
許多經(jīng)濟(jì)學(xué)論文將他們的結(jié)論命名為“總結(jié)和結(jié)束語”,這很好地說明了結(jié)論該如何闡述。我在高中學(xué)到的是,一個(gè)好的結(jié)論應(yīng)該有兩個(gè)主要部分:總結(jié)你在結(jié)論之前所做的事情,以及未來的研究方向。下面的指導(dǎo)方針通過提供路線圖的方式來幫助減少撰寫結(jié)論時(shí)所面臨的交易成本。嚴(yán)格地說,結(jié)論的結(jié)構(gòu)應(yīng)如下所示:
·??????? 總結(jié)。你肯定聽說過,在寫研究論文時(shí),你應(yīng)該“告訴他們你要告訴他們什么,告訴他們你想告訴他們什么,告訴他們你剛剛告訴他們什么?!睂懡Y(jié)論的這一部分是很乏味的,因?yàn)槟銊倓偦?0頁甚至更多的篇幅告訴他們,但還是需要有這一部分,并且要與摘要和引言有些許不同。這并不意味著這一部分一定要講新的內(nèi)容;它只需要與之前有所不同。如果可以,講一個(gè)故事吧。
·??????? 局限性。有些人喜歡在實(shí)證結(jié)果部分的最后加一個(gè)“局限性”部分;正如上面所討論的,我也喜歡這樣做。但即使這樣,結(jié)論部分也應(yīng)該(重新)強(qiáng)調(diào)你所用方法的局限性。
·??????? 對(duì)政策的影響。據(jù)推測(cè),你的研究工作對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中如何制定政策有某種意義。情況并不總是這樣的——有些論文提出了純粹的技術(shù)觀點(diǎn),或者在提出其他政策相關(guān)觀點(diǎn)時(shí)只是輔助的觀點(diǎn)——但我猜,既然你正在閱讀一篇關(guān)于撰寫應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文的論文,那么你正在研究的內(nèi)容很有可能會(huì)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生一些影響。討論這些影響是什么。不要提出沒有結(jié)果支持的觀點(diǎn)。試著評(píng)估你提出的方案的成本和效益。你可以做得有些不完美(這就是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文中最常出現(xiàn)的“粗略計(jì)算”),因?yàn)槟愕墓ぷ髦攸c(diǎn)大概只是這個(gè)等式的一個(gè)方面,通常是某件事情的好處,有時(shí)是它的成本,但很少兩者兼而有之。用兩三句話,找出在給定政策解決方案之下的贏家和輸家。簡(jiǎn)要討論其政治可行性。實(shí)施起來有多容易或多難?
·??????? 對(duì)未來研究的啟示。最后,你的研究工作并不是完美的。你的理論貢獻(xiàn)可以通過放寬某些假設(shè)來概括或擴(kuò)大。你的實(shí)證貢獻(xiàn)可能會(huì)受益于更好的因果識(shí)別,以獲得更好的內(nèi)部有效性。即使是在具有完美的依從性和完美的ATE估計(jì)的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)中,你可能還是沒有考慮部分的處理異質(zhì)性,或者你可能想在其他地方進(jìn)行相同的RCT以獲得外部有效性。如果你正在寫一篇續(xù)作,那么這將是一個(gè)很好的鋪墊。[4]
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8標(biāo)題、摘要和引言
論文的標(biāo)題、摘要和引言依次是任何論文三個(gè)最重要的營(yíng)銷工具。對(duì)于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文來說,這可能是雙重的,在這些論文中,作者很少在理論或方法上推進(jìn)知識(shí)的前沿。如果讀者知道一篇論文將改變他們對(duì)世界如何運(yùn)作的理解,或者如果他們知道它將給他們提供新的工具,他們可以在自己的研究中使用,他們可能更有可能忍受一個(gè)糟糕的標(biāo)題、一個(gè)寫得不好的摘要、一個(gè)曲折的介紹——或者三者兼而有之。因此,以下各小節(jié)將重點(diǎn)討論應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文的這些組成部分。
