隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，以及國務(wù)院《中國制造2025》的戰(zhàn)略推動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要途徑。

如何借助日新月異的新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，開始成為很多傳統(tǒng)生產(chǎn)制造企業(yè)探索實(shí)踐的新方向。

當(dāng)下，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造企業(yè)面臨著許許多多、各式各樣的問題。

??逐漸增加的人力成本，高昂的自動(dòng)化設(shè)備更換成本；

??車間員工逐漸流失，新老交替困難；

??信息化較為落后。大部分中小型生產(chǎn)制造企業(yè)依然在采用Word、Excel、Email等原始方式進(jìn)行信息管理和溝通，無法做到信息的實(shí)時(shí)共享反饋；

??業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成難。大多數(shù)生產(chǎn)制造企業(yè)使用大大小小各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而且大部分是采購第三方提供的信息系統(tǒng)。各個(gè)系統(tǒng)間極易形成信息孤島，致使業(yè)務(wù)流程難以閉環(huán)，數(shù)據(jù)無法互通，進(jìn)而無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)；

??技術(shù)更新迭代快。傳統(tǒng)制造業(yè)如何選擇適合的技術(shù)，更快速的實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，成為一個(gè)難題。目前大多數(shù)中小型制造企業(yè)是以回報(bào)優(yōu)先作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先策略。

那么如何在現(xiàn)有的條件下，通過RPA快速幫助傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)比較切合實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將是本文需要探討的話題。

何為RPA？

為了在全球經(jīng)濟(jì)中保持競爭力，降本增效和提高生產(chǎn)力，已成為制造業(yè)的普遍共識。以工業(yè)機(jī)器人和智能制造設(shè)備為代表的智能裝備，正為傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)帶來全新的變革。流水線、設(shè)備自動(dòng)化改造與升級，工業(yè)機(jī)器人為企業(yè)帶來了生產(chǎn)高度自動(dòng)化，可控的成本以及豐厚的利潤。那么企業(yè)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)也同樣需要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

RPA（Robotic Process Automation），譯為流程自動(dòng)化機(jī)器人，又可以稱為數(shù)字化勞動(dòng)力（Digital Labor），是一種智能化軟件，通過預(yù)先設(shè)置好的流程、規(guī)則，模擬人工在各類應(yīng)用軟件中進(jìn)行點(diǎn)擊、輸入等操作，以協(xié)助員工完成“規(guī)則較固定、頻率高、重復(fù)性較強(qiáng)”的工作。

RPA特點(diǎn)

?? 高效率、高準(zhǔn)確率，提高追溯性

可減少人為錯(cuò)誤，提高可追溯性，因?yàn)闄C(jī)器人自動(dòng)化執(zhí)行過程中的每一步操作都會(huì)進(jìn)行日志記錄，甚至是截圖，這樣可以更快速的排查問題。

???降本增效

機(jī)器人速度非?？欤铱刹恢袛嗟剡M(jìn)行7*24小時(shí)工作，相較于員工每天工作八小時(shí)，可大大提高生產(chǎn)力，降低人力以及時(shí)間成本。

???投資回報(bào)周期較短

例如系統(tǒng)集成，通過使用機(jī)器人，模擬人工操作，可快速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通，投資回報(bào)周期遠(yuǎn)比傳統(tǒng)的軟件開發(fā)短。

???自動(dòng)操作，非侵入式

像人工一樣，操作各種系統(tǒng)，就可以對企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行外掛式集成，而系統(tǒng)本身沒有任何修改，風(fēng)險(xiǎn)很低。

RPA擅長做哪些工作？

1、數(shù)據(jù)密集型工作

大量數(shù)據(jù)檢索、搜索、導(dǎo)出、整理、錄入，按照既定業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析等工作。

2、高度重復(fù)

業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高，工作量大，重復(fù)度高，現(xiàn)狀是以大量人工來完成的。

3、大量文本操作

從海量的文本中檢索、分類、查找對應(yīng)的文件、文本信息，進(jìn)行語音分析處理等。

4、信息私密敏感

操作的數(shù)據(jù)或信息，屬于涉密或隱私文件，人工操作泄密風(fēng)險(xiǎn)高。

5、高出錯(cuò)率

大量人工操作，容易導(dǎo)致高出錯(cuò)率，高離職率，極大的影響業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和持續(xù)性。

6、IT系統(tǒng)復(fù)雜

需要跨系統(tǒng)、跨平臺操作數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程串聯(lián)，現(xiàn)有系統(tǒng)復(fù)雜度高，改造工作量大、風(fēng)險(xiǎn)大。

RPA產(chǎn)品全流程與技術(shù)

