在實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)有的時(shí)候，會(huì)有小伙伴在選擇何種檢驗(yàn)方法時(shí)，存在一定的疑問(wèn)。今天咱們梳理一下究竟如何選擇卡方檢驗(yàn)及其相關(guān)檢驗(yàn)方法。

四格表資料卡方檢驗(yàn)

非配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)：

????1. 當(dāng)總樣本量n>=40且所有理論數(shù)T>=5時(shí)，用普通的Pearson卡方檢驗(yàn)，若所得的P約等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)，改用確切概率法；

????2. 當(dāng)總樣本量n>=40但有1<=T<5時(shí)，用連續(xù)性校正的卡方檢驗(yàn)

????3. 當(dāng)總樣本量n<40或有理論數(shù)T<1時(shí)，不能用卡方檢驗(yàn)，改用確切概率法。

配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)：

????1. 四格表配對(duì)卡方檢驗(yàn)對(duì)稱性檢驗(yàn)：McNemar檢驗(yàn)；

????2.?配對(duì)卡方檢驗(yàn)的一致性檢驗(yàn)：Kappa一致性檢驗(yàn)。

R * C 表資料卡方檢驗(yàn)

????R*C 表資料可以分為雙向無(wú)序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?類：

????1. 雙向無(wú)序R*C表：表中兩個(gè)分類變量皆為無(wú)序分類變量，對(duì)于該類資料：

????a. 若研究目的為多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較，可用行*列表資料的卡方檢驗(yàn)；

???b. 若研究目的為分析兩個(gè)分類變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度，可用行*列表資料的卡方檢驗(yàn)，以及Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析

????2. 單向有序R*C表有兩種形式：一種是R*C表中的分組變量有序、指標(biāo)變量無(wú)序，此種單向有序R*C表可用行*列表資料的卡方檢驗(yàn)；另一種是R*C表中的分組變量無(wú)序、指標(biāo)變量有序，此種單向有序R*C表宜用秩和檢驗(yàn)或行均分檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

????具體采用哪種檢驗(yàn)方法，需要重點(diǎn)關(guān)注誰(shuí)為指標(biāo)變量、誰(shuí)為分組變量以及指標(biāo)變量是否有序。

????3. 雙向有序?qū)傩韵嗤腞*C表，表中的兩個(gè)分類變量皆為有序且屬性相同，研究目的通常是分析兩種方法的一致性，實(shí)際上是2*2配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，此時(shí)宜用Kappa一致性檢驗(yàn)，也可以用特殊模型分析方法。一致性檢驗(yàn)與處理配對(duì)設(shè)計(jì)2*2表的思路一樣。

????除了對(duì)該方表資料作一致性檢驗(yàn)外，還可以對(duì)兩種方法的結(jié)果不一致的部分作比較，此時(shí)稱為對(duì)稱性檢驗(yàn)。

????4. 雙向有序?qū)傩圆煌腞*C表，表中的兩個(gè)分類變量皆為有序且屬性不同。對(duì)于此類資料，有3種分析目的，所以也就有3種相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法：

????a. 只關(guān)心試驗(yàn)分組變量取不同水平時(shí)，有序的指標(biāo)結(jié)果變量之間的差別是否有顯著性差異，可用單向有序列聯(lián)表的第二種行均分檢驗(yàn)；

????b. 希望研究?jī)蓚€(gè)有序變量之間是否有相關(guān)關(guān)系，需要運(yùn)用定性資料的相關(guān)分析方法，包括Spearman秩相關(guān)分析和典型相關(guān)分析；

????c. 若兩個(gè)有序變量之間有相關(guān)關(guān)系，但不能推斷兩個(gè)變量之間是否是線性相關(guān)，是否呈直線變化關(guān)系，還需要進(jìn)一步研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否呈直線變化關(guān)系，即兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢(shì)，還需要進(jìn)一步進(jìn)行線性趨勢(shì)檢驗(yàn)即趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)，以判斷兩變量是否線性相關(guān)。

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