8.1標(biāo)題
很難準(zhǔn)確地指出什么是一個(gè)好的標(biāo)題。就像美國(guó)最高法院法官Potter Stewart在Jacobellis v.Ohio 一案中談到硬核色情作品時(shí)的名言一樣,當(dāng)談到一個(gè)好的標(biāo)題時(shí),“我要是看到了我就能看出來(I know it when I see it.)。”傾向于在Science 或 Proceedings of the National Academy of Sciences等期刊上發(fā)表文章的同事通常堅(jiān)持認(rèn)為,我們應(yīng)該在標(biāo)題中陳述我們的結(jié)果。雖然對(duì)于我們提交給期刊的論文來說,這可能是真的,但標(biāo)題遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)中的某種規(guī)范,如果你想讓你的論文看起來合乎要求,最好遵循這種規(guī)范。
為此,也許更容易定義什么是不好的標(biāo)題。對(duì)于初學(xué)者來說,任何強(qiáng)調(diào)你正在使用的技術(shù)的標(biāo)題肯定會(huì)讓大多數(shù)讀者感到厭煩,除非你開發(fā)了所說的技術(shù)。不要使用“半?yún)?shù)調(diào)查”或“來自[你的上下文]的非參數(shù)證據(jù)”這樣的標(biāo)題,尤其是副標(biāo)題。冗長(zhǎng)的標(biāo)題也會(huì)讓讀者不想讀你的論文。這可能就是為什么論文標(biāo)題的長(zhǎng)度和論文被引用的次數(shù)之間存在反比關(guān)系(Letchford et al.,2015)。
對(duì)于一篇應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文——也就是研究“D對(duì)Y的影響是什么?”這種形式的實(shí)證論文——最安全的做法是以“D對(duì)Y的影響:來自[你正在研究的內(nèi)容]的證據(jù)”的形式命名。我的很多論文標(biāo)題就是這樣的:“合約式農(nóng)業(yè)的福利影響”、“商品價(jià)格波動(dòng)的福利影響:來自埃塞俄比亞農(nóng)村的證據(jù)”或“藜麥價(jià)格上漲的福利影響:來自秘魯?shù)淖C據(jù)”。[5]
?“D和y”是上一種標(biāo)題的變體形式,同時(shí)還可以考慮是否在分號(hào)后面加副標(biāo)題。我自己的論文也有很多這樣的例子:“合約式農(nóng)業(yè)和糧食安全”或“農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)和食源性疾病”,而且沒有副標(biāo)題。具體地,在這兩個(gè)例子中,我和我的合作者都決定使用一個(gè)大膽的標(biāo)題,即不加以具體背景的說明。老實(shí)說,讓我們感到很驚訝的是,審稿人沒有要求我們使用副標(biāo)題進(jìn)一步說明研究?jī)?nèi)容,比如“來自馬達(dá)加斯加的證據(jù)”或“來自美國(guó)的證據(jù),2004——2013年”。因此,有時(shí)大膽一點(diǎn)是有好處的。