生產(chǎn)制造業(yè)應(yīng)用

1、RPA在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用場景

生產(chǎn)制造業(yè)中存在很多與RPA高度適配的業(yè)務(wù)，且技術(shù)ROI表現(xiàn)良好。傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)系統(tǒng)種類繁多，大致包含ERP、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、高級計(jì)劃與排程系統(tǒng)（APS）、設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)（EAM）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、過程質(zhì)量控制系統(tǒng)（PQC）以及一些常規(guī)的OA系統(tǒng)等等。隨著智能制造的興起，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)，又引入了物聯(lián)網(wǎng)平臺、機(jī)床設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（MDC）、分布式數(shù)控管理系統(tǒng)（DNC）等相關(guān)系統(tǒng)，加強(qiáng)了生產(chǎn)設(shè)備的監(jiān)控與管理。其中RPA可適配的業(yè)務(wù)包含常規(guī)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、郵件服務(wù)、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)遷移等等。

2、系統(tǒng)整合機(jī)器人

工廠會(huì)部署多項(xiàng)ERP子系統(tǒng)，包括財(cái)務(wù)管理、生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)等等。員工經(jīng)常需要從一個(gè)系統(tǒng)跳到另一個(gè)系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換共享。RPA可以整合ERP、MES等系統(tǒng)，代替人工、以低/零代碼方式實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間的交互。還可以推動(dòng)MES等運(yùn)營管理平臺與其他管理系統(tǒng)之間的交互操作，有效增加運(yùn)營的靈活性和透明度，例如離散型MES生產(chǎn)訂單與過程質(zhì)量管理系統(tǒng)PQC正反向信息同步。

3、原材料/設(shè)備備件庫存預(yù)警機(jī)器人

在修理設(shè)備時(shí)用來更換磨損和老化零件的零件叫做配件。為了縮短設(shè)備修理停歇時(shí)間，在備件庫內(nèi)經(jīng)常保存一定數(shù)量的配件，叫做備件。當(dāng)備件庫存數(shù)量低于維修人員設(shè)置的閾值，就需要采購備件。

4、BOM信息同步及核對機(jī)器人

BOM信息是生產(chǎn)制造企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，同時(shí)被多個(gè)IT系統(tǒng)使用，其準(zhǔn)確性和及時(shí)性是確保企業(yè)正常開展生產(chǎn)業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ)。XX汽車制造企業(yè)需要從Excel/Word/PDF文件中匯總BOM基本數(shù)據(jù)，再以傳統(tǒng)的手工方式錄入SAP，效率低、易出錯(cuò)、時(shí)效性差。

引入RPA后，由機(jī)器人自動(dòng)完成各類文件的解析和匯總，基于SAP GUI自動(dòng)完成信息錄入，并與初始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，1000條BOM數(shù)據(jù)10分鐘即可完成整個(gè)流程。

5、工藝規(guī)程升版提醒機(jī)器人

在離散制造行業(yè)中，工藝規(guī)程復(fù)雜多變，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)訂單初始采用的工藝規(guī)程為最新版，但是在生產(chǎn)過程中，該工藝規(guī)程進(jìn)行了升版。此時(shí)，工藝人員通過電話聯(lián)系文件管理部咨詢確定哪些生產(chǎn)訂單在使用舊版工藝規(guī)程，再聯(lián)系生產(chǎn)車間召回正在使用的舊版，改為采用最新版本繼續(xù)生產(chǎn)。首先需要確定涉及到哪些訂單，其次追回舊版比較耗時(shí)。

引入工藝規(guī)程升版預(yù)提醒機(jī)器人后，可更快速的發(fā)現(xiàn)哪些在制品生產(chǎn)訂單的工藝規(guī)程存在升版的情況，方便工藝人員、文件管理部、生產(chǎn)車間及時(shí)更換。

6、設(shè)備故障檢測機(jī)器人

員工手動(dòng)抄錄生產(chǎn)設(shè)備上的各種傳感器數(shù)據(jù)，難免有所疏漏，統(tǒng)計(jì)分析錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，還可能導(dǎo)致潛在問題遲遲未被發(fā)現(xiàn)。一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，必將影響生產(chǎn)。智能制造中所涉及到的MDC數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（Manufacturing Data Collection & Status Management）主要用于采集數(shù)控機(jī)床和其他生產(chǎn)設(shè)備的工作和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的監(jiān)視與控制，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，也可為MES和ERP等其他軟件提供數(shù)據(jù)支持。

RPA機(jī)器人可7×24小時(shí)不間斷工作，一旦發(fā)現(xiàn)MDC采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障類異常信息立即通過郵件發(fā)送給負(fù)責(zé)人。不但將員工從重復(fù)單調(diào)的抄錄統(tǒng)計(jì)中解放出來，還可提高檢測頻率和準(zhǔn)確性，防范故障隱患。

