DataCamp推出的Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表，已經(jīng)翻譯成中文了

?總共21張，好用便捷，程序員和數(shù)據(jù)人必備啊

?涵蓋的內(nèi)容：

1?? 基本數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)：包括整數(shù)、浮點數(shù)、字符串、布爾類型、列表、元組、集合和字典。

2?? 流程控制：包括條件語句、循環(huán)語句、容錯處理和異常處理。

3?? 函數(shù)和模塊：包括函數(shù)定義和調(diào)用、內(nèi)置函數(shù)、匿名函數(shù)、模塊引入和使用。

4?? 數(shù)組和矩陣：包括NumPy庫中的常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)組創(chuàng)建和操作、數(shù)學(xué)函數(shù)和統(tǒng)計函數(shù)。

5?? 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：包括Pandas庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)清洗和重組、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和變形、數(shù)據(jù)分組和聚合。

6?? 數(shù)據(jù)可視化：包括Matplotlib庫中的基本圖形、子圖和布局、圖形注釋和高級繪圖。

7?? 機(jī)器學(xué)習(xí)：包括Scikit-Learn庫中的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程、模型選擇和評估、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

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這些內(nèi)容涵蓋了Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的主要方面，在我們學(xué)習(xí)和實踐中非常實用，并且通過這21張速查表，我們的學(xué)習(xí)和工作也會變得更加高效！

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1. ?Pandas 數(shù)據(jù)探索.pdf

2. ] Python 數(shù)據(jù)可視化.pdf

3. Bokeh 速查表.pdf

4. Scikit Learn 速查表.pdf

5. Python 中的文本數(shù)據(jù)清洗.pdf

6. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表- Bokeh.pdf

7. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表 一導(dǎo)入數(shù)據(jù).pdf

8. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表- Jupyter Notebook.pdf

9. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表-Keras.pdf

10. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表-Matplotib 繪圖.pdf

11. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表一Numpy 基礎(chǔ).pdf

12. ]Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表一 Pandas 基礎(chǔ).pdf

13. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表一 Pandas 進(jìn)階.pdf

14. Python數(shù)據(jù)科學(xué)速查表-Python 基礎(chǔ).pdf

    等等，太多了就不一一????了

    
    

以上教程已經(jīng)打包完畢，希望對你們學(xué)習(xí)有幫助！

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一鍵三連+關(guān)注

后臺主動留下痕跡：“學(xué)習(xí)”（重點）?