還有一個(gè)問題,你的標(biāo)題應(yīng)該是可愛(cute)還是有趣(funny)——因?yàn)闆]有更好的術(shù)語,讓我們把兩者都稱為“聰明”(clever)。如果你想要一個(gè)聰明的標(biāo)題,確保它吸引盡可能多的人,并確保它確實(shí)有意義。在這里經(jīng)常起作用的是俗語(例如,“不夠公平嗎?(Fair Enough?)”,針對(duì)一篇關(guān)于特定商品的國(guó)際貿(mào)易是否公平的論文)、格言、諺語、圣經(jīng)段落(例如,關(guān)于參與農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈?zhǔn)欠駮?huì)增加參與者福利的論文的“種瓜得瓜,種豆得豆”( As You Sow, So Shall You Reap))、或著名電影的標(biāo)題(比如用“星戰(zhàn)(Star Wars)(顯著性大戰(zhàn))”給一篇關(guān)于P值篡改的論文起標(biāo)題、再比如用“看看你自己?。↙ook Who’s Talking.)”給一篇關(guān)于家庭內(nèi)手機(jī)分配影響的論文起標(biāo)題)、書籍或電視節(jié)目(例如,用“家有喜事”( All in the Family)給一篇關(guān)于東非遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)的論文起標(biāo)題)。
我最近處理的一篇稿子,其標(biāo)題以“沒有一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)”開頭。我要求作者將他們標(biāo)題的前半部分重新定義為“有放之四海而皆準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)嗎?”修改的原因是:第一,這個(gè)標(biāo)題所表達(dá)的內(nèi)容太多了;第二,事實(shí)上,更讓人熟悉的表達(dá)是“放之四海而皆準(zhǔn)”。最終,如果你要用一個(gè)聰明的標(biāo)題,確保要有根據(jù),并且還用非常適合你的論文。
最后,我記得在研究生院讀到過,你的論文標(biāo)題永遠(yuǎn)不要以“on”開頭,因?yàn)檫@聽起來好像你只是在評(píng)價(jià)別人的論文。然而,這是一個(gè)非常糟糕的建議:
Hirshleifer在1956年發(fā)表的題為On the Theory of Transfer Pricing的論文已經(jīng)被引用了900多次,任何讀過這篇論文的人都應(yīng)該非常清楚Hirshleifer提出了一個(gè)原創(chuàng)觀點(diǎn)。從我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來看,我用“On”開頭寫過兩篇文章:一篇獲獎(jiǎng),另一篇在不到兩年的時(shí)間里獲得了100多次引用。而且似乎沒有人誤認(rèn)為這兩篇文章是對(duì)其他人作品的評(píng)論。因此,我認(rèn)為寫一篇關(guān)于給定主題的論文是完全可以的,尤其是如果你是第一個(gè)認(rèn)真研究該主題的人。
8.2引言
我把引言列在標(biāo)題之后,摘要之前,因?yàn)橐坏懞昧艘?,寫摘要就容易多了。寫引言的最好方法是遵循Keith Head(2020)的方法。
我記得我在讀研究生的時(shí)候遇到過這個(gè)方法(至少?gòu)?006年開始就有了),當(dāng)時(shí)我想“我知道怎么寫,因此我認(rèn)為我不需要這個(gè)方法?!比欢摲椒ǖ奶貏e之處就在于,它消除了所有關(guān)于引言部分應(yīng)該呈現(xiàn)順序的不確定性。該方法——事實(shí)上,所有的功勞都要?dú)w功于Keith Head對(duì)它的闡述——如下所示:
·??????? Hook(即快速吸引用戶注意力的點(diǎn))。一個(gè)好的引言從一個(gè)好的Hook開始,即抓住讀者的注意力,讓他想繼續(xù)讀下去的東西。不要讓讀者產(chǎn)生距離感。同樣的,引言的描述越貼近生活現(xiàn)實(shí)越好。一個(gè)不好的例子則是引用文獻(xiàn):“經(jīng)濟(jì)學(xué)中的文獻(xiàn)已經(jīng)研究過……”如果是這樣的話,你真的想再做下去嗎?一個(gè)好的引子往往與現(xiàn)實(shí)世界有關(guān):我們?cè)陔s貨店購(gòu)買的很多食物都經(jīng)過了漫長(zhǎng)的價(jià)值加工。那么處于價(jià)值鏈上游的第一部分是什么呢?這些價(jià)值鏈對(duì)我們的食物有什么作用呢?