7、數(shù)控加工程序比對機(jī)器人

數(shù)控編程工藝員，編寫完成數(shù)控加工程序后，通過DNC分布式數(shù)控管理系統(tǒng)，將程序下發(fā)至生產(chǎn)設(shè)備工作站，待生產(chǎn)車間員工對程序進(jìn)行調(diào)整后，再執(zhí)行數(shù)控加工。加工完成后，數(shù)控加工程序會(huì)被生產(chǎn)車間工人回傳到DNC系統(tǒng)中。最后，數(shù)控編程工藝員會(huì)對該程序進(jìn)行比對、調(diào)優(yōu)。

引用數(shù)控加工程序比對機(jī)器人后，使得數(shù)控編程工藝員僅需處理程序比對結(jié)果，無需人工點(diǎn)擊比對操作，而生產(chǎn)車間工人亦不用手動(dòng)回傳數(shù)控程序。既降低了人力成本，又提高了流程效率。

8、數(shù)據(jù)遷移機(jī)器人

很多中小型傳統(tǒng)生產(chǎn)制造企業(yè)，信息化程度較差，依然采用Excel、Word、PDF等方式進(jìn)行信息記錄、共享。當(dāng)某天企業(yè)啟用新的業(yè)務(wù)模板或采購新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，遷移費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

使用數(shù)據(jù)遷移機(jī)器人，可7×24小時(shí)無人值守，不僅可以降低人工遷移成本和減少人為出錯(cuò)率，還可以零代碼進(jìn)行遷移并提升遷移速度。

行業(yè)現(xiàn)狀

自2011年開始，德勤每年都會(huì)發(fā)布《全球首席采購官（CPO）調(diào)查報(bào)告》，通過采購官們對創(chuàng)新技術(shù)的采購意向、標(biāo)準(zhǔn)，了解企業(yè)業(yè)務(wù)流程中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。今年，德勤對40多個(gè)國家/地區(qū)的400多位大型組織的首席采購官進(jìn)行了調(diào)查，技術(shù)采購標(biāo)準(zhǔn)基于投資回報(bào)率、運(yùn)營效率、易用性、敏捷性和人工節(jié)省等。

行業(yè)前景

根據(jù)全球知名咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner的最新預(yù)測，到2022年，全球支持超級自動(dòng)化的技術(shù)市場將達(dá)到5966億美元，高于2020年的4816億美元和今年預(yù)計(jì)的5324億美元。到2024年，組織將超級自動(dòng)化技術(shù)與經(jīng)過重新設(shè)計(jì)的運(yùn)營流程相結(jié)合使用，可以降低30％的運(yùn)營成本。

Gartner研究副總裁Fabrizio Biscotti表示，由于COVID-19（新冠）的出現(xiàn)，組織對超級自動(dòng)化的態(tài)度已從“選擇”變成了“必須”。尤其是那些迫于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織，急需將更多的數(shù)字化業(yè)務(wù)流程和IT工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Gartner研究副總裁Cathy Tornbohm表示，卓越的運(yùn)營效率和成本的大量節(jié)省，是全球組織使用超級自動(dòng)化的根本原因。很多組織正在從低效自動(dòng)化技術(shù)過度到更加緊密、功能強(qiáng)大的超級自動(dòng)化技術(shù)。所以，為了滿足用戶需求，很多廠商開始將RPA、LCAP、AI等技術(shù)集成在一起使用。

展望

10月19日，Gartner發(fā)布了《2022年12大技術(shù)趨勢》報(bào)告。超級自動(dòng)化已連續(xù)3年入選，成為入選次數(shù)最多的技術(shù)之一。充分說明超級自動(dòng)化在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中將繼續(xù)擔(dān)任重要角色，超級自動(dòng)化市場將繼續(xù)保持高速增長趨勢。超級自動(dòng)化曾在《2020年10大技術(shù)趨勢》報(bào)告中有Gartner首次提出且位居首位，并在《2021年9大技術(shù)趨勢》報(bào)告中再次入選。

超級自動(dòng)化以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，可識別、審查和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程，需要協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)工具和平臺，包括機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、低代碼平臺和流程挖掘工具。

目前各大RPA廠商基本戰(zhàn)略都是超級自動(dòng)化。產(chǎn)品能力拓展主要以“AI深度融合”、“智能流程挖掘”、“流程執(zhí)行”、“效能分析”、“運(yùn)維管控”為探索方向，旨在通過對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效的挖掘來快速構(gòu)建自動(dòng)化流程，對機(jī)器人執(zhí)行過程進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化自動(dòng)化流程，對機(jī)器人進(jìn)行360°監(jiān)視管控。

來源：新華三服務(wù)