N卡GPU架構(gòu)回顧
1.?NVDIA GPU架構(gòu)發(fā)展
今天帶大家體會(huì)“N卡復(fù)古味道”,今天就來給大家講解一下NVDIA 公司GPU的架構(gòu)發(fā)展,回顧經(jīng)典,我們來膜拜這些大佬,順便學(xué)點(diǎn)硬件小知識(shí)。在早期的N卡GPU架構(gòu)命名沒有那么多的講究,后期就變成了以著名的科學(xué)家名字命名,很有意義吧(致敬AI先驅(qū))下面開始按照時(shí)間順序,給大家介紹歷代N卡的歷史以及每代架構(gòu)的特點(diǎn)。

2.?Fermi(費(fèi)米)
人物背景
費(fèi)米(恩利克·費(fèi)米),美國物理學(xué)家,被譽(yù)為“原子能之父”諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主。他對量子理論和核與粒子物理學(xué)做出了巨大貢獻(xiàn),與我們耳熟能詳?shù)臈钫駥幵菏肯嘧R(shí),還把楊振寧院士介紹到了埃里森的實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)。
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
2010年,英偉達(dá)以Fermi的名字發(fā)布Fermi架構(gòu)。Fermi架構(gòu)包含了30億晶體管,采用了40nm的納米制程。
核心參數(shù):16個(gè)SM,每個(gè)SM包含32個(gè)CUDS,一共有512個(gè)CUDA
代表型號(hào):GTX590

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3.?Kepler(開普勒)
人物背景
約翰尼斯·開普勒,德國天文學(xué)家、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家與占星家。就是行星運(yùn)動(dòng)三大定律的發(fā)現(xiàn)者,主要在天文學(xué)、光學(xué)和數(shù)學(xué)方面有杰出的貢獻(xiàn)。
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
2012年發(fā)布的,主要是為了提高圖形計(jì)算能力。
核心參數(shù):15個(gè)SMX,每個(gè)SMX包括192個(gè)FP32.這代架構(gòu)采用了采用了GK104、GK110核心,相比上一代架構(gòu),顯卡的性能有所提高,并且引入了動(dòng)態(tài)并行調(diào)度技術(shù),改進(jìn)了內(nèi)存控制器。優(yōu)點(diǎn)就是游戲性能大幅度得到了提升。
代表型號(hào):K80 K40M


4.Maxwell(麥克斯偉)
人物背景
詹姆斯·克拉克·麥克斯韋,英國物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家,經(jīng)典電動(dòng)力學(xué)的創(chuàng)始人,統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的奠基人之一,他建立了麥克斯韋方程組,創(chuàng)立了經(jīng)典電動(dòng)力學(xué),預(yù)言了電磁波的存在。
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
2014年發(fā)布,被應(yīng)用于NVIDIA的GTX 750 Ti顯卡中。
優(yōu)勢:硬件上直接有雙精度單元運(yùn)算架構(gòu),18納米的制程工藝讓NVDIA邁入了新紀(jì)元。
代表型號(hào):M5000 M4000 GTX 9XX系列

5.?Pascal(帕斯卡)
人物背景
布萊士·帕斯卡,是法國數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、哲學(xué)家、散文家,他發(fā)明和改進(jìn)了許多科學(xué)儀器。
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
發(fā)布于2016年,是NVDIA推出的新一代GPU架構(gòu),用于接替上一代的Maxwell架構(gòu),是NVLink第一代,雙向互聯(lián)網(wǎng)寬帶有160GB/S,P100擁有56個(gè)SM HBM。
代表型號(hào):P100 P6000 TTX1080


6.Volta(伏特)
人物背景
亞歷山德羅·朱塞佩·安東尼奧·安納塔西歐·伏特,意大利物理學(xué)家,電池的發(fā)明人。
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
2017年發(fā)布,NVink2.0,Ten sor Cores第一代,支持AI運(yùn)算,有211億晶體管。
代表型號(hào):V100 TITanV


7.Turing(圖靈)
人物背景
艾倫·馬辛森·圖靈是英國數(shù)學(xué)家,他被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父,人工智能之父。
?架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
2018年發(fā)布Turing 架構(gòu)集實(shí)時(shí)光線追蹤、AI、模擬和光柵于一身,為計(jì)算機(jī)圖形帶來了根本性的變革,是顯卡技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新。
核心參數(shù);102核心92個(gè)SM,SM重新設(shè)計(jì),每個(gè)SM包含64個(gè)FP32+32個(gè)FP64+Tensor Core
代表型號(hào):RTX5000


8.Ampere(安培)
人物背景
安德烈·瑪麗·安培,法國物理學(xué)家、化學(xué)家和數(shù)學(xué)家?,他被麥克斯韋譽(yù)為“電學(xué)中的牛頓。
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
Ampere架構(gòu)是NVIDIA于 GTC 2020發(fā)布的GPU架構(gòu),?NVIDIA Ampere 由540億晶體管組成,是7nm芯片。
2020年發(fā)布
代表型號(hào) RTX30系列顯卡


4090是NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu),應(yīng)用場景做深度學(xué)習(xí)的時(shí)候,從產(chǎn)品性能、性價(jià)比以及貨源方面考慮,首選的顯卡就是4090.4090對比4070TI提升不少,超微740GP-TNR能夠支持4卡4090,塔式的機(jī)箱比較靈活,能夠很好的適應(yīng)不同的使用環(huán)境。

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9.Hopper(赫伯)
架構(gòu)信息(發(fā)布時(shí)間、核心參數(shù)、特點(diǎn)及優(yōu)勢)
2022年發(fā)布,Hopper 采用先進(jìn)的臺(tái)積電 4N 工藝制造,擁有超過 800 億個(gè)晶體管,采用五項(xiàng)突破性創(chuàng)新技術(shù)為?NVIDIA H100 Tensor Core GPU?提供動(dòng)力支持。NVIDIA Hopper 架構(gòu)通過 Transformer 引擎推進(jìn)?Tensor Core 技術(shù)的發(fā)展,能夠加速 AI 模型訓(xùn)練。與上一代相比,Hopper 還將 TF32、FP64、FP16 和 INT8 精度的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算 (FLOPS) 提高了 3 倍。Hopper Tensor Core 與 Transformer 引擎和第四代 NVIDIA??NVLink??相結(jié)合,能使 HPC 和 AI 工作負(fù)載的加速實(shí)現(xiàn)數(shù)量級提升
代表型號(hào):H100



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