·??????? 研究問題(Research Question)。在成功吸引讀者后,應(yīng)當(dāng)盡可能清楚地闡述你所研究的問題。我喜歡把實(shí)際的研究問題作為這部分的第一句。例如,“參與合約式農(nóng)業(yè)對(duì)參與者的福利有什么影響?”因?yàn)椋绻@一點(diǎn)沒說清楚,讀者可能會(huì)很失望。而這部分應(yīng)該有一段長(zhǎng)。
·??????? 前因(Antecedent)。在陳述了你的研究問題之后,是時(shí)候把它和你正在做的事情與現(xiàn)有文獻(xiàn)聯(lián)系起來了。在這里,將你的研究工作與聯(lián)系最緊密的5至10篇文獻(xiàn)串聯(lián)起來(越接近五篇越好)。相關(guān)的文獻(xiàn)——前因——是什么顯然取決于手頭的問題。如果你很幸運(yùn),在一個(gè)有很多活動(dòng)的文獻(xiàn)中工作,你可能很難縮小范圍,你需要明智地選擇五到十個(gè)最接近的研究。如果您正在處理一個(gè)沒有人真正研究過的問題,或者很長(zhǎng)一段時(shí)間沒有人研究過的問題,您可能必須進(jìn)一步追溯時(shí)間,或者擴(kuò)展作為前件的參數(shù)。在這里,重要的是講一些故事;沒有人愿意閱讀一份平淡無奇的研究報(bào)告:“Johnson(2011)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)。Wang(2012)發(fā)現(xiàn)了那個(gè)。Smith(2013)發(fā)現(xiàn)了其他內(nèi)容。Patel(2015)還發(fā)現(xiàn)了其他東西?!睂?duì)于每一個(gè)話題,都可以用一種相對(duì)有趣的方式來闡述這一領(lǐng)域的已有研究。
·??????? 邊際貢獻(xiàn)。這是你需要重點(diǎn)注意的地方。你的貢獻(xiàn)是什么?你的論文如何改變?nèi)藗儗?duì)你所研究的主題的看法?理想情況下,你的論文將有三個(gè)貢獻(xiàn)。例如,你可能會(huì)通過一個(gè)更好的識(shí)別策略來提高你所關(guān)注的問題的內(nèi)部有效性。您還可以通過擁有覆蓋更廣泛現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)來提高外部有效性;或者,你可能正在進(jìn)行中介效應(yīng)分析,以確定處理變量D是通過什么樣的中介機(jī)制m從而影響了y。最后,你還可能在方法論上進(jìn)行一定的改進(jìn)。但即使論文只有一項(xiàng)貢獻(xiàn)也是值得發(fā)表的,前提是該貢獻(xiàn)足夠重要。
·??????? 路線圖。最后,你應(yīng)該給你的讀者提供路線圖。這一節(jié)通常以“本文的其余部分如下所示”開始,并按順序列出各節(jié)及其所做的工作。因此,對(duì)于一篇常規(guī)的論文,其應(yīng)該是這樣的:“本文的其余部分如下:第二部分呈現(xiàn)了研究問題所用到的理論框架,并提出了本文的核心預(yù)測(cè)。第三部分首先討論了估計(jì)策略,然后討論了識(shí)別策略,并提出了實(shí)證框架。第四部分介紹數(shù)據(jù),并討論一些描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在第五部分中,提出并討論實(shí)證結(jié)果,隨后是一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和對(duì)結(jié)果局限性的討論。第六部分提出政策建議并提出對(duì)未來研究的建議?!拔以谏缃幻襟w上看到一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家說,他們的論文因許多原因被拒絕,但從來沒有因?yàn)槿狈β肪€圖部分而被拒絕。這是合理的。然而,在大多數(shù)情況下,相較于被要求修改和重新提交論文時(shí)寫一個(gè)路線圖而言,包含這樣的一個(gè)路線圖并應(yīng)審稿人要求刪除它,要簡(jiǎn)單得多,更不用說一些讀者還會(huì)希望有路線圖,因?yàn)榇蠖鄶?shù)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)文章都包含路線圖。任何表明你知道這個(gè)行業(yè)潛規(guī)則和規(guī)范的東西對(duì)你發(fā)表文章都是有益的。
最好在有實(shí)證結(jié)果后,就開始寫論文的引言。除標(biāo)題和摘要外,引言是大多數(shù)人認(rèn)為你的文章是否足夠有趣和值得繼續(xù)閱讀的關(guān)鍵。此外,引言還是他們認(rèn)為你的文章質(zhì)量是否足夠好,足以相信你研究發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵。我認(rèn)為,至少75%文章的命運(yùn)——無論它們是否被送去外審,或者當(dāng)它們被送去外審時(shí),是否被期刊征求修改——都是由引言決定的。因此,任何撰寫論文的作者,都應(yīng)該對(duì)引言反復(fù)斟酌修改。而對(duì)于我的大部分論文來說,我至少已經(jīng)把引言看了幾百遍了。
一個(gè)好的引言之所以起作用,是因?yàn)樗〉胶锰幍卦O(shè)定了讀者的期望。如果有一件事會(huì)讓審稿人建議拒絕,那就是誘餌和開關(guān)(也就是說,當(dāng)一篇引言言過其實(shí),而論文的其他部分交付不足時(shí)),或者當(dāng)一篇引言不清楚論文做了什么,以及如何做時(shí)。
鑒于讀者們的時(shí)間都比較有限,他們通常會(huì)讀:標(biāo)題、摘要。然后他們直接跳到結(jié)果表格和研究結(jié)論,當(dāng)且僅當(dāng)他們對(duì)你在做什么或你如何做有疑問時(shí),再回到其他部分。一個(gè)好的引言可以最大限度地減少(或完全消除)讀者為了尋找問題答案而翻閱論文的需要。
8.3摘要
在選好標(biāo)題和寫好引言后,寫摘要應(yīng)該是相對(duì)容易的。通常情況下,只保留引言中hook, research question和value added各部分的第一句話,并對(duì)最終段落進(jìn)行一些潤(rùn)色,就可以寫出一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的摘要。
在我職業(yè)生涯的早期,我從一位資深同事那里得到了一個(gè)很好的建議:除了必要的術(shù)語(例如,randomized controlled trial、difference-in-differences、regression discontinuity)之外,任何聰明的、受過大學(xué)教育的、不是經(jīng)濟(jì)學(xué)家的人都應(yīng)該能夠理解你的摘要。對(duì)于一篇應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文來說,更是如此。畢竟,我們寫的內(nèi)容是政策制定者或企業(yè)經(jīng)理人所感興趣的現(xiàn)實(shí)世界現(xiàn)象,所以具有公共政策或工商管理碩士學(xué)位的人應(yīng)該能夠理解你的摘要。不要犯這樣的錯(cuò)誤:把可理解性的缺乏與知識(shí)的嚴(yán)謹(jǐn)性混為一談。這是經(jīng)濟(jì)學(xué),不是法國(guó)后現(xiàn)代哲學(xué)(French postmodern philosophy)。
最終,你的目標(biāo)不僅僅是發(fā)表論文,而是讓他們被閱讀,讓他們被引用。衡量一個(gè)學(xué)者在任何學(xué)科中的影響力的標(biāo)準(zhǔn)是其論文的引用數(shù)量19。如果你的標(biāo)題不令人反感,如果你所在領(lǐng)域的非專家和其他學(xué)科的人能看懂你的摘要,你就已經(jīng)把引用范圍擴(kuò)大了十倍。因?yàn)椴还芟矚g與否,很多人在進(jìn)行引用時(shí)只看過摘要。
9文獻(xiàn)綜述和研究背景
你可能已經(jīng)注意到Keith Head的介紹公式包括它自己的(短小的)文獻(xiàn)綜述。雖然碩士論文或博士論文需要包括一個(gè)獨(dú)立的章節(jié)來回顧現(xiàn)有文獻(xiàn),以表明學(xué)生對(duì)其所研究的文獻(xiàn)都很熟悉,但在提交給經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文中,這樣的部分幾乎總是完全(almost always entirely)沒有必要的。
原因很簡(jiǎn)單:大多數(shù)讀者的時(shí)間有限,大多數(shù)讀者希望盡快看到論文的貢獻(xiàn)。因此,相較于用單獨(dú)一節(jié)的內(nèi)容去回顧現(xiàn)有文獻(xiàn),只討論與自己文章關(guān)系最緊密的5至10篇文獻(xiàn)是更有效的做法。
此外,大多數(shù)人都不是優(yōu)秀的作家,無法寫出一篇值得一讀的文學(xué)評(píng)論文章,這需要講述一個(gè)關(guān)于想法發(fā)展的引人注目的故事。雖然大多數(shù)研究者對(duì)他們的主題足夠了解,能夠識(shí)別所有或幾乎所有相關(guān)的研究,但很少有人能夠?qū)闹蝎@得的知識(shí)聚合起來,并連貫地寫出手頭的主題的思想史。在任何情況下,文獻(xiàn)綜述最好是由資深學(xué)者寫的——他們更有可能對(duì)一個(gè)主題提供獨(dú)特的視角,因?yàn)樗麄兎e極致力于這個(gè)主題——以及論文和學(xué)位論文章節(jié)。對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)文章,除非審稿人要求有單獨(dú)的文獻(xiàn)綜述部分,否則在引言中有一個(gè)小的文獻(xiàn)綜述就足夠了。
那么關(guān)于研究背景部分呢?這與前面的內(nèi)容又不一樣。當(dāng)一個(gè)話題需要大量的背景知識(shí)鋪墊時(shí),單獨(dú)的研究背景部分可能是非常有用的。尤其是在評(píng)估某些立法的某些部分或全部對(duì)某些利益結(jié)果的影響時(shí),需要牢記該立法的細(xì)節(jié)。同樣,在實(shí)證產(chǎn)業(yè)組織研究中,作者通常會(huì)在研究背景部分描述他們所研究的產(chǎn)業(yè)。與應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)文章中的其他部分一樣,研究背景應(yīng)該告訴讀者他需要知道什么——不多也不少。
10在哪里提交?
以上所述都是為了寫出可以在同行評(píng)議期刊上提交(并有望發(fā)表)的論文。這自然而然地引出了一個(gè)問題,即“完成”文章后[6],如何選擇在哪里提交文章呢?
多年來,關(guān)于是否應(yīng)該為特定的目標(biāo)期刊來展開寫作,我聽到了不同的建議。有人說,你應(yīng)該以特定的期刊為目標(biāo)來進(jìn)行寫作;還有人說你應(yīng)該先寫論文,看看結(jié)果如何,然后考慮在哪里提交。
我對(duì)這件事并沒有什么看法,除了以下幾點(diǎn):我努力為由博士經(jīng)濟(jì)學(xué)家組成的(想象中的)讀者們寫作,但這些讀者并不熟悉我的領(lǐng)域。在這里,想想你第一年核心課程中的同學(xué),他們中的大多數(shù)最終都會(huì)在不同的領(lǐng)域工作。因此,我傾向于為更廣泛的讀者寫作。我相信,即使你最終將文章提交到某一特定領(lǐng)域的期刊,為大眾讀者寫作還是有幫助的。例如,編輯可能和你從事相同的領(lǐng)域工作,但可能不熟悉你的特定主題,所以為普通讀者寫作可以幫助編輯相信你的文章在你的領(lǐng)域內(nèi)有足夠的吸引力。同樣地,為普通讀者寫作可以幫助你吸引那些本來不會(huì)讀你文章的讀者,讓他們可以讀到你的文章,這可以讓你的作品被引用更多次。
回到在哪里提交的問題上,這里有一些一般性的指導(dǎo)方針,沒有特別的順序。
如果你選擇投稿至某一期刊,請(qǐng)確保你確實(shí)引用了很多發(fā)表在該期刊上的文章,以及過去五年在你所研究領(lǐng)域發(fā)表的文章,如果可能的話,也要引用最近發(fā)表的文章。這樣做有兩個(gè)好處:首先,考慮到編輯有權(quán)決定是拒絕你的論文還是送出外審,而引用該期刊上發(fā)表的文章可以說服編輯你的論文應(yīng)該寄出去審閱,因?yàn)樗c該期刊發(fā)表的內(nèi)容非常吻合。其次,引用該期刊最近發(fā)表的文章有助于編輯為你的論文選擇審稿人。
如果你只引用很久之前發(fā)表在該期刊上的文章,而這些文章的研究主題已經(jīng)不再流行,那么編輯很可能拒絕你的文章。而如果編輯真的愿意把你的論文送出去外審,他也可能很難找到合適的審稿人,因?yàn)榘l(fā)表過該主題文章的人很可能已經(jīng)轉(zhuǎn)到了其他領(lǐng)域,并對(duì)必須審閱該主題的論文感到奇怪(cranky)。
如果你沒有引用目標(biāo)期刊中的文章,即使編輯認(rèn)為它很適合該期刊,審稿人也可能會(huì)讓你通過關(guān)鍵詞搜索來引用該期刊的文獻(xiàn)。例如,我曾經(jīng)不得不處理一份有關(guān)貿(mào)易的稿件,它只引用了Jagdish Bhagwati、Paul Krugman、Marc Melitz等人的文章,而沒有引用目標(biāo)期刊(或任何相近的替代期刊)的文章。當(dāng)編輯們對(duì)一個(gè)既定主題不太了解時(shí),他們通常會(huì)查看論文的參考文獻(xiàn)來選擇審稿人。這里的問題是,Jagdish Bhagwati、Paul Krugman、Marc Melitz可能沒有時(shí)間為該期刊進(jìn)行審稿,尤其是表面上與國(guó)際貿(mào)易無關(guān)的期刊。那么我是如何尋找審稿人的呢?通過在編輯系統(tǒng)中進(jìn)行關(guān)鍵字搜索(例如“國(guó)際貿(mào)易”)。在返回的幾百個(gè)候選審稿人中,我會(huì)選擇了其中的兩三個(gè)。但我敢肯定,這些審稿人都沒有看過這篇論文。問題就在這里:關(guān)于這個(gè)職業(yè)的一個(gè)不幸的、但又不能明說的事實(shí)是,雖然我們認(rèn)為自己就是在做非常嚴(yán)肅的學(xué)問,但是我們的確不是這樣做的??杀氖牵W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)很重要,如果審稿人以前見過你的論文,他們更有可能對(duì)你的論文持贊同態(tài)度,而且最好是在研討會(huì)或會(huì)議上,在那里他們可以就該研究工作提出自己的問題。
因此,當(dāng)提交到一個(gè)特定期刊時(shí),引用最近在該期刊或其他高度相關(guān)期刊上發(fā)表的文章是很重要的。綜合類期刊怎么樣?關(guān)于此,意見不一。我聽說,當(dāng)向Top5期刊[7]投稿時(shí),最好盡量減少對(duì)其他期刊的引用次數(shù),因?yàn)橐恍┚C合類期刊的編輯在看到一篇文章太多次引用其他期刊的文章后,就會(huì)認(rèn)為,這篇文章也屬于其他期刊。我個(gè)人認(rèn)為這是錯(cuò)誤的,但我并不是綜合類經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊的編輯,所以我的觀點(diǎn)也只能是這樣。
鑒于上述情況,有兩種方法可供參考。第一種方法是,你寫作時(shí)要重點(diǎn)考慮一個(gè)特定的目標(biāo)期刊,因?yàn)槟阒涝撈诳罱l(fā)表了關(guān)于你研究主題的文章。例如,假設(shè)您正在寫一篇關(guān)于農(nóng)場(chǎng)或土地規(guī)模與生產(chǎn)率之間反向關(guān)系的論文。近年來,Journal of Development Economics發(fā)表了許多關(guān)于該主題的文章,因此,只有當(dāng)你的方法明顯改善了最近發(fā)表在JDE上關(guān)于該主題的文章中所使用的方法[8],或者你的方法與那些文章中的方法一樣好,但是你的結(jié)果與該主題的傳統(tǒng)觀點(diǎn)不同,然后你可以解釋為什么會(huì)這樣,那么你論文便可能發(fā)表在JDE上。
第二種方法是先寫論文,而非考慮具體的期刊。在“完成”論文后,看一下你的參考文獻(xiàn)列表。如果你引用某些期刊超過三次,那么你可以嘗試投稿至這些期刊。再說一次,如果你的工作在內(nèi)部有效性和外部有效性方面都有所改善,你應(yīng)該嘗試投稿至綜合的經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊。然而,即使是最好的論文發(fā)表在這些期刊的概率也很低,因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)非常激烈——而且越來越激烈。
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11結(jié)論
我試圖寫下分別指導(dǎo)和圍繞應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文寫作的潛規(guī)則和規(guī)范。從經(jīng)濟(jì)學(xué)文章的典型結(jié)構(gòu)開始,我首先討論了每個(gè)組成部分。我沒有按照它們?cè)诠ぷ髡撐幕虬l(fā)表文章中出現(xiàn)的順序來編排,而是按照論文實(shí)際撰寫的順序來處理它們。除此之外,這意味著關(guān)于如何選擇標(biāo)題、如何撰寫引言以及如何撰寫摘要的討論被安排至文章末尾。
最終,我的目標(biāo)是消除應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)家論文寫作過程的神秘性??苹米骷襑illiam Gibson有句名言:“前方的路近在咫尺,只不過時(shí)隱時(shí)現(xiàn)罷了(The future is already here –– it’s just not evenly distributed.)”。同樣,這篇論文中包含的許多信息:這些信息是公開的;只是分布不均勻。尤其是考慮到許多經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)或公共政策的研究生課程沒有專門針對(duì)這一內(nèi)容的課程或研討會(huì)(雖然這些課程自詡可以幫助人們撰寫學(xué)術(shù)論文)。我相信,當(dāng)談到技術(shù)技能時(shí),大多數(shù)博士項(xiàng)目對(duì)學(xué)生的培訓(xùn)方式大致相同(實(shí)際上,任何有足夠資金支持的人都可以購(gòu)買微觀經(jīng)濟(jì)理論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的高質(zhì)量研究生教材,并閱讀它們)。區(qū)分一個(gè)博士項(xiàng)目質(zhì)量高低的方法是學(xué)生是否被教授了本文中提出的那種間隙性知識(shí)(interstitial knowledge),以及他們是否能夠辨別一個(gè)研究問題好壞。我寫這篇論文的目的是發(fā)揮我的相對(duì)優(yōu)勢(shì),為有時(shí)間閱讀這篇論文的人提供正確的方式來了解這些間隙性知識(shí)。對(duì)于后者,本文并沒有談到,因?yàn)樵谌〉貌┦繉W(xué)位的13年多后,我才發(fā)現(xiàn)什么可以構(gòu)成了一個(gè)好的研究問題。
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參考文獻(xiàn)見原版文章
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[1] 一位曾多次運(yùn)行RCT的同事指出,根據(jù)他的經(jīng)驗(yàn),添加控制往往對(duì)標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤幾乎沒有影響,唯一的例外是在ANCOVA設(shè)置中,當(dāng)結(jié)果的基線值作為控制變量添加時(shí) (McKenzie,2012)。
[2] 田野實(shí)驗(yàn)(Lab-in-the-?eld experiments)是指在實(shí)驗(yàn)室之外,在現(xiàn)實(shí)世界中用“真實(shí)”受試者(如農(nóng)民或管理者)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)。
[3] 這可能很困難,這就是為什么最好的學(xué)習(xí)方法是盡可能多地為期刊復(fù)習(xí)論文。許多學(xué)者--尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)家--認(rèn)為裁判是一種不幸的稅,他們需要支付,以使自己的論文得到審查和發(fā)表。然而,與稅收不同的是,從裁判中幾乎總是可以學(xué)到一些東西,尤其是從裁判糟糕的文件中。
[4] 也就是說,在你所讀的論文的結(jié)論中尋找研究想法通常是徒勞的,因?yàn)檫@些結(jié)論要么列出非常難執(zhí)行的想法,以至于你所讀的論文的作者認(rèn)為不值得探索,要么列出那些作者已經(jīng)在研究的想法。
[5] 從這份名單來看,很明顯我和我的合著者傾向于相當(dāng)關(guān)心福利。對(duì)于一個(gè)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說,研究某些事情如何影響人們的福利總是一個(gè)很好的起點(diǎn)。
[6] 在我們的工作永遠(yuǎn)沒有完成之前,我會(huì)用引號(hào)。當(dāng)我不幸地不得不去看自己發(fā)表的論文時(shí),我總是發(fā)現(xiàn)一些我本可以做得更好的東西。
[7] 傳統(tǒng)上,經(jīng)濟(jì)學(xué)的Top5期刊依次為the American Economic Review, Econometrica, the Journal of Political Economy, the Quarterly Journal of Economics, 以及the Review of Economic Studies. 其他的一些頂級(jí)期刊包括the American Economic Journal: applied Economics, the Economic Journal, the Journal of the European Economic Association, 以及the Review of Economics and Statistics。(按英文字母順序)
[8] “明顯改善”是指從內(nèi)部有效性的角度來改善。如果你能在內(nèi)部效度和外部效度方面都有所提高,你可能想先提交一份更綜合的經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志。